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如何在CarbonData中配置非安全内存? 问题 如何在CarbonData中配置非安全内存? 回答 在Spark配置中,“spark.yarn.executor.memoryOverhead”参数的值应大于CarbonData配置参数“sort.inmemory.size.inmb”与“Netty
如何在CarbonData中配置非安全内存? 问题 如何在CarbonData中配置非安全内存? 回答 在Spark配置中,“spark.yarn.executor.memoryOverhead”参数的值应大于CarbonData配置参数“sort.inmemory.size.inmb”
OutOfMemory)的异常,然后Driver端一直在进行GC,尝试回收垃圾来存放返回的数据,导致应用长时间挂起。 解决措施: 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出,那么可以在启动Spark Core应用时,在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults
kafka表引擎,进行数据同步到ClickHouse中,当前CK的kafka引擎有会导致kafka引擎数据入库产生性能等诸多问题,通过用户使用经验,需要应用侧自己写kafka的数据消费,攒批写入ClickHouse,提升ClickHouse的入库性能。 使用分区替换或增加的方式写入数据 为
TBLPROPERTIES('RANGE_COLUMN'='column1') LONG_STRING_COLUMNS 普通String类型的长度不能超过32000字符,如果需要存储超过32000字符的字符串,指定LONG_STRING_COLUMNS配置为该列。 TBLPROPERTIES('LONG_STRING_COLUMNS'='column1
OutOfMemory)的异常,然后Driver端一直在进行GC,尝试回收垃圾来存放返回的数据,导致应用长时间挂起。 解决措施: 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出,那么可以在启动Spark Core应用时,在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults
OutOfMemory)的异常,然后Driver端一直在进行GC,尝试回收垃圾来存放返回的数据,导致应用长时间挂起。 解决措施: 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出,那么可以在启动Spark Core应用时,在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults
OutOfMemory)的异常,然后Driver端一直在进行GC,尝试回收垃圾来存放返回的数据,导致应用长时间挂起。 解决措施: 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出,那么可以在启动Spark Core应用时,在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults
TBLPROPERTIES('RANGE_COLUMN'='column1') LONG_STRING_COLUMNS 普通String类型的长度不能超过32000字符,如果需要存储超过32000字符的字符串,指定LONG_STRING_COLUMNS配置为该列。 TBLPROPERTIES('LONG_STRING_COLUMNS'='column1
访问Impala WebUI界面 用户可以通过Impala的WebUI,在图形化界面查看Impala作业的相关信息。Impala的WebUI根据实例不同分为如下三种: StateStore WebUI:用于管理节点。 Catalog WebUI:用于查看元数据。 前提条件 已安装Impala服务的集群。
Impala应用开发简介 Impala简介 Impala直接对存储在HDFS,HBase 或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速,交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL)
'hot_cold_table', {NAME=>'f', COLD_BOUNDARY=>'86400'} 相关参数说明如下: NAME:需要冷热分离的列族。 COLD_BOUNDARY:冷热分离时间点,单位为秒(s)。例如COLD_BOUNDARY值为86400,表示86400
OutOfMemory)的异常,然后Driver端一直在进行GC,尝试回收垃圾来存放返回的数据,导致应用长时间挂起。 解决措施: 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出,那么可以在启动Spark Core应用时,在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults
Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法(Hive SQL)、ODBC驱动程序和
Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS,HBase 或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速,交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序
class); // 设置combiner类,默认不使用,使用时通常使用和reduce一样的类。 // Combiner类需要谨慎使用,也可以通过配置文件指定。 job.setCombinerClass(CollectionCombiner.class);
class); // 设置combiner类,默认不使用,使用时通常使用和reduce一样的类。 // Combiner类需要谨慎使用,也可以通过配置文件指定。 job.setCombinerClass(CollectionCombiner.class);
class); // 设置combiner类,默认不使用,使用时通常使用和reduce一样的类。 // Combiner类需要谨慎使用,也可以通过配置文件指定。 job.setCombinerClass(CollectionReducer.class);
String 参数解释: 错误描述。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 请求示例 查询单个作业请求示例 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions/{job_execution_id}