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打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的主机名称。 以root用户登录该告警的主机地址，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令su - omm，切换至omm用户。 执行sh ${BIGDATA_HOME}/om-serve
告警 > 告警”页面，查看该告警的“定位信息”和“附加信息”，获取该告警上报的故障磁盘位置信息。 以root用户登录上报告警的节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员，进入故障磁盘所在目录，使用ll命令查看该故障磁盘的权限是否711，用户是否为omm。 是，执行7 否，执行6。
Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击此告警所在行的，获取告警所在主机地址和磁盘分区。 以root用户登录告警所在主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令df -i | grep -iE "分区名称|Filesystem"，查看磁盘当前Inode使用率。
<Kafka集群IP:21007> --consumer.config config/consumer.properties Shell命令需要在目录“客户端安装目录/Kafka/kafka/bin”下执行。 凡可指定“ * ”值以代表all value，且格式为“--参数 参数值”, 例如： --group
<Kafka集群IP:21007> --consumer.config config/consumer.properties Shell命令需要在目录“客户端安装目录/Kafka/kafka/bin”下执行。 凡可指定“ * ”值以代表all value，且格式为“--参数 参数值”, 例如： --group
name="users"><ColumnSchema name="cf" /> </TableSchema>' "https://<HBase安装RESTServer服务的节点Ip>:21309/users/schema" 开启Kerberos认证的安全集群 在安全集群中执行curl命令时，请遵循以下步骤：
al、yarn-cluster、yarn-client等。 appName：构建的Application名称。 SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。 主体程序：处理数据 提交Application的描述请参见：https://archive
告警 > 告警”，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的OMS数据库备节点IP地址。 以root用户登录主OMS数据库节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行ping 备OMS数据库心跳IP地址命令检查备OMS数据库节点是否可达。 是，执行6。 否，执行4。
组 表示作业所属组。 开始 表示作业开始时间。 持续时间 表示作业运行使用的时间。 Id 表示作业的编号，由系统自动生成。 如果MRS集群安装了Spark组件，则默认会启动一个作业“Spark-JDBCServer”，用于执行任务。 搜索作业 在“作业浏览器”的搜索栏，输入指定的
properties文件，单击“Copy Path/Reference > Absolute Path”。 事务样例工程无需执行此步骤。 图2 复制配置文件绝对路径 使用clickhouse-example.properties路径替换Demo.java中getProperties()方法中proPath的路径。
al、yarn-cluster、yarn-client等。 appName：构建的Application名称。 SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。 主体程序：处理数据 提交Application的描述请参见：https://archive
服务 > DBService > 实例”，查看备DBServer实例的业务IP地址。 以root用户登录主DBService节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行ping 备DBService心跳IP地址命令检查备DBService节点是否可达。 是，执行6。 否，执行4。
打开FusionInsight Manager页面，在实时告警列表中，单击此告警所在行的，获取告警所在主机IP地址。 以root用户登录告警所在主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行以下命令查看文件句柄占用较多的进程。 for proc in /proc/[0-9]*; do if
--hive-partition-key 创建分区 --hive-partition-value 导入数据库指定分区 --hive-home 指定Hive安装目录 --hive-import 表示操作是从关系型数据库导入到Hive中 --hive-overwrite 覆盖Hive已有数据 --create-hive-table
--hive-partition-key 创建分区 --hive-partition-value 导入数据库指定分区 --hive-home 指定hive安装目录 --hive-import 表示操作是从关系型数据库导入到hive中 --hive-overwrite 覆盖hive已有数据 --create-hive-table
多租户模式是将JDBCServer和租户绑定，每一个租户对应一个或多个JDBCServer，而一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的YARN队列，从而达到资源隔离，且JDBCServer根据需求动态启动，可避免浪费资源。 实现方案 多租户模式的HA方案原理如图2所示。
al、yarn-cluster、yarn-client等。 appName：构建的Application名称。 SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。 主体程序：处理数据 提交Application的描述请参见：https://archive
持修复数据。 参与比对的CDL任务kafka lag不为0时会导致比对结果不一致。 前提条件 准备Hive UDF Jar包， 从CDL的安装目录复制“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_CDL_*/install/FusionInsight-CDL-*/
Spark on yarn-client运行框架 Spark on yarn-client实现流程： 在yarn-client模式下，Driver部署在Client端，在Client端启动。yarn-client模式下，不兼容老版本的客户端。推荐使用yarn-cluster模式。 客户端
Spark on yarn-client运行框架 Spark on YARN-Client实现流程： 在YARN-Client模式下，Driver部署在Client端，在Client端启动。YARN-Client模式下，不兼容老版本的客户端。推荐使用YARN-Cluster模式。 客户端
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