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快速入门指引 数据治理中心DataArts Studio是具备数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式数据治理平台，基于数据湖底座，提供数据集成、开发、治理等能力。针对不同的使用场景，我们提供了不同的使用方案示例： 表1 快速入门案例定位 使用案例示例 所选数据湖底座 所需最低版本
包进行配置。 检测网络连通性：数据连接和资源组配置完成后需要测试整个迁移任务的网络连通性，可通过以下方式进行数据源和资源组之间的连通性测试。 单击展开“源端配置”触发连通性测试，会对整个迁移任务的连通性做校验。 单击源端和目的端数据源和资源组中的“测试”按钮进行检测。 网络连通性
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数据集成概述 DataArts Studio数据集成是一种高效、易用的数据集成服务，围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 数据集成即云数据迁移（Cloud
数据开发应用示例 操作场景 数据治理中心DataArts Studio帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本，API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 您
方法论产品落地 数据治理方法论已经在华为云服务数据治理中心DataArts Studio上落地实现，包括流程落地和功能落地。流程落地是指有一套详细的流程规范（需求、设计、实施、验证、发布等阶段）指导用户使用DataArts Studio开展数据治理工作；功能落地是指DataArts
包进行配置。 检测网络连通性：数据连接和资源组配置完成后需要测试整个迁移任务的网络连通性，可通过以下方式进行数据源和资源组之间的连通性测试。 单击展开“源端配置”触发连通性测试，会对整个迁移任务的连通性做校验。 单击源端和目的端数据源和资源组中的“测试”按钮进行检测。 网络连通性
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业节点不会同步更新。如需更新此作业节点，需要重新保存该节点所在的作业，用于触发CDM作业更新。 如果作业类型为“创建新作业”，节点运行时会检测是否有同名CDM作业。 如果CDM作业未运行，则按照请求体内容更新同名作业。 如果同名CDM作业正在运行中，则等待作业运行完成后更新该作业
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将数据库与其拥有者联系起来，从而实现数据的版权保护。 对泄露数据进行快速溯源 通过对泄露数据文件解封，根据数据文件的完整度和水印信息痕迹来检测水印是否存在，快速识别水印标记信息（数据源地址、分发单位、负责人、分发时间等），从而对安全事件精准定位追责。 数据水印使用流程 您可以通过图1来了解。
产品优势 一站式数据运营平台 贯穿数据全流程的一站式治理运营平台，提供全域数据集成、标准数据架构、连接并萃取数据价值、全流程数据质量监控、统一数据资产管理、数据开发服务等，帮助企业构建完整的数据中台解决方案。 全链路数据治理管控 数据全生命周期管控，提供数据架构定义及可视化的模型
String url路径名称。 contains Boolean 父权限集是否包含此权限, true包含, false不包含, null未检测。 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String
什么是数据治理中心DataArts Studio 企业数字化转型面临的挑战 企业在进行数据管理时，通常会遇到下列挑战。 数据治理的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论，数据语言不统一。 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。
数据治理中心-成长地图 | 华为云 数据治理中心 数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业客户快速构建数据运营能力。
数据目录 该模块提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据资产的数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 查看工作空间数据地图 配置数据访问权限 配置数据安全策略（待下线） 采集数据源的元数据 数据目录典型场景教程
ig.BatchJob。当创建任务报错时，需要在请求体中删除该属性。如下图所示： 图12 修改属性 CDM节点配置为创建作业时，节点运行会检测是否有同名CDM作业。 如果CDM作业未运行，则按照请求体内容更新同名作业。 如果同名CDM作业正在运行中，则等待作业运行完成。此时该CD
数据管理能力概述 《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”，进入数字化经济时代，数据已成为产业发展的生产要素，企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。 DCMM（Data management Capability Maturity Model）是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T
咨询与计费 区域和可用区如何选择？ 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么，有哪些区别和联系？ DataArts Studio和沃土是什么关系？ DataArts Studio和ROMA有什么差异？ DataArts Studio是否支持私有化部署到本地或私有云？ 如何在IAM中创建细粒度权限策略？
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