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table_name 是 被查询的表名称。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。
作业指标信息。 plan 否 String 作业执行计划。 响应消息 表4 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 消息内容。 请求示例 上报I
CDC（ChangeLog Data Capture，变更日志数据捕获）工具，可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 为变更日志提供了统一的数据格式，并支持使用 JSON 或 protobuf序列化消息（Canal 默认使用 protobuf）。 Flink 支持将 Canal
修改组下的资源包的拥有者：同时使用“group_name”和“resource_name”。 响应消息 表3 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。
指定获取作业结果的执行队列名称。若不指定则使用默认的系统队列 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。
'keytab'='./user.keytab','principal'='krbtest') "); 与未开启kerberos认证相比，开启了kerberos认证需要多设置三个参数，如表1所示。 表1 参数说明 参数名称与参数值 参数说明 'krb5conf' = './krb5.conf'
数据条数前提前到达了单次batch的总数据量上限，则停止存储数据，以batch.size.bytes为准，提交该批次的数据。 batch.size.bytes 单次batch的总数据量上限，默认为1mb。如果单条数据非常小，在bulk存储到总数据量前提前到达了单次batch的条数上限，则停止存储数据，以batch
的额度每个月会重置。 更多套餐包计费信息请参考套餐包计费。 本文将介绍按需计费的DLI数据扫描量计费的计费规则。 适用场景 DLI服务预置了名为default的队列供用户体验。用户在不确定所需队列容量或没有可创建队列空间的情况下，可以使用该队列执行作业。队列资源按需分配，按扫描量
置项则不用在SQL中配置账号和密码。 分区扫描功能介绍 为了加速Source任务实例中的数据读取，Flink为JDBC表提供了分区扫描功能。以下参数定义了从多个任务并行读取时如何对表进行分区。 scan.partition.column：用于对输入进行分区的列名，该列的数据类型必须是数字，日期或时间戳。
建议您对测试业务场景和生产业务场景分别创建弹性资源池，通过资源物理隔离的方式，保障资源管理的独立性和安全性。 DLI计算资源模式 DLI提供了三种计算资源的管理模式，每一种模式都有独特的优势和适用场景。 图1 DLI计算资源模式 弹性资源池模式：计算资源的池化管理模式，提供计算资源
最小CU数量。 max_cu 是 Integer 最大CU数量。 响应消息 表4 响应参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 is_success 否 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。
job_ids 是 Array of Long 作业ID列表。 响应消息 表3 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 请求是否成功。 message 否 String 消息内容。 metrics 否 Object 作业列表信息。具体请参考表4。
“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 如果JDBC结果表定义了主键，则连接器以upsert模式运行，否则，连接器以Append模式运行。 upsert模式：Flink会根据主键插入新行或更新现有行，Fl
为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”？ Spark jar 作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下： 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。
Python SDK环境配置 操作场景 在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual
、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格。 响应消息 表4 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 请求是否成功。 message 否 String 消息内容。 template 否 Object 作业更新信息。请参见表5
desc：降序 默认为“desc”。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表3 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 请求是否成功。 message 否 String 消息内容。 template_list 否 Object 模板列表信息。请参见表4。
方法一："更多" -> "FlinkUI" -> "Task Managers" -> "Stdout"。 方法二：若在提交运行作业前选择了保存日志，则可以从日志的taskmanager.out文件中查看。 +I(47.29.201.179 - - [28/Feb/2019:13:17:10
为了便捷快速地执行SQL操作，DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后，不需编写SQL语句，可通过模板直接执行SQL操作。 当前系统提供了多条标准的TPC-H查询语句模板，您可以按需选择自定义模板或系统模板创建SQL作业。 本样例演示通过一个TPC-H样例模板开发并提交SQL作业的基本流程：
UI”页面，在上方菜单栏选择“SQL”。参考下图，根据作业ID，单击Description中的超链接。 图7 单击作业链接 查看对应作业的DAG图，判断是否有BroadcastNestedLoopJoin节点。 图8 作业的DAG图。 如果存在广播，则参考SQL作业中存在join操作，因为自动广播导致内存不足，作业一直运行中处理。
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