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00013889元/小时/GB,实际存储1TB=1024GB,累计计费时长:2小时 0.28元 费用合计:51.48元。 欠费影响 图1描述了按需计费的DLI资源各个阶段的状态。购买后,在计费周期内资源正常运行,此阶段为有效期;当您的账号因按需资源自动扣费导致欠费后,账号将变成欠费状态,资源将陆续进入宽限期和保留期。
等等。而电商平台则需要每天统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等指标,从而能在显示大屏上实时展示相关数据,方便及时了解数据变化,有针对性地调整营销策略。而如何高效快捷地统计这些指标呢? 假设平台已经将每个商品的订单信息实时写入Kafka中,这些信息包括订单ID、订单生成
作业的流图是否可编辑。“true”表示作业的流图可以编辑,“false”表示作业的流图不可以编辑。 has_savepoint 否 Boolean 作业是否有保存点。“true”表示作业有保存点,“false”表示作业没有保存点。 user_id 否 String 作业所属用户标识。 “show_detail”为“true”时独有。
看实时日志。 运行失败且超过1分钟(日志转储周期1分钟),会在application_xx下生成运行日志。 另外,由于DLI服务端已经内置了Flink的依赖包,并且基于开源社区版本做了安全加固。为了避免依赖包兼容性问题或日志输出及转储问题,打包时请注意排除以下文件: 系统内置的依
option("password", password) .mode(SaveMode.Append) .save() SaveMode 有四种保存类型: ErrorIfExis:如果已经存在数据,则抛出异常。 Overwrite:如果已经存在数据,则覆盖原数据。 Append:如果已经存在数据,则追加保存。
经典型跨源连接(废弃,不推荐使用) 推荐使用增强型跨源连接,请参考增强型跨源连接概述。 DLI 经典型跨源连接可用于访问CloudTable的Hbase和OpenTSDB,MRS的OpenTSDB,DWS,RDS,CSS数据源。 开发SQL作业请参考《数据湖探索SQL语法参考》>
.builder() .config("spark.hadoop.fs.obs.access.key", "xxx") .config("spark.hadoop.fs.obs.secret.key"
查询当前时间点前15天到当前时间的数据(start_time和end_time同时为空)。 status 否 String 弹性资源池扩缩容的状态。 枚举值: success fail offset 否 Integer 偏移量。 最小值:0 limit 否 Integer 当前分页条数。 最小值:0 最大值:100
Hbase结果表 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,
使用Hive语法创建DLI表 功能描述 使用Hive语法创建DLI表。DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异,详细请参考语法格式和注意事项说明。 注意事项 CTAS建表语句不能指定表的属性。 Hive DLI表不支持在建表时指定多字符的分隔符。
Hbase结果表 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,
本节介绍使用DataSource语法创建OBS表。 DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异,详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文件系统是一种高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,TB/
Flink OpenSource SQL 1.15版本使用说明 如果您的作业是从Flink1.12版本切换至Flink 1.15,在使用Flink OpenSource SQL 1.15时请注意以下使用说明。 Flink SQL采用SQL Client 提交方式,相比Flink1
MRS Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache
本节介绍使用DataSource语法创建OBS表。 DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异,详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文件系统是一种高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,TB/
库表管理标签管理 标签管理 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对,它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。如果用户在其他云服务中使用了标签,建议用户为同一个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。 如您的组织已经设定DLI的相关标
使用Hive语法创建DLI表 功能描述 使用Hive语法创建DLI表。DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异,详细请参考语法格式和注意事项说明。 注意事项 CTAS建表语句不能指定表的属性。 Hive DLI表不支持在建表时指定多字符的分隔符。
facultyNo=20 classNo=102 在上述删除条件的框选下,分区记录中第一条数据既满足院系编号,又满足班级编号,第二条数据满足了院系编号,第三条数据满足了班级编号。 因此执行删除分区语句后只剩余1行分区。 按照方法一,上述执行语句还可以写成: ALTER TABLE student
facultyNo=20 classNo=102 在上述删除条件的框选下,分区记录中第一条数据既满足院系编号,又满足班级编号,第二条数据满足了院系编号,第三条数据满足了班级编号。 因此执行删除分区语句后只剩余1行分区。 按照方法一,上述执行语句还可以写成: ALTER TABLE student
Hbase维表 功能描述 创建Hbase维表用于与输入流连接生成宽表。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。