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Doris应用开发开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如下图所示。 图1 Doris应用程序开发流程 表1 Doris应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ IDEA工具,同时完成JDK、Maven等初始配置。
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Kafka应用开发流程介绍 Kafka客户端角色包括Producer和Consumer两个角色,其应用开发流程是相同的。 开发流程中各个阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kafka客户端程序开发流程 表1 Kafka客户端开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Ka
Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:
使用MRS Hive表对接OBS文件系统 应用场景 MRS支持用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离场景。 用户通过IAM服务的“委托”机制进行简单配置,即可实现OBS的访问。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台
MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ
只能由英文字母和数字组成,且长度为[1-64]个字符。 默认取值: 不涉及 cluster_id 是 String 参数解释: 集群ID。如果指定集群ID,则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法,请参见获取集群ID。 约束限制: 不涉及 取值范围: 只能由英文字母、数字
MRS集群Manager简介 Manager概述 MRS为用户提供海量数据的管理及分析功能,快速从结构化和非结构化的海量数据中挖掘您所需要的价值数据。开源组件结构复杂,安装、配置、管理过程费时费力,使用Manager将为您提供企业级的集群的统一管理平台。 提供集群状态的监控功能,您能快速掌握服务及主机的运行状态。
Kafka应用开发流程介绍 Kafka客户端角色包括Producer和Consumer两个角色,其应用开发流程是相同的。 开发流程中各个阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kafka客户端程序开发流程 表1 Kafka客户端开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进
Kafka应用开发流程介绍 Kafka客户端角色包括Producer和Consumer两个角色,其应用开发流程是相同的。 开发流程中各个阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kafka客户端程序开发流程 表1 Kafka客户端开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Ka
Geospatial函数 以ST_前缀开头的HetuEngine Geospatial功能支持SQL、MM规范,并符合Open Geospatial Consortium(OGC)的OpenGIS规范。因此,许多HetuEngine Geospatial功能要求或更准确地说是假设
在Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。
在Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。
只能由英文字母和数字组成,且长度为[1-64]个字符。 默认取值: 不涉及 cluster_id 是 String 参数解释: 集群ID。如果指定集群ID,则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法,请参见获取集群ID。 约束限制: 不涉及 取值范围: 只能由英文字母、数字
Storm基本原理 Apache Storm是一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统。在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(master node)分发代码,将任务分配给工作节点(worker
编译并调测Flink应用 操作场景 在程序代码完成开发后,建议您上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行,只支持在Linux环境下运行。
Flink任务开发建议 高可用性下考虑提高Checkpoint保存数 Checkpoint保存数默认是1,也就是只保存最新的Checkpoint的状态文件,当进行状态恢复时,如果最新的Checkpoint文件不可用(比如HDFS文件所有副本都损坏或者其他原因),那么状态恢复就会失
编译并调测Flink应用 操作场景 在程序代码完成开发后,编译jar包并上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是相同的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行,只支持在Linux环境下运行。
使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 应用场景 MRS离线处理集群,可对海量数据进行分析和处理,形成结果数据,供下一步数据应用使用。 离线处理对处理时间要求不高,但是所处理数据量较大,占用计算存储资源较多,通常通过Hive/SparkSQL引擎或者MapReduce/Spark2x实现。
MRS Hive对接外部LDAP配置说明 应用场景 本章节介绍Hive如何对接外部LDAP并访问HiveServer。 为了管理集群中数据与资源的访问控制权限,在安全模式下,客户端应用程序在访问集群中的任意资源之前均需要通过身份认证,建立安全会话链接。 MRS通过KrbServe