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通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS 应用场景 Flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系统。它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动,最后存储到一个中心化数据存储系统中。支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。同时,提供对数据进行简
查看MRS集群日志 MRS集群日志概述 查看MRS云服务操作日志 查看历史MRS集群信息 查看MRS集群审计日志 查看MRS组件角色实例日志 在线检索MRS集群日志 下载MRS集群日志 采集MRS集群服务堆栈信息 配置MRS组件默认日志级别与归档文件大小 配置MRS集群审计日志本地备份数
ALM-12015 设备分区文件系统只读(2.x及以前版本) 告警解释 系统周期性进行扫描,如果检测到挂载服务目录的设备分区变为只读模式(如设备有坏扇区、文件系统存在故障等原因),则触发此告警。 系统如果检测到挂载服务目录的设备分区的只读模式消失(比如文件系统修复为读写模式、设备拔出、设备被重新格式化等原因),则告警恢复。
Presto查询Kudu表时系统报错找不到表 用户问题 使用Presto查询Kudu表报错。 问题现象 使用Presto查询Kudu表,报表找不到的错误: 后台报错: 原因分析 在实际的运行节点(worker实例所在节点)没有Kudu相关配置。 处理步骤 在集群Presto所有的
为什么主NameNode重启后系统出现双备现象 问题 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象? 出现该问题时,查看ZooKeeper和ZKFC的日志,发现ZooKeeper服务端与客户端(ZKFC)通信时所使用的session不一致,ZooKeeper服务端的sessio
SQL默认支持基于规则的优化,但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO(Cost-Bsed Optimizer)是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后,CBO优化器可以基于表和列的统计信息,进行一系列的估算,最终选择出合适的查询计划。 操作步骤 要
Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、
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MRS作业是MRS为用户提供的程序执行平台,用于处理和分析用户数据。用户可以在MRS管理控制台中在线创建作业任务,也可以通过集群客户端后台方式提交作业。 MRS作业处理的数据通常来源于OBS或HDFS,用户创建作业前需要将待分析数据上传至OBS系统,MRS使用OBS中的数据进行计算分析。 MRS也支持将OBS中
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StarRocks StarRocks简介 StarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据,也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。
Manager系统,选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置”,搜索“allow.everyone.if.no.acl.found”配置,修改参数值为true,保存配置即可。 系统域名:可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 >
MRS集群节点如何进行操作系统漏洞升级 用户问题 EulerOS系统底层存在漏洞时,MRS集群如何进行操作系统漏洞升级? 问题现象 在使用安全软件测试集群时,发现有EulerOS系统底层存在漏洞。 原因分析 MRS集群内服务部署在EulerOS系统中,因此需要进行漏洞升级。 处理步骤
设置物化视图的有效期,当前系统只会使用有效期内的物化视图进行自动改写 设置数据定期更新,可定时手动刷新或自动刷新物化视图 配置HetuEngine物化视图的有效期与数据刷新能力 配置智能物化视图 提供自动化物化视图的创建,无需手动执行SQL创建物化视图(推荐使用) 配置HetuEngine智能物化视图能力
Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、
MRS集群用户绑定多个队列时系统如何选择队列? 问: MRS集群内属于同一个用户组,并且权限也相同的两个用户A和B,同时绑定了queueA以及queueB两个队列。 为什么用户A的任务一直提交到queueA队列,用户B的任务却一直提交到queueB队列? 答: MRS集群内用户绑
ClickHouse系统表日志过大时如何添加定期删除策略? 问题现象 客户使用ClickHouse,系统表产生的日志过大,一次性删除会耗费较长时间,客户可以添加定期删除策略,即添加TTL。 处理步骤 MRS 3.3.0及之后版本,在Manager页面,选择“集群 > 服务 > ClickHouse>
用户请求配额不足,请联系客服提升配额。 MRS.102 用户Token为空或不合法,请稍后重试或联系客服。 MRS.103 用户请求不合法,请稍后重试或联系客服。 MRS.104 用户资源不足,请稍后重试或联系客服。 MRS.105 现子网IP不足,请稍后重试或联系客服。 MRS.201
MRS集群数据备份恢复简介 MRS集群数据备份恢复概述 Manager提供对集群内的用户数据及系统数据的备份恢复能力,备份功能按组件提供。系统支持备份Manager的数据、组件元数据及业务数据。 MRS 3.x及之后版本,备份功能支持将数据备份至本地磁盘(LocalDir)、本端
spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败 用户问题 使用spark-shell命令执行SQL或者spark-submit提交的Spark任务里面有SQL的load命令,并且原数据和目标表存储位置不是同一套文件系统,上述两种方式MapReduce任务启动时会报错。