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CPU调度 CCE提供CPU管理策略为应用分配完整的CPU物理核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。 功能 描述 参考文档 CPU管理策略 当节点上运行了很多 CPU 密集的 Pod 时，工作负载可能会迁移到不同的 CPU 核。许多应用对这种迁移不敏感，因此无需任何干预即可正常工作。有些
删除挂载了云存储的Pod时提示target is busy 现象描述 在删除Pod时一直处于Terminating状态，通过节点上的/var/log/cce/kubernetes/kubelet.log路径查询kubelet日志，出现以下错误提示： ...unmount failed: exit status
主机视图 从主机视角出发，监控主机的资源占用与健康状态，查看主机的磁盘、文件系统等常用系统设备指标，帮助您掌控节点运行状况。 指标说明 主机视图暴露的指标具体说明如下： 图1 主机资源指标 表1 视图说明 图表名称 单位 说明 CPU使用率 百分比 每个CPU核的使用率 平均负载
r工作负载。 图3 重新部署custom-metrics-apiserver 重启后，可以通过以下指令查看对应的Pod的指标是否正常（注意替换命名空间和业务Pod名）。 # 查询指标 $ kubectl get --raw "/apis/custom.metrics.k8s.io/v1beta1"
gitlab-ci.yml文件保存后，会立即启动执行流水线，在Gitlab中查看流水线执行情况，如下所示。 验证结果 流水线部署成功后，在CCE控制台找到名为nginx-test的Service，查询到nginx-test的访问地址，使用curl命令访问。 # curl xxx
GPU支持V100类型 集群支持权限管理 v1.11.7-r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.11.7版本 支持创建节点池（nodepool），虚拟机/鲲鹏ARM集群均支持 CCE集群支持创建裸金属节点（VPC网络），支持裸金属和虚机混合部署 GPU支持V100类型 1.11集群对接AOM告警通知机制
GPU支持V100类型 集群支持权限管理 v1.11.7-r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.11.7版本 支持创建节点池（nodepool），虚拟机/鲲鹏ARM集群均支持 CCE集群支持创建裸金属节点（VPC网络），支持裸金属和虚机混合部署 GPU支持V100类型 1.11集群对接AOM告警通知机制
spec: finalizers: - kubernetes status: phase: Terminating 查看该命名空间下的资源。 # 查看集群中可以使用命名空间隔离的资源 $ kubectl api-resources -o name --verbs=list --namespaced
避免IPVS缺陷导致的DNS概率性解析超时 使用节点DNS缓存NodeLocal DNSCache 及时升级集群中的CoreDNS版本 谨慎调整VPC和虚拟机的DNS配置 在服务端，您可以合理地调整CoreDNS部署状态或者调整CoreDNS配置来提升集群CoreDNS的可用性和吞吐量。 监控CoreDNS运行状态
Plugins小于V0.8.6版本的节点有影响。 恶意攻击者可以篡改主机上其他容器或主机本身的IPv6路由记录，实现中间人攻击。即使现在系统或者服务上没有直接使用IPv6地址进行网络请求通知，但是如果DNS返回了A(IPv4)和AAAA(IPv6)记录，许多HTTP库都会尝试IPv6进行连
选中时间内成本分布。当前资源涵盖范围有：ECS成本、EVS成本、CCE集群管理成本 成本趋势 每天的成本分布趋势。从中可以看出，集群内成本开销趋势，可识别花费较高的资源 图3 集群各维度成本分析 名称 含义 命名空间 命名空间总成本：按命名空间聚合工作负载的成本，包括 CPU 成本（ECS）、内存成本（ECS）、EVS
插件异常问题排查 在插件安装、升级、更改配置等过程中出现异常问题时，控制台通常会提示相应的错误码。您可以根据错误码查找对应的问题，查看问题原因和解决方案。本文介绍常见错误码及其问题原因和解决方案。 资源冲突 问题现象 安装插件时，出现“内部错误”，错误码为CCE.03500001。
操作入口 登录CCE控制台，单击左侧导航栏中的“云原生成本治理”。 图1 云原生成本治理 查看部门分析模块。 图2 查看部门分析 单击部门成本明细中的某一部门名称，进入对应单部门视角。 图3 查看单部门成本 表1 Region视角总成本功能说明 名称 所属报告 说明 本年至今成本（去年同期、环比去年）
明请参见Kubernetes 调度器和调度策略。 想要让多个Pod尽可能的均匀分布在各个节点上，可以考虑使用工作负载反亲和特性，让Pod之间尽量“互斥”，这样就能尽量均匀的分布在各节点上。 示例如下： kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata:
登录CCE控制台，单击集群列表中的集群名称。 在左侧导航栏中选择“配置中心”，切换至“网络配置”页签。 查看“容器网络配置”，以default-network（默认容器子网）为例，复制容器子网的“IPv4网段”。 在左侧导航栏中选择“总览”，查看“网络信息”，单击“节点默认安全组”，跳转到安全组页面。 选择“入方向
创建多个节点池，不同节点池部署在不同可用区，通过节点池扩展节点。 工作负载创建时设置实例数需大于2个。 设置工作负载亲和性规则，尽量让Pod分布在不同可用区、不同节点上。 操作步骤 为了便于描述，假设集群中有4个节点，其可用区分布如下所示。 $ kubectl get node -L topology.kubernetes
proto=tcp ***.com:/pvc-4ea9137e-4101-4610-a4d2-9f8bb37043a1 /test-jvm 查看挂载的文件系统里的文件，目录中存在转储文件java_pid1.hprof。如果您需要定位到程序发生OOM的代码行数，可以将java_pid1
BS存储盘的outputimg下，可以看到推理使用的图片。 登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker logs {容器id}查看归类结果，可以看到结果：tabby cat。 使用GPU 创建一个普通job，镜像输入第三方镜像bvlc/caffe:gpu，设置对应的容器规格。
您可以执行以下步骤确认GPU插件的升级目标版本与当前驱动配置。 登录CCE控制台，前往“插件中心”处查看CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件。 单击该插件的“升级”按钮，查看插件目标版本及驱动版本。 在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。
配额管理 查询CCE服务下的资源配额 父主题： API
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