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使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 应用场景 Parquet是面向分析型业务的列式存储格式,这种格式可以加快查询速度,查询Parquet格式数据时,只检查所需要的列并对它们的值执行计算,也就是说,只读取一个数据文件或表的一小部分数据。Parquet还支持灵活的压缩选项
表的信息。如果select子句中选择的字段数量和类型与RDS表的Schema信息不匹配时,系统将报错。 不建议对同一张表并发插入数据,因为有一定概率发生并发冲突,导致插入失败。 示例 查询表“user”中的数据插入表“test”中。 1 2 3 4 5 6 INSERT INTO
使用Hive语法创建OBS表 功能描述 使用Hive语法创建OBS表。DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异,详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文件系统是一种高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,TB/
作业列表中找到需要查看的Spark作业,单击“作业ID”前的,即可查看对应Spark作业的原始资源配置参数。 在创建Spark作业时,配置了“高级配置”中的参数,此处才会显示对应的内容。创建Spark作业请参考《创建Spark作业》。 图1 查看Spark作业原始资源配置 查看Spark作业实时运行资源
tags 否 String 查询根据标签进行过滤。 请求消息 无。 响应消息 表3 响应参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 is_success 否 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。
【SPARK-32272】:添加SQL标准命令SET TIME ZONE。 【SPARK-21492】:修复排序合并加入中的内存泄漏。 【SPARK-27812】:K8S客户端版本提升到4.6.1。 DLI从Spark 3.x版本开始不支持内置地理空间查询函数。 父主题: 版本支持公告
SERDEPROPERTIES:Serde属性。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 obs_path OBS存储路径。 注意事项 该命令的主要应用场景是针对分区表,如当手动在OBS上面添加分区目录时,再通过上
选择“spark”,选择已创建的SQL队列和数据库。 在SQL编辑区域输入下列命令创建UDAF函数,单击“执行”提交创建。 如果该客户开启了自定义函数热加载功能,注册语句会发生变化。 详情可参考注册函数。 CREATE FUNCTION AvgFilterUDAFDemo AS 'com
按需计费三种。 DLI目前支持三种作业:SQL作业,Flink作业和Spark作业。 SQL作业的计费包括存储计费和计算计费,其中计算计费有包年包月计费和按需计费两种。 包年包月计费根据购买周期进行扣费,推荐使用包年包月模式,价格优惠且在周期内独享计算资源。 按需计费以小时为单位
使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南 概述 DLI提供了使用自定义Jar运行Flink作业并将数据写入到OBS的能力。本章节JAVA样例代码演示将kafka数据处理后写入到OBS,具体参数配置请根据实际环境修改。 环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。
所要查询的表必须是已经存在的表,否则会出错。 示例 先通过子查询在course_info中找到Biology所对应的课程编号,再在student_info表中找到选了该课程编号的学生姓名。 1 2 SELECT name FROM student_info WHERE courseId = (SELECT
'obs://obs-sink/car_infos'; 解决方案 在DLI创建Flink结果表到OBS的作业时,如上述举例中的car_infos_sink表,是否开启了Checkpoint。如果未开启则需要开启Checkpoint参数,重新运行作业生成OBS数据文件。 开启Checkpoint步骤如下。 到
Hbase源表 功能描述 创建source流从HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析
Hbase源表 功能描述 创建source流从HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析
景的作业处理。 敏感变量功能随Flink1.7 EOS,后续版本不再支持敏感变量。 Flink 1.7版本停止服务后,正在使用该版本的作业有哪些影响? 在Flink 1.7 EOS后创建的队列,在执行作业时不支持选择已经EOS的计算引擎。 历史创建的队列使用Flink 1.7执行
Data Capture)工具,可以将MySql中的更改实时流式写入到Kafka等流式connector。Maxwell为changelog提供了统一的格式,而且支持使用JSON对消息进行序列化。 Flink 支持将 Maxwell JSON 消息解释为 INSERT/UPDATE/DELETE
format(job_status)) if job_status == 'dead' or job_status == 'success': break logs = batch_job.get_driver_log(500) for
admintest LastAccessTime: 0
fields-prefix 否 无 String 为键格式的所有字段定义自定义前缀,以避免与值格式的字段发生名称冲突。 默认情况下,前缀为空。如果定义了自定义前缀,则表架构和'key.fields'都将使用前缀名称。在构造密钥格式的数据类型时,将删除前缀,并在密钥格式中使用无前缀的名称。请注意,此选项要求'value
在FlinkUI界面,选择“Task Managers”,单击对应的任务名称,选择“Stdout”查看作业运行日志。 方法二:如果在提交运行作业前“运行参数”选择了“保存作业日志”,可以通过如下操作查看。 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“