检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
UI页面时无法显示title。此处以Tasks为例进行分析,用户将鼠标置于Tasks的彩色小方框上,无法显示彩色小框的title说明,如图1所示。正常的显示界面如图2所示。 图1 界面无法显示title 图2 界面正常显示title 回答 如果用户遇到chrome浏览器无法显示title,步骤如下: 请检查本机
运行Manager应用报错“illegal character in path at index” 问题 运行应用程序时,操作失败,日志显示如图1所示。 图1 操作失败日志 回答 可能的原因是URL中带空格导致服务器端无法正确识别URL。 需要去掉URL中的空格。 父主题: Manager应用开发常见问题
sink:Avro。 Sink必须作用于一个确切的Channel。 Flume也可以配置成多个Source、Channel、Sink,如图2所示: 图2 Flume结构图 操作流程 本实践操作流程如下所示: 步骤1:创建MRS集群:创建一个包含有Flume组件的MRS集群。 步骤2:生成Flu
Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件,其应用开发流程相同。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解
描述:使用默认的低频红色和高频绿色渲染ANSI条形图中的单个条形。例如,如果将25%的x和40的宽度传递给此函数。将绘制一个10个字符的红色条形,后跟30个空格,以创建一个40个字符的条形。 bar(x, width, low_color, high_color) 描述:在ANSI条形图中以指定宽度绘制一条直
Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件,其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解
MRS集群节点使用pip3安装Python时提示网络不可达 问题现象 执行pip3 install安装Python时报错网络不可达。 具体如下图所示: 原因分析 用户未给Master节点绑定弹性公网IP,造成报错的发生。 处理步骤 登录MRS服务管理控制台。 选择“现有集群”,选中当
Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件,其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Spark的应用程序支持使
Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件,其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Spark的应用程序支持使
Kafka应用开发流程介绍 Kafka客户端角色包括Producer和Consumer两个角色,其应用开发流程是相同的。 开发流程中各个阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kafka客户端程序开发流程 表1 Kafka客户端程序开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发客户端前
Kafka应用开发流程介绍 Kafka客户端角色包括Producer和Consumer两个角色,其应用开发流程是相同的。 开发流程中各个阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kafka客户端程序开发流程 表1 Kafka客户端开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首
Kafka应用开发流程介绍 Kafka客户端角色包括Producer和Consumer两个角色,其应用开发流程是相同的。 开发流程中各个阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kafka客户端程序开发流程 表1 Kafka客户端开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发和运行环境 Kafka的客户
Kafka应用开发流程介绍 Kafka客户端角色包括Producer和Consumer两个角色,其应用开发流程是相同的。 开发流程中各个阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kafka客户端程序开发流程 表1 Kafka客户端开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Kafka的客户端程序
运行Manager应用报错“authorize failed” 问题 运行应用程序时,操作失败,日志显示如图1所示。 图1 操作失败日志 回答 可能的原因为用户名、密码的配置错误。 可排查“UserInfo.properties”文件中“username”和“password”的值是否配置正确。
Kafka应用开发流程介绍 Kafka客户端角色包括Producer和Consumer两个角色,其应用开发流程是相同的。 开发流程中各个阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kafka客户端程序开发流程 表1 Kafka客户端开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Kafka的客户端程序
通过Presto进行Hive数据查询。 图1 源集群业务图 针对大数据离线平台包括HDFS和Hive数据需要迁移,Kafka、Spark Streaming、HDFS、Hive、Presto的业务程序要在目的端集群上部署。 图2 迁移示意图 父主题: 数据迁移
launcherJob日志和realJob日志。 launcherJob作业的日志,一般会在stderr和stdout中打印错误日志,如下图所示: realJob的日志,可以通过MRS Manager中Yarn服务提供的ResourceManager Web UI查看。 登录集群
shoppingTime: 320 name: CaiXuyu sexy: female shoppingTime: 300 执行如图1所示。 图1 显示图 父主题: Flink DataStream样例程序
shoppingTime: 320 name: CaiXuyu sexy: female shoppingTime: 300 执行如图1所示。 图1 显示图 父主题: Flink DataStream样例程序
NullPointerException: Password cannot be null if SASL is enabled异常,部分关键日志如下图所示: 回答 造成该现象的原因是NodeManager重启。使用ExternalShuffle的时候,Spark将借用NodeManager