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实体链接 对用户文本进行分析，识别出其中的实体，并返回图谱中关联节点的信息。 知识搜索 对用户文本进行分析，对图谱中的相关知识进行搜索。 知识推荐 根据输入的实体节点，推荐相关的实体节点。
前提条件 已智能一键构建图谱，详情请见智能一键构建图谱；或通过普通配置构建图谱，并且通过流水线配置已完成知识映射，详情请见配置知识映射。 配置步骤 在普通配置构建图谱页面，单击“知识融合”，页面下方弹出“知识融合”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。
图2 智能构建图谱 按照流水线依次进行配置，详细的操作指引请见表1。 图3 创建流程图 表1 创建流程表 流程 方法 说明 详细指导 配置数据源 - 数据是知识图谱的基础。 基于已存储在OBS中的基础数据，您可以从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。
后续操作 智能一键构建图谱：只需提供数据源，无需其他配置，快速构建图谱。 普通配置构建图谱：通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤，构建适用于自身业务的知识图谱。
后续操作 智能一键构建图谱：只需提供数据源，无需其他配置，快速构建图谱。 普通配置构建图谱：通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤，构建适用于自身业务的知识图谱。 父主题： 计费问题
“实体链接” 识别句子中出现的知识图谱中的实体，并返回实体相关信息。本应用仅提供接口信息，详情请见API参考>实体链接。 版本统计 基本信息 可查看当前已有图谱版本的上线个数、未上线个数、增量更新次数、全量更新次数和发布次数。
KG服务当前提供以下训练模型框架供您自定义模型： DGCNN是一个较为复杂的端到端关系抽取模型，它在使用BERT模型建模语言关系的基础上，利用DGCNN网络额外使用了文本的分词词性信息，这使得它对于待抽取实体的边界识别能力很强。
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