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设置带宽使用量的统计方式。 前n个：统计带宽使用量排名前x个的用户/客户端/Topic，x由您自行输入。 带宽速率：统计带宽速率大于x MB/s的用户/客户端/Topic，x由您自行输入。 带宽使用量：统计带宽使用量超过x %的用户/客户端/Topic，x由您自行输入。 统计类型 设置带宽使用量的统计类型。
Kafka实例的SSL证书有效期多长？ Kafka实例开启SASL_SSL时，需进行单向认证，证书有效期足够长（超过15年），客户端不需要关注证书过期风险。 查看SSL证书有效期的方法如下： 解压从Kafka实例控制台下载的压缩包，获取压缩包中的“phy_ca.crt”。 双击“phy_ca
支持 消息重试 支持 不支持 3.8.35版本：不支持。 AMQP-0-9-1版本：支持。 消费模式 支持客户端主动拉取和服务端推送两种方式。 客户端主动拉取。 支持客户端主动拉取和服务端推送两种模式。 广播消费 支持 支持 支持 消息回溯 支持 支持。Kafka支持按照offs
开启公网访问后，在哪查看公网IP地址？ Kafka支持服务端认证客户端吗？ 连接开启SASL_SSL的Kafka实例时，ssl truststore文件可以用PEM格式的吗？ 下载的证书JKS和CRT有什么区别？ Kafka支持哪个版本的TLS？ Kafka实例连接数有限制吗？ 客户端单IP连接的个数为多少？ Kafka实例的内网连接地址可以修改吗？
认证的“consumer.properties”配置文件参数： --command-config {SASL认证的consumer.properties配置文件}，“consumer.properties”配置文件参考使用客户端连接Kafka（开启SASL）。 父主题： 消息问题
日志同步主要有三个关键部分：日志采集客户端，Kafka消息队列以及后端的日志处理应用。 日志采集客户端，负责用户各类应用服务的日志数据采集，以消息方式将日志“批量”、“异步”发送到Kafka客户端。 Kafka客户端批量提交和压缩消息，对应用服务的性能影响非常小。 Kafka将日志存储在消息文件中，实现日志的持久化存储。
/0 通过IPv6地址访问Kafka实例（开启SSL加密）。 客户端通过IPv6的公网连接Kafka实例时，注意以下几点： Kafka的连接地址为“内网连接地址”中的IPv6地址。 客户端网卡必须添加到共享带宽中。客户端网卡所在的共享带宽和Kafka实例所在的共享带宽不需要为同一个，共享带宽间网络默认互通。
批量重启或删除实例 功能介绍 批量重启或删除实例。 在实例重启过程中，客户端的生产与消费消息等请求会被拒绝。 实例删除后，实例中原有的数据将被删除，且没有备份，请谨慎操作。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/action
配置消息堆积数监控 方案概述 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时，通过短信/邮件及时收到通知信息，
诊断Kafka消息积压 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 分布式消息服务Kafka版在控制台提供了消息积压诊断功能，如果消息存在堆积，诊断
SDK中，消费者可以自定义拉取消息的时长，如果需要长时间的拉取消息，只需要把poll(long)方法的参数设置合适的值即可。但是这样的长连接可能会对客户端和服务端造成一定的压力，特别是分区数较多且每个消费者开启多个线程的情况下。 如图1所示，Topic含有多个分区，消费组中有多个消费者同时进
rrorMaker，否则会导致数据在Topic内无限循环复制。 实施步骤 购买一台弹性云服务器，确保弹性云服务器与源集群、目标集群网络互通。具体购买操作，请参考购买弹性云服务器。 登录弹性云服务器，安装Java JDK，并配置JAVA_HOME与PATH环境变量，使用执行用户在用户家目录下修改“
批量重启、删除实例 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用批量重启或删除实例。 功能介绍 批量重启或删除实例。 在实例重启过程中，客户端的生产与消费消息等请求会被拒绝。 实例删除后，实例中原有的数据将被删除，且没有备份，请谨慎操作。 URI POST /v1.0/{proj
创建VPC对等连接，将两个VPC的网络打通，实现跨VPC访问。具体步骤请参考VPC对等连接说明。 利用VPC终端节点在不同VPC间建立跨VPC的连接通道，实现Kafka客户端通过内网访问Kafka实例。具体步骤请参考使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka。 父主题： 连接问题
息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。
息。 实例连接地址与端口 实例创建后，从Kafka实例控制台的基本信息页面中获取。 如果Kafka实例为集群部署，至少有3个连接地址，在客户端配置时，建议配置所有的连接地址，提高可靠性。 如果开启公网访问，还可以使用基本信息页面下方的公网连接地址访问Kafka实例。 图1 查看Kafka实例Broker连接地址与端口
ebalance动作完成才可以进行消费。 该现象与问题现象描述的偶现长时间时延行为相吻合，问题确定。 详细分析 查看用户消费组行为日志文件，文件中存在以下三种日志： Preparing to rebalance group 1 表示消费组开始进行rebalance，消费组状态变更为REABLANCING。
入方向 TCP 9999 Kafka客户端所在的IP地址或地址组 访问Kafka Manager。 登录Kafka Manager 创建一台与Kafka实例相同VPC和相同安全组的Windows服务器，详细步骤请参考购买并登录Windows弹性云服务器。 如果是已经开启了公网访问，该
Connect任务，通过Smart Connect任务可以将Kafka实例中的数据转储至OBS中，实现消息数据的备份。 源Kafka实例中的数据会实时同步到转储文件中。 约束与限制 单机实例不支持创建转储的Smart Connect任务。 一个实例最多创建18个Smart Connect任务。 Smart
ader切换时长一般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka开源客户端时，检查是否配置retries参数，建议此参数值设置为3~5。 生产客户端为Flink客户端时，检查是否配置重启策略，配置重启策略可以参考如下代码。 St
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