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据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 优势: 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储,存储容量可扩展。 高性能读写 亿级写入吞吐量、ms级查询,用于在线应用和报表展现。 生态丰富 基于Hadoop生态组件丰富,与华为云产品有高度的整合能力。 画像数据存储和查询
典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握标签索引的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 某在线付费学习APP给会员打上各种属性标签,以方便后续的资源投放和精准定位营销。例如,需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少?以及是哪些用户? 用户信息表字段如下:
非常适用于商业智能化应用场景,在全球有大量的应用和实践。 应用场景 用户行为分析。 在网站、App和游戏中,对用户的点击、浏览时长等使用数据进行收集,导入到云数据仓库ClickHouse中,构建用户特征分析大宽表。利用云ClickHouse的优异查询性能,分析系统进行多维度、多模
的索引结构来加速数据读取与过滤,利用分区分桶裁剪功能,Doris可以支持在线服务业务的超高并发,单节点最高可支持上千QPS。更进一步,Doris结合了向量化执行引擎来充分发挥现代化CPU并行计算能力,辅以智能物化视图技术实现预聚合加速,并可以通过查询优化器同时进行基于规划和基于代价的查询优化。
is、ClickHouse、StarRocks提供的全托管数据存储和分析服务。CloudTable提供GB~PB级数据存储和分析能力,用于在线查询、数据仓库、数据集市、实时分析等场景。可被广泛应用于互联网、物联网、车联网、金融、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable产品架构
标签索引,用户写入数据时将自动生成标签数据。同时,标签索引基于Lucene的语法,提供高效的多维标签查询接口。可应用于用户画像、推荐系统、人工智能、时空数据等场景。 CloudTable服务支持标签索引能力,您只需要创建CloudTable集群,就可以在弹性云服务器(ECS)上开发客户端应用进行多维标签查询。
的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive Catalog,我们不仅能访问Hive,也能访问使用Hive Metastore作为元数据存储的系统。 创建。 Hive On OBS CREATE CATALOG
StarRocks集群管理 StarRocks简介 StarRocks是一款全托管分析型数据仓库,可以灵活创建和管理集群以及数据。使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各种实时和离线的数据源高效导入数据,
如果插入数据时,设置了CELL的TTL,TTL属性不支持查看,但是可以通过验证设置的TTL是否生效来确认。 如果插入数据时未设置CELL的TTL,此时系统会自动插入当前时间为时间戳。 父主题: 通用类
长时间不重启导致系统运行缓慢等情况下,用户需要重启集群。重启操作将有可能会导致正在运行中的业务数据丢失,如果需要执行重启操作,请确定不存在正在运行的业务,所有数据都已经保存。 查询告警:集群运行异常或系统故障时,CloudTable服务会收集故障信息并上报网管系统,维护人员可根据用户提供的告警信息定位问题原因。
xml配置文件,查找相关参数。 vim hive-site.xml catalog中的obs指的是obs桶,不是obs并行文件系统,目前还不支持obs并行文件系统。 父主题: 创建MRS Hive连接
某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后,会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同,分为按小时、按天、按月三种周期进行结算,具体扣费规则可以参考
用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景: 稳定业务需求:对于长期运行且资源需求相对稳定的业务,如企业官网、在线商城、博客等。 长期项目:对于周期较长的项目,如科研项目、大型活动策划等。 业务高峰预测:如果能预测到业务高峰期,如电商促销季、节假日等,
在开启了云审计服务后,系统开始记录CloudTable服务的操作日志。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 本章节包含如下内容: 开启云审计服务 关闭审计日志 查看CloudTable的云审计日志 开启云审计服务 使用云审计服务前需要开启云审计服务,开启云审计服务后系统会自动创建一
是ClickHouse默认的系统数据库,默认数据库中的系统表记录的是系统的配置、元数据等信息数据。业务在使用ClickHouse的时候,需要指定自己业务的数据库进行连接和使用,业务相关的表创建在自己业务库中,不要将业务表创建在系统数据库中,避免对系统数据库造成不必要的影响。 【规
SDK概述 本文介绍了CloudTable服务提供的SDK语言版本,列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页
景,为了保障与数据表的一致性,索引表TTL将自动继承数据表索引列和覆盖列的TTL,不支持手动指定。 索引在线变更 支持索引在线创建、删除和修改状态,不影响数据表读写。 索引在线修复 当查询命中的索引数据无效时,可以触发索引修复,保障最终查询结果正确。 索引工具 支持索引一致性检查
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Load是一个异步的导入方式,支持的数据源取决于Broker进程支持的数据源。本文为您介绍Broker Load导入的基本原理、基本操作、系统配置以及最佳实践。 适用场景 源数据在Broker可以访问的存储系统中,如HDFS、OBS。 数据量在几十到百GB级别。 基本原理 用户在提交导入任务后,FE会生成对应的P