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的“JVM监控”信息。选中某一个时间节点时，图表支持联动，展示该时间节点下各个指标的实际数值。 图1 查看基础监控 在基础监控页签选择您想要查看的“实例名称”和“监控项”，可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据。 图2 选择实例和监控项 单击时间维度选择按钮，默认“近20分钟”。
io mixer组件获取并处理调用链数据、调用请求KPI数据，ICAgent获取并处理资源信息，然后上报并呈现在APM服务界面中。关系如下图所示： 采集哪些数据 APM仅采集应用的业务调用链数据、资源信息、调用请求的KPI数据，不涉及个人隐私数据。所采集的数据仅用于APM性能分析
蓝色字体数值，可以查看所选时间段内该Web容器的趋势图。 单击“版本”列的版本信息，可以查看对应版本详情。 在Web容器页签选择您想要查看的“实例名称”和“监控项”，可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据。 图2 选择实例和监控项 单击时间维度选择按钮，默认“近20分钟”。
器下的不同指标集下的应用监控数据。 图2 选择实例和监控项 单击时间维度选择按钮，默认“近20分钟”。 当前支持“近20分钟”、“近1小时”、“近3小时”、“近6小时”、“近1天”、“今天”、“昨天”、“近7天”、“近30天”以及自定义。 图3 选择时间维度 单击列表右上角的自定
时长为例，占用的CPU时间越长，在火焰图X轴上的距离越长。 在火焰图中，相同的方法或包显示的颜色相同。 鼠标放在火焰图上，展示某一个方法、类和线程的详细信息。 单击火焰图中某个方法条，该方法条横向放大。单击首列“Total”列标题行，火焰图还原。 父主题： Profiler性能分析
时长为例，占用的CPU时间越长，在火焰图X轴上的距离越长。 在火焰图中，相同的方法或包显示的颜色相同。 鼠标放在火焰图上，展示某一个方法、类和线程的详细信息。 单击火焰图中某个方法条，该方法条横向放大。单击首列“Total”列标题行，火焰图还原。 方法路径 鼠标放在Locatio
在界面左侧树单击待查看异常环境后的。 单击“异常”，切换至异常页签。页面默认展示所“全部实例”的“异常日志”异常日志信息。具体指标以及说明，参见表1。 图1 异常监控数据 表1 异常日志参数说明列表 指标集 参数 说明 异常 类名 发生异常的所在类。 异常类型 该异常的类型。 日志类型 该异常打印所属的日志类型。
类指标，调用次数、错误次数、时延等信息。 图1 查看接口调用 单击出现问题的url请求，进入调用链搜索界面。 图2 接口详情 在调用链搜索界面，查看失败/高时延调用链。 图3 查看调用链 单击url，获取调用链详细信息，确定问题根因。 图4 调用链详情
APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“前端监控 > 总览”。 鼠标放置在“加载性能”的趋势图上，则展示加载性能的详细数据。 单击“更多”跳转到该指标的详细页面，具体介绍参见加载性能。 图2 加载性能 表2 指标-加载性能相关参数说明 参数名称 说明 加载时间 页面加载时间。 首屏时间
响设备数。 图2 崩溃总览趋势图 表2 崩溃总览趋势图相关参数说明 参数名称 说明 总崩溃次数 设备崩溃总数。 影响设备数 影响设备的数量。 TOP5版本崩溃 TOP5版本崩溃展示TOP5版本崩溃的柱形图。鼠标停留在某个版本节点处，可以展示当前版本的总崩溃次数。 图3 TOP5版本崩溃
求异常等。快速识别发现、定位处理应用性能问题成为越来越常见的日常运维场景。 APM作为云应用性能问题诊断服务，拥有强大的分析工具，通过拓扑图、调用链、事务分析可视化地展现应用状态、调用过程、用户对应用的各种操作，快速定位问题和改善性能瓶颈。 例如，通过APM拓扑功能可视化服务间的
ntent-type”。 对于“获取用户Token”接口，返回如图1所示的消息头，其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后，您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体（可选） 响应消息体
进行标识，方便您快速发现应用性能问题，并进行定位。如图1所示，拓扑清晰地展示应用间关系、调用数据（服务、实例指标）、健康状况等详细内容。 图1 拓扑图 微服务名称：Tier2，实例数量：3，容器类型：Tomcat。 图例：环状图表示微服务，环按照实例数量被拆分3段，每段的颜色表示
APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“前端监控 >JS错误”，展示JS错误的性能数据。 图1 JS错误 JS稳定性：展示错误数、错误率以及影响用户比例。鼠标停留在折线节点或柱形图上，可以展示该节点详细指标信息。 JS错误列表：展示页面地址、错误信息、错误栈、最近错误时间、错误数以及影响用户数。
基本概念 应用拓扑 应用拓扑是针对应用的调用关系和依赖关系的可视化展示。应用拓扑图主要是由圆圈、箭头连线、资源组成。每个箭头连线代表一个调用关系。连线上的数据表示请求量、平均RT和error数。拓扑使用平均RT进行量化，使用不同颜色对不同区间RT值进行标识，方便用户快速发现问题，并进行定位。
占用的CPU时间越长，在火焰图X轴上的距离越长。 在火焰图中，红色表示当前实例对比值较大、绿色表示当前实例比对值较小、蓝色表示该方法、类或线程，仅在当前实例侧存在、白色表示对比值相同。 鼠标放在火焰图上，展示某一个方法、类和线程的详细信息。 单击火焰图中某个方法条，该方法条横向放
Profiler火焰图 分析火焰图数据 从火焰图中可以看到，java.util.LinedList.node(int) 方法占用了 66% 的 CPU，而相应的业务代码方法是 countPages(List)。 图4 Profiler火焰图分析 分析业务代码，结合代码可以发现该方法count
GO应用接入 使用GRPC协议上报数据 图10 GO应用接入 Python应用接入 非侵入式接入 图11 Python应用接入 Nodejs应用接入 图12 Nodejs应用接入 C++应用接入 图13 C++应用接入 .Net应用接入 图14 .Net应用接入 父主题： 链路追踪
用”页面。 如下图，在接口维度汇总列表中将鼠标指针放在需要设置为URL跟踪的url上，单击，设置当前url为URL跟踪。 图1 配置URL跟踪 查看URL跟踪视图 在“接口调用”页面查看： 设置为URL跟踪的url，可以单击url前的查看URL跟踪的拓扑图。 图2 查看URL跟踪
支持查询已产生告警消息列表。 应用全局拓扑图 支持查询应用全局拓扑图。 组件环境拓扑图 支持查询组件环境拓扑图。 URL跟踪配置列表 支持查询已配置好的URL跟踪配置列表。 URL跟踪Region环境列表 支持查询所选Region下设置了URL跟踪的环境列表。 URL跟踪视图列表 支持查询当前被调用的URL跟踪视图列表。
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