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nerdctl --namespace k8s.io pull {image_url} 集群有多个节点，要确保每个节点都拥有镜像。
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有2种方式，使用vllm-api启动推理服务，或者使用openai-api启动推理服务。
2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 cuda_10.1 horovod_0.22.1-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 cuda_10.2 不同区域支持的AI引擎有差异
≥ms ModelArts在线服务 1分钟 对于有多个测量维度的测量对象，使用接口查询监控指标时，所有测量维度均为必选。
有两种方式修改配置文件： 方式一：可以参考解压出来的default_config.yaml或者deepspeed_default_config.yaml文件，再通过在启动脚本命令中增加--config_file=xxx.yaml参数来指定其为配置文件。
可使用代码中提供的 scripts/tools/ExcelToJson.py 工具，其转换的要求为： 本脚本可以处理的格式有：.xls .xlsx .csv .xlsb .xlsm .xlst MOSS 数据集的 Excel 中需要有三个列名称：conversation_id, Human
云上挂载路径：输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/ 存储位置：输入用户的“子目录挂载”路径。如果默认没有填写，则忽略。 图6 选择SFS Turbo 作业日志选择OBS中的路径，ModelArts的训练作业的日志信息则保存该路径下。
表24 remote_constraint 参数 参数类型 描述 data_type String 数据输入类型，包括数据存储位置、数据集两种方式。 attributes String 数据输入为数据集时的相关属性。
文件结构如下所示 self-define-images/ --Dockerfile --test_app.py “Dockerfile” From ubuntu:18.04 # 配置华为云的源，安装 python、python3-pip 和 Flask RUN cp
文件结构如下所示 self-define-images/ --Dockerfile --test_app.py “Dockerfile” From ubuntu:18.04 # 配置华为云的源，安装 python、python3-pip 和 Flask RUN cp
不同vLLM版本支持的模型列表有差异，具体如表1所示。
不同vLLM版本支持的模型列表有差异，具体如表1所示。
=prompt, image=init_image, strength=0.75, guidance_scale=7.5).images images[0].save("fantasy_landscape_npu.png") 在运行pipeline时，默认的加速卡为0号卡，当机器有多人使用时
不同vLLM版本支持的模型列表有差异，具体如表1所示。
param_type 是 String JSON Schema基本参数类型，有string、object、array、boolean、number、integer。 min 否 Double 当param_type为int或float时，可选填，默认为空。
图2 上传至model目录 创建模型，源模型来源选择“从对象存储服务（OBS）中选择”，元模型选择至model目录，AI引擎选择Custom，引擎包选择步骤3构建的镜像。
表11 remote_constraints 参数 参数类型 描述 data_type String 数据输入类型，包括数据存储位置、数据集两种方式。 attributes Array of Map<String,String> objects 数据输入为数据集时的相关属性。
“data_path”为数据源所在的存储路径。 “work_path”为数据集输出位置。 “labels”为数据集的标签列表，填写标签信息。
购买DevServer资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主机的元数据。
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