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企业IT应用 网络&IT基础设备规模庞大、结构复杂,帮助客户深入了解设备状态、设备之间的关系,实现全网络设备智能监控与管理。 该场景能帮助您实现以下功能。 合理规划网络 快速确定故障节点对网络的影响,并在最依赖的节点周围推荐备用路由,在新节点的规划时,精准规划网络位置。
适用于金融风控中循环转账检测、反洗钱,网络路由中异常链接检测,企业担保圈贷款风险识别等场景。
请注意label前后不要任意加空格,逗号表示分隔符,空格会被识别成label的一部分,可能会出现识别不了或提示label不存在的情况。
当输入的点ID名称本身包含英文逗号时,请用 , 代替英文逗号,防止识别出现错误。 过滤条件列表 :执行重复的过滤条件列表,数组的每个元素分别对应每一层要做的查询和过滤条件。 图2 过滤条件列表 您需要设置以下参数: 跳数:想要过滤的条件数。
适用于金融风控中循环转账检测、反洗钱,网络路由中异常链接检测,企业担保圈贷款风险识别等场景。
如果您的实例目前是按需使用,在您购买对应区域、对应规格和数量的预付费实例后,计费系统在出账单时会自动识别并完成优惠减免,您不用再做任何关联操作。 删除了旧实例后重新创建了新实例,预付费实例仍可以在相同区域、相同节点类型的新实例上使用。
适用场景 带一般过滤条件的环路检测(filtered circle detection)算法适用于金融风控中循环转账检测、反洗钱,网络路由中异常链接检测,企业担保圈贷款风险识别等场景。
boolean值匹配,当右值输入为”true”时,将被识别为“true”进行匹配,否则识别为“false”进行匹配。 响应参数 同步返回 表10 响应Body参数说明 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息。 执行成功时,字段可能为空。
需要注意: 不需要声明参数类型,可以统一识别。 Lambda中可访问context中的GlobalAcc。 Lambda可作为单独的函数体执行,其传入参数需要为空。
适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Betweenness Centrality算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 directed 否 是否考虑边的方向
适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别,城市热点事件\早晚高峰人群车辆迁徙发生时关键路段的模拟;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 OD-betweenness Centrality算法参数说明 参数 是否必选
详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。 成本优化 长期使用的资源,建议客户使用更优惠的方式购买(包年包月);针对临时使用的资源,您可选择按需的资源规格,避免浪费。