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文件结构如下所示 self-define-images/ --Dockerfile --test_app.py “Dockerfile” From ubuntu:18.04 # 配置华为云的源，安装 python、python3-pip 和 Flask RUN cp
vpc_id String 实例所在虚拟私有云ID。 endpoints Array of EndpointsRes objects 服务器的私有IP信息。 image ServerImageResponse object 服务器镜像信息。
环境准备 在华为云ModelArts Server预购相关超强算力的GPU裸金属服务器，并选择AIGC场景通用的镜像，完成使用Megatron-DeepSpeed训练GPT2模型。
有两种方式修改配置文件： 方式一：可以参考解压出来的default_config.yaml或者deepspeed_default_config.yaml文件，再通过在启动脚本命令中增加--config_file=xxx.yaml参数来指定其为配置文件。
表示训练step迭代次数，有默认值 seed 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 save-interval 1000 用于模型中间版本地保存。 当参数值>=TRAIN_ITERS时，生成模型仅保存经过TRAIN_ITERS次训练后的最后一个版本。
不同vLLM版本支持的模型列表有差异，具体如表3所示。
数据集的打分结果在result/{model_name}/...目录下，查找到summmary目录，有txt和csv两种保存格式。
数据集的打分结果在result/{model_name}/...目录下，查找到summmary目录，有txt和csv两种保存格式。
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vpc_id String 实例所在虚拟私有云ID。 endpoints Array of EndpointsRes objects 服务器的私有IP信息。 image ServerImageResponse object 服务器镜像信息。
vpc_id String 实例所在虚拟私有云ID。 endpoints Array of EndpointsRes objects 服务器的私有IP信息。 image ServerImageResponse object 服务器镜像信息。
nerdctl --namespace k8s.io pull {image_url} 集群有多个节点，要确保每个节点都拥有镜像。
可选值如下： AND：与关系 OR：或关系 props Map<String,Array<String>> 属性的搜索条件，可以有多个属性条件。
数据集的打分结果在result/{model_name}/...目录下，查找到summmary目录，有txt和csv两种保存格式。
数据集的打分结果在result/{model_name}/...目录下，查找到summmary目录，有txt和csv两种保存格式。
nerdctl --namespace k8s.io pull {image_url} 集群有多个节点，要确保每个节点都拥有镜像。
nerdctl --namespace k8s.io pull {image_url} 集群有多个节点，要确保每个节点都拥有镜像。
nerdctl --namespace k8s.io pull {image_url} 集群有多个节点，要确保每个节点都拥有镜像。
测试时需要执行mpirun的节点到hostfile中的节点间有免密登录，设置SSH免密登录方法如下： 客户端生成公私钥。 执行如下命令，在本地客户端生成公私钥（一路回车默认即可）。
文件结构如下所示 self-define-images/ --Dockerfile --test_app.py “Dockerfile” From ubuntu:18.04 # 配置华为云的源，安装 python、python3-pip 和 Flask RUN cp
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