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JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(Long.parseLong(batchTime) * 1000)); //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir);
JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(Long.parseLong(batchTime) * 1000)); //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir);
JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(Long.parseLong(batchTime) * 1000)); //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir);
SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("KafkaWriter"); // 配置Kafka Properties kafkaParams = new Properties(); kafkaParams.put("metadata
properties文件,单击“Copy Path/Reference > Absolute Path”。 事务样例工程无需执行此步骤。 图2 复制配置文件绝对路径 使用clickhouse-example.properties路径替换Demo.java中getProperties()方法中proPath的路径。
一个ZooKeeper集群的客户端,用来监控NameNode的状态信息。ZKFC进程仅在部署了NameNode的节点中存在。HDFS NameNode的Active和Standby节点均部署有zkfc进程。 HDFS NameNode的ZKFC连接到ZooKeeper,把主机名等
32354 1575428400000,120.165421,30.314834 导入数据 GeoHash默认实现类扩展自定义索引抽象类。如果没有配置handler属性为自定义的实现类,则使用默认的实现类。用户可以通过扩展默认实现类来挂载geohash的自定义实现类。自定义索引抽象类方法包括:
ervice上,并由DBService提供这些元数据的备份与恢复功能。 DBService结构 DBService组件在集群中采用主备模式部署两个DBServer实例,每个DBServer实例包含三个模块:HA、Database和FloatIP。 其逻辑结构如图1所示。 图1 DBService结构
Sqlline脚本报import argparse错误 问题 在客户端使用sqlline脚本时,报import argparse错误。 回答 以root用户登录安装HBase客户端的节点,使用hbase用户进行安全认证。 进入HBase客户端sqlline脚本所在目录执行python3 sqlline
后用户的权限为IAM系统策略定义的权限和用户在Manager自行添加角色的权限的并集。对于自定义用户,二次同步后用户的权限以Manager配置的权限为准。 系统用户:如果IAM用户所在用户组全部都绑定系统策略(RABC策略和细粒度策略均属于系统策略),则该用户为系统用户。 自定义
sparkSession.sql("select * from person").show SparkSession可以用于设置运行时的配置项,这些配置项可以在SQL中使用变量替换。 sparkSession.conf.set("spark.some.config", "abcd")
当启用弹性伸缩时,资源计划与自动伸缩规则需至少配置其中一种。不能超过5条。 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 rules Array of Rule objects 参数解释: 自动伸缩的规则列表。 约束限制: 当启用弹性伸缩时,资源计划与自动伸缩规则需至少配置其中一种。不能超过10条。 取值范围:
使用Flume Flume向Spark Streaming提交作业后报类找不到错误 Flume客户端安装失败 Flume客户端无法连接服务端 Flume数据写入组件失败 Flume服务端进程故障 Flume数据采集慢 Flume启动失败
32354 1575428400000,120.165421,30.314834 导入数据 GeoHash默认实现类扩展自定义索引抽象类。如果没有配置handler属性为自定义的实现类,则使用默认的实现类。用户可以通过扩展默认实现类来挂载geohash的自定义实现类。自定义索引抽象类方法包括:
以root用户登录HDFS客户端,用户密码为安装前用户自定义,请咨询MRS集群管理员。执行如下命令: 安全模式: cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit hdfs 普通模式: su - omm cd 客户端安装目录 source bigdata_env
Hue故障排除 使用Hive输入use database语句失效 使用Hue WebUI访问HDFS文件失败 在Hue页面上传大文件失败 集群未安装Hive服务时Hue原生页面无法正常显示 访问Hue原生页面时间长,文件浏览器报错Read timed out 父主题: 使用Hue
p。 操作步骤 下载并安装Hudi客户端,具体请参考安装客户端(3.x及之后版本)章节。 目前Hudi集成在Spark2x中,用户从Manager页面下载Spark2x客户端即可,例如客户端安装目录为:“/opt/client”。 使用root登录客户端安装节点,执行如下命令: cd
致系统性能降低。扩容失败后,磁盘仍然过于拥挤,可能会继续影响系统性能。 可能原因 当前系统未安装growpart扩容工具。 系统执行磁盘分区扩容命令失败。 处理步骤 检查当前系统是否安装growpart扩容工具。 登录FusionInsight Manager页面,选择“运维 >
Sqlline脚本报import argparse错误 问题 在客户端使用sqlline脚本时,报import argparse错误。 回答 以root用户登录安装HBase客户端的节点,使用hbase用户进行安全认证。 进入HBase客户端sqlline脚本所在目录执行python3 sqlline
Flink在当前版本中重点构建如下特性,其他特性继承开源社区,不做增强。 DataStream Checkpoint 窗口 Job Pipeline 配置表 架构 Flink架构如图2所示。 图2 Flink架构 Flink整个系统包含三个部分: Client Flink Client主要给