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多个，如 128 2048 128 2048，数量需和--prompt-tokens的数量对应。 --benchmark-csv：结果保存文件，如benchmark_parallel.csv。 --height: 图片长度（分辨率相关参数）。 --width: 图片宽度（分辨率相关参数）。
多个，如 128 2048 128 2048，数量需和--prompt-tokens的数量对应。 --benchmark-csv：结果保存文件，如benchmark_parallel.csv。 --height: 图片长度（分辨率相关参数）。 --width: 图片宽度（分辨率相关参数）。
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.907）
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.911）
确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，工作负载创建失败。 storage_type 否 String 挂载类型sfs_turbo极速文件系统挂载。 source_address 否 String 挂载源路径，挂载为极速文件时为sfs turbo id。
object 导入表格数据源所需的信息。 with_column_header Boolean 文件中首行是否是列名，用于表格数据集。可选值如下： true：文件首行为列名 false：文件首行不为列名 表6 SchemaMap 参数 参数类型 描述 dest_name String
会在当前目录下生成.torchair_cache文件夹来保存图编译的缓存文件。当服务第二次启动时，可通过缓存文件来快速完成图编译的过程，避免长时间的等待，并且基于图编译缓存文件来启动服务可获得更优的推理性能，因此请在有图编译缓存文件的前提下启动服务。另外，当启动服务时的模型或者参数发生改变时，请删除
训练脚本说明参考 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.909）
准备模型训练代码 预置框架启动文件的启动流程说明 开发用于预置框架训练的代码 开发用于自定义镜像训练的代码 自定义镜像训练作业配置节点间SSH免密互信 父主题： 使用ModelArts Standard训练模型
取OBS中的数据失败。 在桶列表页面，单击桶名称，进入该桶的概览页面。 单击左侧导航的“对象”，在对象页面单击“新建文件夹”，创建OBS文件夹。具体请参见新建文件夹章节。 步骤三：准备训练数据集 单击8类常见生活垃圾图片数据集，进入AI Gallery数据集详情页，单击右侧“下载”。
取OBS中的数据失败。 在桶列表页面，单击桶名称，进入该桶的概览页面。 单击左侧导航的“对象”，在对象页面单击“新建文件夹”，创建OBS文件夹。具体请参见新建文件夹章节。 步骤三：准备训练数据集 单击8类常见生活垃圾图片数据集，进入AI Gallery数据集详情页，单击右侧“下载”。
径。 ModelArts数据管理中的数据集（即manifest文件格式） 使用moxing的copy_manifest接口将文件复制到本地并获取新的manifest文件路径，然后使用SDK解析新的manifest文件。 ModelArts数据管理模块在重构升级中，对未使用过数据管
包年/包月是预付费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。 按需计费是后付费模式，按云服务器的实际使用时长计费，可以随时开通/删除云服务器。 集群规格 集群名称 Standard专属资源池的名称。 只能以小写字母开头，由小写字母、数字、中划线（-）组成，不能以中划线结尾。
响应Body参数 参数 参数类型 描述 yaml_templates Array of YamlTemplate objects 所有yaml文件的目录和文件名信息。 表3 YamlTemplate 参数 参数类型 描述 algorithm_type_en String AutoSearch算法类型，英文描述。
名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-6.3.912软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.912-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳，以包名发布的实际时间为准。 获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.3.912
在ModelArts自动学习中模型训练图片异常怎么办？ 在ModelArts自动学习中，如何进行增量训练？ 创建自动学习项目时，如何快速创建OBS桶及文件夹？ 自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 自动学习训练后的模型是否可以下载？
删除。如果未删除，则会按照EVS的计费规则进行持续计费。 按需计费 规格单价 * 使用时长 弹性文件服务SFS 用于存储运行Notebook实例时所需的数据。 具体费用可参见弹性文件服务价格详情。 注意： 存储到SFS中的数据需在SFS控制台进行手动删除。如果未删除，则会按照SFS的计费规则进行持续计费。
载链接下载数据集。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据，例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS Browser+工具将步骤1下载的数据集上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构： obs://<
sh中的具体python指令，并在Notebook环境中运行执行。用户可通过Notebook中创建.ipynb文件，并编辑以下代码可实现Notebook环境中的数据与OBS中的数据进行相互传递。 import moxing as mox # OBS存放数据路径 obs_data_dir=
ingFace的目录格式。即上传的HuggingFace权重文件存放目录。如果使用了量化功能，则使用量化章节转换后的权重。如果使用的是训练后模型转换为HuggingFace格式的地址，还需要有Tokenizer原始文件。 --max-num-seqs：最大同时处理的请求数，超过后在等待池等候处理。
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