检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
业节点不会同步更新。如需更新此作业节点,需要重新保存该节点所在的作业,用于触发CDM作业更新。 如果作业类型为“创建新作业”,节点运行时会检测是否有同名CDM作业。 如果CDM作业未运行,则按照请求体内容更新同名作业。 如果同名CDM作业正在运行中,则等待作业运行完成后更新该作业
包进行配置。 检测网络连通性:数据连接和资源组配置完成后需要测试整个迁移任务的网络连通性,可通过以下方式进行数据源和资源组之间的连通性测试。 单击展开“源端配置”触发连通性测试,会对整个迁移任务的连通性做校验。 单击源端和目的端数据源和资源组中的“测试”按钮进行检测。 网络连通性
包进行配置。 检测网络连通性:数据连接和资源组配置完成后需要测试整个迁移任务的网络连通性,可通过以下方式进行数据源和资源组之间的连通性测试。 单击展开“源端配置”触发连通性测试,会对整个迁移任务的连通性做校验。 单击源端和目的端数据源和资源组中的“测试”按钮进行检测。 网络连通性
包进行配置。 检测网络连通性:数据连接和资源组配置完成后需要测试整个迁移任务的网络连通性,可通过以下方式进行数据源和资源组之间的连通性测试。 单击展开“源端配置”触发连通性测试,会对整个迁移任务的连通性做校验。 单击源端和目的端数据源和资源组中的“测试”按钮进行检测。 网络连通性
产品优势 一站式数据运营平台 贯穿数据全流程的一站式治理运营平台,提供全域数据集成、标准数据架构、连接并萃取数据价值、全流程数据质量监控、统一数据资产管理、数据开发服务等,帮助企业构建完整的数据中台解决方案。 全链路数据治理管控 数据全生命周期管控,提供数据架构定义及可视化的模型
"总行数", "空值率", "告警状态" ], "rows" : [ [ "postgres.public.test.name", "数据表空值扫描", "0.0", "5", "0", "0", "1.0", "false" ] ] } 状态码 状态码 描述 200 Success 400
String url路径名称。 contains Boolean 父权限集是否包含此权限, true包含, false不包含, null未检测。 状态码: 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String
"1047298515736334336", "scoring_weight" : 5, "rule_type_name" : "数据表空值扫描", "dimension_name" : "完整性", "sub_rule_instance_id" : "1047298617787944960"
将数据库与其拥有者联系起来,从而实现数据的版权保护。 对泄露数据进行快速溯源 通过对泄露数据文件解封,根据数据文件的完整度和水印信息痕迹来检测水印是否存在,快速识别水印标记信息(数据源地址、分发单位、负责人、分发时间等),从而对安全事件精准定位追责。 数据水印使用流程 您可以通过图1来了解。
监控适当调整该值。 hoodie.context.flatmap.parallelism int 1 Hudi在commit时,会进行分区扫描操作,默认是单并发操作,当Hudi单次commit涉及的分区较多时,考虑增大该值以提升commit速度。 单次Commit的分区数量 <=
监控适当调整该值。 hoodie.context.flatmap.parallelism int 1 Hudi在commit时,会进行分区扫描操作,默认是单并发操作,当Hudi单次commit涉及的分区较多时,考虑增大该值以提升commit速度。 单次Commit的分区数量 <=
配套的技术和工具。 图3 数据安全技术体系 其中基础通用技术工具为数据全生命周期的安全提供支撑: 数据分类分级相关工具平台主要实现数据资产扫描梳理、数据分类分级打标和数据分类分级管理等功能。 身份认证及访问控制相关工具平台,主要实现在数据全生命周期各环节中涉及的所有业务系统和管理平台的身份认证和权限管理。
什么是数据治理中心DataArts Studio 企业数字化转型面临的挑战 企业在进行数据管理时,通常会遇到下列挑战。 数据治理的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论,数据语言不统一。 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具,数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联,数据读不懂。
数据治理中心-成长地图 | 华为云 数据治理中心 数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台,提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业客户快速构建数据运营能力。
ation,and Loading)操作。对庞大的数据集查询需要耗费大量的时间去处理,在许多场景下,可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量,这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现,每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区
所选数据连接类型中已创建数据连接,支持从下拉列表中选择。 若未创建请参考创建DataArts Studio数据连接新建连接。 *数据库 呈现待扫描的数据库。单击数据库后的“设置”,设置待扫描的数据库范围。单击“清除”,可对已选择的数据库进行修改。 *数据表 对于DLI和DWS类型的敏感数据发现任务,您需要
ig.BatchJob。当创建任务报错时,需要在请求体中删除该属性。如下图所示: 图12 修改属性 CDM节点配置为创建作业时,节点运行会检测是否有同名CDM作业。 如果CDM作业未运行,则按照请求体内容更新同名作业。 如果同名CDM作业正在运行中,则等待作业运行完成。此时该CD
数据目录 该模块提供企业级的元数据管理,厘清信息资产。通过数据地图,实现数据资产的数据血缘和数据全景可视,提供数据智能搜索和运营监控。 查看工作空间数据地图 配置数据访问权限(待下线) 配置数据安全策略(待下线) 采集数据源的元数据 数据目录典型场景教程
监控适当调整该值。 hoodie.context.flatmap.parallelism int 1 Hudi在commit时,会进行分区扫描操作,默认是单并发操作,当Hudi单次commit涉及的分区较多时,考虑增大该值以提升commit速度。 单次Commit的分区数量 <=
数据管理能力概述 《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”,进入数字化经济时代,数据已成为产业发展的生产要素,企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。 DCMM(Data management Capability Maturity Model)是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T