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并对照版本配套关系。 版本配套关系：https://docs.nvidia.com/grid/index.html 处理方法 重启GPU弹性云服务器。 若显示适配器恢复正常，则恢复完成。 若仍异常，则执行下一步。 请尝试重装GPU驱动或升级驱动版本。请参考安装GPU驱动。 如果
查询安全组列表（废弃） 功能介绍 查询安全组列表。 当前API已废弃，请使用“查询安全组”。 URI GET /v2.1/{project_id}/os-security-groups 参数说明请参见表1。 表1 参数说明 参数 是否必选 描述 project_id 是 项目ID。
查询安全组详细信息(废弃) 功能介绍 查询安全组详细信息。 该接口只能查询入方向安全组规则，如需查询出方向的安全组规则，请参见《虚拟私有云接口参考》的”安全组（原生OpenStack接口）> 查询安全组详情“章节。 当前API已废弃，请使用“查询安全组详情”。 URI GET /v2
如何处理可恢复的Xid故障问题 问题原因 Xid 说明 13 Graphics Engine Exception，非硬件故障，可能是指令错误等。 31 GPU memory page fault，非硬件故障，可能访问了非法地址等。 43 GPU stopped processing，
communicate with the NVIDIA diver。 判断方式 执行以下命令，查看当前内核版本。 uname -r 根据不同的系统在服务器中执行以下命令，查看安装驱动时的内核版本。 CentOS：find /usr/lib/modules -name nvidia.ko Ubuntu：find
配置License。 如果用户已购买过License，但是未配置License，请参考GPU加速型实例安装GRID驱动配置License服务器与License文件。 父主题： 非硬件故障自恢复处理方法
2.如果lsattr结果中没有限制增加或者修改的属性，则可能为根分区空间不足，可以查询根分区使用率。 df -h 处理方法则为删除根分区下不需要的文件。 处理方法 用chattr命令将i权限撤销，然后再修改密码。 如果文件属性为"i"，执行以下命令。 chattr -i /etc/passwd
txt格式保存在本地，保存公钥文件。 将公钥文件导入管理控制台。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 选择“计算 > 弹性云服务器”。 在左侧导航树中，选择“密钥对”。 在“密钥对”页面，单击“导入密钥对”。 将“.txt”格式文本文档中的公钥内容粘贴至“Public
esla驱动与CUDA软件的版本配套关系，可参考Tesla驱动及CUDA工具包获取方式。 处理方法 如果用户未安装驱动，请自行安装驱动，或切换带驱动的公共镜像，或使用驱动自动安装脚本安装驱动。 GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux） GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Windows）
装。 GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux） GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Windows） 如果自动安装驱动脚本中无用户需要的目标软件版本，请联系技术支持处理。 父主题： 非硬件故障自恢复处理方法
故障需要下线维修。 79 GPU has fallen off the bus。总线脱落，需要下线维修 详情可以参考NVIDIA的Xid描述文档：https://docs.nvidia.com/deploy/xid-errors/index.html。 处理方法 执行dmesg |
如何处理驱动安装报错“Unable to load the kernel module 'nvidia.ko'” 问题原因 总线脱落。 内核版本不一致。 问题影响 显卡驱动安装失败，显卡无法使用。 处理方法 执行以下命令，查看内核版本，检查内核版本是否一致。 rpm -qa | grep
如何处理GPU散热异常，执行nvidia-smi命令发现温度过高 问题原因 显卡散热异常、风扇损坏。 问题影响 显卡温度过高，影响用户业务。 处理方法 执行nvidia-smi命令，查看风扇是否正常。 如果风扇转速为0，说明风扇可能存在损坏，用户停止业务，执行业务迁移后，根据故障
NetworkManager服务无法启动，报错：Failed to restart NetworkManager.service: Unit NetworkManager.service is masked 问题描述 NetworkManager启动时报错：Failed to restart
一个应用软件是否可以将应用软件中不同的部件分散部署到不同的区域？ 可以，但是不建议这种部署方式。 建议将一个应用软件内的不同部件部署到同一个区域，这样不同部件之间的通信可以采用内网网络通信，既可以节省因采用公网网络通信带来的带宽费用，又可以保证不同部件之间的网络通信质量。 父主题：
如何处理ECC ERROR：执行nvidia-smi存在SRAM的ECC错误（V100显卡） 问题原因 显存可能某个地方存在异常。 问题影响 可能影响一个或多个GPU的相关应用程序。 处理方法 执行nvidia-smi命令查看显卡信息。 如果在volatile Uncorr. ECC下发现存在ecc
如何处理GPU掉卡，执行lspci | grep -i nvidia命令找不到显卡或显卡显示rev ff 问题原因 某种健全性检查没有通过，GPU驱动程序不会使用或信任其内容（某些内容未被使用）。 问题影响 可能影响ECC相关非易失数据的记录，从而导致本该隔离的GPU内存页面继续使用。
如何处理ECC ERROR：执行nvidia-smi -q存在double bit ecc error错误，并无待隔离页 问题原因 显存可能某个地方存在异常。 问题影响 可能影响一个或多个GPU的相关应用程序。 处理方法 执行nvidia-smi命令，查看显卡信息。 如果在volatile
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