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提示词应用示例 应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用提示词生成面试题目 父主题： 提示词写作实践
水印识别 识别视频中是否包含水印。 字幕识别 识别视频中是否包含字幕。 Logo识别 识别视频中是否包含Logo。 视频黑边识别 识别视频中是否包含黑边。
图1 Prompt builder 单击“智能优化”，在 “Prompt优化”窗口中单击“确定”。 图2 Prompt优化示例 父主题： 手工编排Agent应用
图8 意图识别组件参数配置 鼠标拖动左侧“提问器”组件至编排页面，并连接意图识别组件与该组件，单击该组件进行配置操作。提问器组件参数配置见图9。
图2 撰写提示词 撰写完成后，单击“确定”，平台会自动识别插入的变量。提示词中识别的变量将展示在变量定义区域。 变量名称可以进行修改，如添加备注信息以便更好理解变量的作用。
针对文本和图片类数据集，平台还提供AI预标注功能，利用盘古大模型的智能能力，显著降低人工标注的工作量和成本，从而提高标注效率。 数据评估：平台支持对处理后的数据进行质量评估，生成详细的质量评估报告。
应用开发工具链 应用开发工具链是盘古大模型平台的关键模块，支持提示词工程和智能Agent应用创建。该工具链提供提示词设计和管理工具，优化大模型的输入提示，提升输出的准确性和相关性。通过丰富的开发SDK，应用开发工具链加速大模型应用的开发，满足复杂业务需求。
支持区域： 西南-贵阳一 开发盘古NLP大模型 开发盘古科学计算大模型 压缩盘古大模型 部署盘古大模型 调用盘古大模型 迁移盘古大模型 应用开发工具链 应用开发工具链是盘古大模型平台的关键模块，支持提示词工程和智能Agent应用创建。
配置意图识别组件 意图识别组件用于根据用户的输入进行分类并导向后续不同的处理流程。 意图识别组件一般位于工作流前置位置。在对用户的输入进行意图识别时，意图识别组件会通过大模型推理，匹配用户输入与开发者预先定义的描述类别的关键字，并根据匹配结果流向对应处理流程。
这些功能的结合，确保了平台上资源的高效利用与智能配置，为用户提供了更为便捷的开发和管理体验。 父主题： 产品功能
图文文本语言过滤 通过语种识别模型得到图文对的文本语种类型，“待保留语种”之外的图文对数据将被过滤。 图文去重 基于结构化图片去重 判断相同文本对应不同的图片数据是否超过阈值，如果超过则去重。 数据转换 图文异常字符过滤 将文本数据中携带的异常字符替换为空值，数据条目不变。
difficult：必选字段，取值0或1，表示标注目标是否难以识别（0表示容易识别、1表示难易识别）。 confidence：可选字段，标注目标的置信度，取值范围0-1之间，越接近1，表示标注越可信。 bndbox：必选字段，标注框的类型，可选值请参见表5。
提示词工程相关概念 表4 提示词工程相关概念说明 概念名 说明 提示词 提示词（Prompt）是一种用于与AI人工智能模型交互的语言，用于指示模型生成所需的内容。
开发盘古大模型提示词工程 开发盘古大模型Agent应用 基于NLP大模型，致力打造智能时代集开发、调测和运行为一体的AI应用平台。无论开发者是否拥有大模型应用的编程经验，都可以通过Agent平台快速创建各种类型的智能体。
这些扰动不仅可以用来识别最可能导致特定天气或气候事件的初始条件，还可以用来评估预报结果的不确定性。 ensemble_noise_perlin_scale 否 Double 集合预报的Perlin加噪scale。取值范围：(0, 0.5)。
表2 科学计算大模型（区域中期海洋智能预测）训练参数说明 参数分类 参数名称 参数说明 训练配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“科学计算大模型”。 场景 选择“区域中期海洋智能预测”。 训练类型 可根据科学计算大模型适用场景和建议选择“预训练”和“微调”。
因此，数据评估是数据工程中不可或缺的一环，帮助用户在数据准备阶段识别并解决数据中的问题，为后续的模型训练和优化奠定坚实基础。 ModelArts Studio大模型开发平台提供了全面的数据集质量评估工具，能够帮助用户从多个维度检测和优化数据集的质量。
这些扰动不仅可以用来识别最可能导致特定天气或气候事件的初始条件，还可以用来评估预报结果的不确定性。 初始扰动数量 用于选择集合预报的CNOP初始扰动数量。
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