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哪些事件可以触发FunctionGraph函数? 有关事件源的完整列表,请参考支持的事件源。 父主题: 触发器管理
API分组相当于一个API集合,API提供方以API分组为单位,管理分组内的所有API。 选择“APIGroup_test”。 *发布环境 API可以同时提供给不同的场景调用,如生产、测试或开发。API网关服务提供环境管理,在不同的环境定义不同的API调用路径。 选择“RELEASE”,才能调用。
什么是公共依赖 公共依赖是华为云为用户直接提供的依赖包,用户可以在函数界面直接导入相关依赖包实现自己代码的业务逻辑。 与私有依赖相比,公共依赖有如下优势: 公共依赖为用户提供了开箱即用的依赖生态,不需要用户进行繁琐的依赖包构建和上传,仅需在函数界面直接导入即可使用。用户无需过多关
hashicorp.com/terraform/downloads)。 下面以Linux CentOS (系统需要有访问公网权限)为例指导安装Terraform。 使用root用户登录系统,新建目录/home/Terraform,cd到Terraform目录执行如下命令: sudo yum
公共依赖包:此处的依赖包为函数平台提供,您可以直接添加使用。 私有依赖包:此处的依赖包为用户自行制作上传的依赖包。 完成后单击“保存”,完成依赖包的添加。 父主题: 依赖包管理
FunctionGraph如何隔离代码? 每个FunctionGraph函数都运行在其自己的环境中,有其自己的资源和文件系统。 父主题: 创建函数
单租户的VPC超过默认配额时,需要怎么做? 单租户的VPC默认配额为4,超过默认配额时,请在工单系统,提交工单申请配额。 父主题: 通用问题
使用FunctionGraph开发函数能否引入类库? 使用FunctionGraph编写函数支持引入标准库及非标准三方库,请参见函数支持引入的依赖库有哪些? 父主题: 依赖包管理
能否在函数代码中使用线程和进程? 用户可使用编程语言和操作系统的功能,在函数中创建额外的线程和进程。 父主题: 创建函数
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
in the local environment ak = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
准三方库) 将依赖的第三方库打包,上传至OBS桶或在函数界面上传,具体请参见如何创建依赖包,在函数代码中即可使用其功能。 父主题: 依赖包管理
自定义镜像方式部署 GPU 型号仅支持 NVIDIA Tesla 系列。例如:Tesla 系列 T4 卡型。 自定义镜像函数部署详见使用容器镜像部署函数。 自定义镜像函数,可以在设置->常规设置中,启用GPU。 图1 启用GPU 父主题: 部署方式
进入待配置依赖包的函数配置详情页,在“代码”页签下,请参见如何为函数添加依赖包,添加制作成功的私有依赖包。在函数代码中即可使用其功能。 父主题: 依赖包管理
如果函数配置了私有依赖包且依赖包很大,建议在函数详情页的“设置 > 常规设置”重新设置函数执行时间,在原基础上增加超时时间。 父主题: 依赖包管理
使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库
能否在函数环境变量中存储敏感信息? 定义环境变量时,系统会明文展示所有输入信息,请不要输入敏感信息(如账户密码等),以防止信息泄露。 父主题: 函数配置
FunctionGraph服务的监控指标参考 功能说明 本节定义了FunctionGraph上报云监控服务的监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义,用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索FunctionGraph产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.FunctionGraph 函数监控指标 表1
如何使用APIG触发器调用函数? 请参考使用APIG(专享版)触发器,进行函数调用。 父主题: 触发器管理
js项目,本案例采用本地运行Docker node:18.15.0镜像的方式,同样适用于其他Linux系统。关于Docker镜像和Linux操作系统的使用并非本案例主要内容,不做过多赘述。 启动Docker容器并进入code目录(原生Linux系统忽略)。 docker run -it --network=host