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相关服务和工具 华为云成本中心提供资源包的使用率/覆盖率分析，您可以通过该工具了解已购资源包的使用率和覆盖率情况，识别资源包购买过多（使用率低），还是过少（覆盖率低），从而优化下一阶段的购买。
如大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明： 高性能计算：主要是高速率、高IOPS的需求，用于作为高性能存储，比如工业设计、能源勘探这些。
可以使用此信息来识别性能瓶颈、解决问题、优化资源分配，以及做出数据驱动的决策，以提高工作负载的整体性能效率。 影响：如果没有数据驱动的见解，你可能不知道潜在的性能问题或优化机会。 潜在结果包括响应时间变慢、吞吐量降低、资源使用率增加，最终用户体验欠佳。
SEC01-01 建立安全管理团队 SEC01-02 建立安全基线 SEC01-03 梳理资产清单 SEC01-04 分隔工作负载 SEC01-05 实施威胁建模分析 SEC01-06 识别并验证安全措施 父主题： 云安全治理策略
通过多种方法的组合，如历史数据分析、资源分析、趋势分析等，以此作为预测需求的基础，并结合人工智能机器学习算法，以便更准确地预测未来的需求，评估工作负载的资源需求。
通过标签可以快速识别和过滤资源，有助于监控和安全审计。 相关云服务和工具 解决方案工作台 InnoStageWorkbench：使用解决方案工作台辅助进行云上架构的可视化设计。
您可以重点关注高节省低风险的节省建议（“预计月度节省”高且“盈亏平衡时间”短） 按需转包年包月成本优化评估：自动识别客户长期按需使用的资源（比如ECS、EVS、RDS、ELB、SFS Turbo），生成按需转包年包月的优化建议和节省评估。
关于数据的安全审计见：SEC07-03 对数据操作实施监控 相关云服务和工具 云审计服务 CTS：用户开通CTS后，系统会自动创建一个追踪器，该追踪器会自动识别并关联当前租户所使用的所有云服务，并将当前租户的所有操作记录在该追踪器中。
云运维中心 COC：支持混沌演练，为用户提供一站式的自动化演练能力，覆盖从风险识别、应急预案管理、故障注入到复盘改进的端到端的演练流程。 父主题： RES11 可靠性测试
确保团队了解代码检视的目的和重要性，以及如何识别常见问题和潜在的安全漏洞，建议将常犯的TOP问题整理成清单，在开发人员编写代码后自检以及他人检视时进行对照。 选择合适的工具： 使用代码检视工具来辅助检视过程，例如静态代码分析工具，以帮助发现潜在的问题。
风险评估：对检查结果进行风险评估，识别不同级别的风险资源，如致命、高危、中危、低危和提示。 相关云服务和工具 华为云服务的安全特性：在云服务模式下，如何保障云上安全，成为大多数企业和客户的首要关注问题。
使用监控工具来分析历史趋势，并识别支配性占比的数据流和代码实现路径。本原则强调采取措施使性能指标可测试，可以利用商用工具测试质量指标，也可以在设计时考虑相关性能指标的可测试性措施。需要测试的数据包括响应时间，处理容量，也包括功能/模块被执行频度等指标。
问题和回溯流程：适用于事件复盘分析，识别故障的根因、管理规避方案和已知错误，来降低故障再次发生的可能性和影响。通过有效的问题管理运作，促进产品质量的不断完善，提升产品的质量稳定性，降低产品现网故障数量。
识别和备份应用中所有需要备份的关键数据 自动数据备份 定期进行备份数据恢复 RES03 您如何对应用程序进行跨AZ灾难恢复？ 集群跨AZ部署 跨AZ数据同步 对接容灾仲裁，支持自动切换 支持容灾管理 RES04 您如何对应用程序进行跨Region或跨云灾难恢复？
指纹等 中影响 被不正当地披露可能会对公司有严重的不利影响，对个人数据主体造成较大的不利影响，例如账号、通信地址、年龄等 低影响 被不正当地披露对公司造成的影响可控，对个人数据主体造成的影响较小，例如性别等 影响隐私风险级别的因素包括：个人数据级别（高、中、低）、是否能直接或间接的识别到数据主体
识别故障点 对于每个组件，标识可能发生的潜在故障。单个组件可能具有多种故障模式，需要针对不同故障模式分别分析。故障模式的种类需要尽可能完备，若出现遗漏，可能导致该故障在设计中不被考虑，而没有进行监控和恢复处理。
13.DAS数据诊断优化性能问题实践 DBA智能运维功能基于运行数据结合算法对实例进行诊断，并对异常项提供具体的诊断结果以及优化建议。
如果业务流量不均衡，存在波峰波谷情况，且对冷启动时延有要求的可以结合实际预算配置一定数量预留实例，同时，如果业务波峰波谷存在周期规律的，也可以配置预留实例的定时伸缩和智能预测弹性策略，提升资源利用率，减少资源浪费。参考预留实例管理。
3、资源监控 资源监控通常用于识别资源瓶颈分析系统性能问题。对应用系统资源进行监控时，需要先定义资源的关键指标以及对应的阈值，以便快速有效的发现业务表现和系统状态，以便在异常状态下尽早干预恢复，或定位改进系统缺陷。
故障检测涉及以下方面： 检测范围：识别并跟踪检测所有组件，有重大影响的故障模式需要重点检测。 亚健康检测：对不引起系统故障却导致系统或服务KPI下降的亚健康异常需要能检测，如网络时延变大、磁盘变慢、内存泄露等亚健康故障。
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