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instance_id 是 String 实例ID。 workspace_id 是 String 工作空间ID，即控制台的项目ID。 可以通过查询工作空间获取工作空间ID。 project_id 是 String 项目id。获取方法请参考获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数
个性化分析场景 场景简介：DataArts Insight支持灵活多样的可视化分析。需求企业业务需求的多样化催生出对特定BI功能的需求，除了基础的数据查询和可视化分析，DataArts Insight提供不同的数据视图和报表，以满足不同工作职责的用户需求实现个性化分析。 解决的业内痛点：报表
获取大屏组件列表 功能介绍 获取大屏组件列表。 URI GET /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/nodes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。 最小长度：0
仪表板是一种高效的实时数据可视化的工具，允许用户从多个来源收集复杂的数据，并将其转换为易于理解的数据图表，您可以通过点击、过滤等交互操作深入查看和分析数据，适用于个人或团队的日常工作，如业务监控、数据分析、决策支持等，帮助您迅速把握业务动态，制定更精确的决策。 智能分析助手 智能分析助手是DataArts
开发中（灰色）：注册了组件但未上传开发包。 待发布（蓝色）：上传了开发包组件信息，但是组件还未发布。 已发布（绿色）：表示自定义组件已发布，用户可以在大屏/仪表板组件列表中查看并使用该组件。 说明： 不发布自定义组件，大屏/仪表板组件列表不显示创建的自定义组件。 已发布的自定义组件，编辑信息确认后，即使手动改回去，发布按钮也会由置灰变为高亮。
Ticket访问次数：通过设置Ticket访问次数来控制生成的URL/Iframe可访问次数。 说明： 开启Ticket认证后，任何用户凭借合法的Ticket即可查看仪表板、大屏以及访问相关的数据。请妥善保管Ticket，避免数据泄露风险。 自定义宽高 仅在嵌入分析为仪表板时支持设置，默认宽1920，高1080。
仪表板是一种高效的实时数据可视化的工具，允许用户从多个来源收集复杂的数据，并将其转换为易于理解的数据图表，您可以通过点击、过滤等交互操作深入查看和分析数据，适用于个人或团队的日常工作，如业务监控、数据分析、决策支持等，帮助您迅速把握业务动态，制定更精确的决策。 数据大屏 数据大屏是
embed_id 否 String 嵌入分析id。 最小长度：0 最大长度：100 limit 否 Integer 返回条目数。不传该参数时，默认查询前10条信息。取值范围：[0,1000] 默认值：10。 最小值：0 最大值：1000 offset 否 Integer 返回条目的起始offset。取值范围：[0
未显示用户名。用户也可根据自己的实际情况在水印内容输入框中输入水印内容。 全局参数 单击参数设置右侧，进入全局参数页面，设置全局参数列表、查询条件、图表。 配置完成后，单击“保存”保存仪表板。 珊格设置 在仪表板编辑页面，单击页面右上角“格栅设置”。 在页面设置页面，设置栅格列数
只能选择智能分析助手所关联的数据集。 关联字段 选择字段以后，在智能分析助手问答界面进行问答时，当问答中出现了任一字段时，其他字段会被关联查询出来。 设置后单击“确认”，保存命名实体，进入智能分析问答界面验证。 编辑命名实体：选中需要编辑的命名实体，单击“编辑”，进入编辑页面设置
资源迁移”，进入资源迁移页面。 选择待迁移的资源包，单击“跨项目导入”，配置相关参数，参数说明请参见表2。 单击“确认”完成跨项目导入，在资源导入页面可以查看导入的资源包。 图2 跨项目导入 表2 跨项目导入参数说明 参数 说明 资源重复导入 支持设置为替换（无法恢复）或不替换。 替换：按所选规则替换资源包。
仪表板是一种高效的实时数据可视化的工具，允许用户从多个来源收集复杂的数据，并将其转换为易于理解的数据图表，您可以通过点击、过滤等交互操作深入查看和分析数据，适用于个人或团队的日常工作，如业务监控、数据分析、决策支持等，帮助您迅速把握业务动态，制定更精确的决策。 发布区域：以控制台实际上线区域为准。
轴值/度量 颜色图例 环形进度条 环形进度条可以直观地展现出某个指标的进度。 进度值/目标值/度量 雷达图 雷达图可以展示分析所得数据或比率，方便查看各类数据指标及数据变化趋势 类别轴/维度 轴值/度量 颜色图例 柱状图 柱状图 柱图用来比较各组数据之间的差别，并且可以显示一段时间内的数据变化情况。
澄清”，弹出问题澄清页面，页面展示可选结果，选择最符合实际情况的结果即可。 智能问数示例：在问答界面提问“产品价格”，智能分析助手返回数据查询结果，如图4所示。 图4 智能问数示例 智能洞察示例：单击图表左下角“分析”，单击“智能见解生成”、“自动见解”、“根因分析”等功能，智能
多表关联建模 单击“可视化配置”，设置字段名称的含义，便于后续的智能化分析中理解字段含义。 图3 可视化配置 依次单击“数据预览” 和“刷新预览”查看关联后的数据集数据的基本信息。 图4 数据预览 单击“保存”完成数据集的创建。 您可以按需设置字段名称、字段的聚合方式等信息，更多数据集字段设置的方法请参考多表关联建模。
多表关联建模 单击“可视化配置”，设置字段名称的含义，便于后续的智能化分析中理解字段含义。 图5 可视化配置 单击“数据预览 > 刷新预览”查看关联后的数据集数据的基本信息。 图6 数据预览 确认无误后单击“保存”，数据集创建成功。 步骤4：创建智能分析助手 单击管理控制台左上角的，选择区域。
段进行关联（左外连接）。 图6 多表关联建模 单击“可视化配置”，设置字段名称的含义。 图7 可视化配置 单击“数据预览 > 刷新预览”，查看数据集的基本信息。 图8 数据预览 确认无误后单击“保存”，数据集创建成功。 步骤4：创建智能分析助手 单击管理控制台左上角的，选择区域。
Boolean 是否为端点表。 schema_name 否 String 模式。 最小长度：0 最大长度：128 sql_text 否 String 查询SQL。 最小长度：0 最大长度：128 table_name 是 String 表名。 最小长度：0 最大长度：128 table_type
最小长度：0 最大长度：128 table_type String 数据集类型。 最小长度：0 最大长度：128 sql_text String 查询SQL。 最小长度：0 最大长度：5000 is_fact_table Boolean 是否为端点表 请求示例 GET https://{
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