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Flink任务开发建议 高可用性下考虑提高Checkpoint保存数 Checkpoint保存数默认是1,也就是只保存最新的Checkpoint的状态文件,当进行状态恢复时,如果最新的Checkpoint文件不可用(比如HDFS文件所有副本都损坏或者其他原因),那么状态恢复就会失
编译并调测Flink应用 操作场景 在程序代码完成开发后,编译jar包并上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是相同的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行,只支持在Linux环境下运行。
使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 应用场景 MRS离线处理集群,可对海量数据进行分析和处理,形成结果数据,供下一步数据应用使用。 离线处理对处理时间要求不高,但是所处理数据量较大,占用计算存储资源较多,通常通过Hive/SparkSQL引擎或者MapReduce/Spark2x实现。
MRS Hive对接外部LDAP配置说明 应用场景 本章节介绍Hive如何对接外部LDAP并访问HiveServer。 为了管理集群中数据与资源的访问控制权限,在安全模式下,客户端应用程序在访问集群中的任意资源之前均需要通过身份认证,建立安全会话链接。 MRS通过KrbServe
CarbonData CarbonData是一种新型的Apache Hadoop本地文件格式,使用先进的列式存储、索引、压缩和编码技术,以提高计算效率,有助于加速超过PB数量级的数据查询,可用于更快的交互查询。同时,CarbonData也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎。
编译并调测Flink应用 操作场景 在程序代码完成开发后,建议您上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行,只支持在Linux环境下运行。
使用MRS Spark SQL访问DWS表 应用场景 华为云提供MapReduce服务(MRS),可在云上快速构建和运营全栈云原生大数据平台。它包含HDFS、Hive、HBase、Spark等大数据组件,专为分析海量企业数据而量身定制。 Spark提供了类似SQL的Spark S
MRS Hive对接CSS服务配置说明 应用场景 利用Elasticsearch-Hadoop插件,完成Hive和CSS服务的Elasticsearch直接的数据交互,通过Hive外部表的方式,可以快速将Elasticsearch索引数据映射到Hive表中。 Elasticsearch-Hadoop
Spark客户端使用实践 本章节提供从零开始使用Spark,提交Spark应用程序,包括Spark Core及Spark SQL。其中,Spark Core为Spark的内核模块,主要负责任务的执行,用于编写Spark应用程序;Spark SQL为执行SQL的模块。 场景说明 假
Spark客户端使用实践 本章节提供从零开始使用Spark2x提交spark应用程序,包括Spark Core及Spark SQL。其中,Spark Core为Spark的内核模块,主要负责任务的执行,用于编写spark应用程序;Spark SQL为执行SQL的模块。 场景说明
务(SMN)使用,开启后需要设置一个发送告警消息的规则名称并绑定SMN主题。 规则名称:用户自定义发送告警消息的规则名称,只能包含数字、英文字符、中划线和下划线。 主题名称:选择已创建的SMN主题,也可以单击“创建主题”重新创建。 新创建的主题请参考向主题添加订阅向该主题添加订阅者才能接收发布至主题的消息。
入门实践 当完成MRS集群部署后,可以根据自身的业务需求使用MRS提供的一系列常用实践。 表1 MRS常用最佳实践 实践 描述 数据分析 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 本实践指导使用Spark实现车主驾驶行为分析。用于了解MRS的基本功能,利用MRS服务的Spar
编译并调测Flink应用 操作场景 在程序代码完成开发后,编译jar包并上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是相同的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行,只支持在Linux环境下运行。
使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive 应用场景 MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)提供企业级大数据集群云服务,里面包含HDFS、Hive、Spark等组件,适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言,帮助用户对大
使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 应用场景 MRS Hadoop分析集群,提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算,进行海量数据分析与查询。 本实践基于华为云MapReduce服务,用于指导您创建MRS集群后,使用Hive对OBS中存储的原始数据进行导入
构造请求 本节介绍REST API请求的组成,并以调用IAM服务的管理员创建IAM用户说明如何调用API,该API获取用户的Token,Token可以用于调用其他API时鉴权。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API:https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987
Spark基本原理 Spark简介 Spark是一个开源的,并行数据处理框架,能够帮助用户简单、快速的开发大数据应用,对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。 Spark提供了一个快速的计算、写入及交互式查询的框架。相比于Hadoop,Spark拥有明显的性能优势。Spark
迁移MRS集群内ClickHouse数据至其他MRS集群 本章节仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 操作场景 场景一:随着MRS ClickHouse业务数量的增长,原有集群的存储和计算资源已不满足业务需求,需要对集群进行拆分,将部分用户业务及数据库数据迁移到新建集群中。 场景二:MRS