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Yarn节点配置调优 操作场景 合理配置大数据集群的调度器后，还可通过调节每个节点的可用内存、CPU资源及本地磁盘的配置进行性能调优。 具体包括以下配置项： 可用内存 CPU虚拟核数 物理CPU使用百分比 内存和CPU资源的协调 本地磁盘 操作步骤 如果您需要对参数配置进行调整，具体操作请参考修改集群服务配置参数。
MapReduce服务 MRS 修改服务配置参数 04:01 MRS修改服务配置参数指导 MapReduce服务 MRS 配置MRS集群弹性伸缩 03:44 配置MRS集群弹性伸缩 MapReduce服务 MRS 安装及使用MRS客户端 03:44 安装及使用MRS客户端 MapReduce服务
调测Kafka应用 前提条件 客户端本地能登录MRS服务的弹性云服务器，登录方式详见“弹性云服务器《用户指南》”中“入门 > 登录弹性云服务器”的SSH登录方式。 样例工程在已经通过Maven编译。 示例：Maven工程打包到Linux下运行样例 执行mvn package生成j
Yarn节点配置调优 操作场景 合理配置大数据集群的调度器后，还可通过调节每个节点的可用内存、CPU资源及本地磁盘的配置进行性能调优。 具体包括以下配置项： 可用内存 CPU虚拟核数 物理CPU使用百分比 内存和CPU资源的协调 本地磁盘 操作步骤 若您需要对参数配置进行调整，具体操作请参考修改集群服务配置参数。
conf”文件中配置以下参数。 在spark-sql模式下配置：登录Spark客户端节点，在“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”文件中配置表5相关参数。 表5 spark-sql模式下的配置参数 参数 配置值 描述 spark
conf”文件中配置以下参数。 在spark-sql模式下配置：登录Spark客户端节点，在“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”文件中配置表5相关参数。 表5 spark-sql模式下的配置参数 参数 配置值 描述 spark
Spark常用配置参数 概述 本节介绍Spark使用过程中的常用配置项。以特性为基础划分子章节，以便用户快速搜索到相应的配置项。如果用户使用MRS集群，本节介绍的参数大部分已经适配好，用户无需再进行配置。少数需要用户根据实际场景配置的参数，请参见快速配置Spark参数。 配置Stage失败重试次数
ock的个数来分配map数(一个block一个map)。通过如下配置参数进行调整。 参数入口： 进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 表1 参数配置-1 参数 描述 默认值 mapreduce.input.fileinputformat
与关系型数据库、文件系统之间交换“数据”、“文件”，同时也可以将数据从关系型数据库或者文件服务器导入到HDFS/HBase中，或者反过来从HDFS/HBase导出到关系型数据库或者文件服务器中。 Loader模型主要由Loader Client和Loader Server组成，如图1所示。
HDFS常用配置参数 参数入口 请参考修改集群服务配置参数进入HDFS服务配置页面。 参数说明 表1 HDFS参数说明 参数 参数说明 默认值 fs.obs.security.provider 指定获取访问OBS文件系统密钥的实现方式。 参数取值： com.huawei.mrs.
efaults.conf配置文件中，在spark.driver.extraJavaOptions和spark.executor.extraJavaOptions配置项中添加参数："-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps"
HDFS常用配置参数 参数入口 请参考修改集群服务配置参数进入HDFS服务配置页面。 参数说明 表1 HDFS参数说明 参数 参数说明 默认值 fs.obs.security.provider 指定获取访问OBS文件系统密钥的实现方式。 参数取值： com.huawei.mrs.
快速配置参数 概述 本节介绍Spark2x使用过程中快速配置常用参数和不建议修改的配置参数。 快速配置常用参数 其他参数在安装集群时已进行了适配，以下参数需要根据使用场景进行调整。以下参数除特别指出外，一般在Spark2x客户端的“spark-defaults.conf”文件中配置。
配置HDFS token的最大存活时间 配置场景 安全模式下，HDFS中用户可以对Token的最大存活时间和Token renew的时间间隔进行灵活地设置，根据集群的具体需求合理地配置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面，在搜索框中输入参数名称。
配置HDFS token的最大存活时间 配置场景 安全模式下，HDFS中用户可以对Token的最大存活时间和Token renew的时间间隔进行灵活地设置，根据集群的具体需求合理地配置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面，在搜索框中输入参数名称。
2 │ │ 3 │ 4 │ └─────┴──── ┘ 配置ClickHouse开启mysql_port配置 本操作指导用户配置ClickHouse的端口配置，以使用MySQL客户端连接ClickHouse。 本操作仅适用于MRS 3.1.2版本。
(`int_id`, `float`) VALUES (1,2); 登录ClickHouse客户端安装节点。执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行
用户加密 配置跨Manager互信，当前Kerberos服务端仅支持并使用“aes256-cts-hmac-sha1-96:normal”和“aes128-cts-hmac-sha1-96:normal”加密类型加密跨域使用的用户，不支持修改。 用户认证 配置跨Manager
配置Spark Python3样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Spark2x组件的Python3接口样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3，其版本不低于3.6。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3
从关系型数据库导入数据到Hive表 从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS 从SFTP服务器导入数据到HBase 从SFTP服务器导入数据到Phoenix表 从SFTP服务器导入数据到Hive表 从FTP服务器导入数据到HDFS/OBS 从FTP服务器导入数据到HBase 从FTP服务器导入数据到Phoenix表
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