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本文为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配，实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 场景描述 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别，示例采用的数据集为MNIST官方数据集。 通过学习本案例，您可以了解如何在ModelAr
Int 控制要考虑的前几个Tokens的数量的整数。设置为“-1”表示考虑所有Tokens。 适当降低该值可以减少采样时间。 top_p 否 1.0 Float 控制要考虑的前几个Tokens的累积概率的浮点数。 取值范围：0~1 设置为“1”表示考虑所有Tokens。 temperature
ModelArts SDK支持在本地安装配置使用。使用时，需进行Session鉴权。 本地安装SDK。如果本地未安装SDK，可参考（可选）本地服务器安装ModelArts SDK安装；如果本地已安装，则无需再次安装。 进行Session鉴权。可参见（可选）Session鉴权完成鉴权。鉴权完成后，即可开始使用。
如何将多个物体检测的数据集合并成一个数据集？ 可以在OBS桶中创建一个父级目录，目录下面设置不同的文件夹，将多个数据集分别导出到这些文件夹里面，最后用父目录创数据集即可。 登录ModelArts管理控制台，选择“数据管理>数据集”进入数据集概览页，单击右上角“导出”，将对应的数据
ModelArts提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 同时ModelArts还提供多种编程语言的SDK供您使用，SDK的使用方法请参见ModelArts SDK参考。 终端节点
vpcep_service_name String VPC访问通道vpcep终端节点服务名称。 service_port Integer VPC访问通道的端口。 状态码： 401 表6 响应Header参数 参数 参数类型 描述 X-Request-Id String 链路追踪ID
使用样例的有标签的数据或者自己通过其他方式打好标签的数据放到OBS桶里，在modelarts中同步数据源以后看不到已标注，全部显示为未标注 OBS桶设置了自动加密会导致此问题，需要新建OBS桶重新上传数据，或者取消桶加密后，重新上传数据。 父主题： Standard数据管理
使用ModelArts时提示“权限不足”，如何解决？ 当您使用ModelArts时如果提示权限不足，请您按照如下指导对相关服务和用户进行授权，并对用户权限进行检查操作。 以下案例以缺失OBS权限不足为例，介绍如何进行授权操作。 由于ModelArts的使用权限依赖OBS服务的授权，您需要为用户授予OBS的系统权限。
点名称，跳转至弹性云服务器页面。 图8 节点管理 单击“远程登录”，在弹出的窗口中，单击“CloudShell登录”。 图9 远程登录 在CloudShell中设置密码等参数后，单击“连接”即可登录节点，CloudShell介绍可参见远程登录Linux弹性云服务器（CloudShell方式）。
如何导入大文件到Notebook中？ 大文件（大于100MB的文件） 针对大文件，建议使用OBS服务上传文件。使用OBS客户端，将本地文件上传至OBS桶中，然后使用ModelArts SDK从OBS下载文件至Notebook本地。 使用OBS客户端上传文件的操作指导：上传文件。 使用ModelArts
Cluster资源池节点故障如何定位 故障说明和处理建议 图1 Lite池故障处理流程 对于ModelArts Lite资源池，每个节点会以DaemonSet方式部署node-agent组件，该组件会检测节点状态，并将检测结果写到K8S NodeCondtition中。同时，节点
作为输入，并以文本和检测框作为输出。具有强大的性能、多语言对话、多图交错对话、支持中文开放域定位、细粒度识别和理解等特点。 本文档主要介绍如何利用训练框架PyTorch_npu + 华为自研Ascend Snt9B硬件，完成Qwen-VL推理。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳
使用的数据可以存储至OBS。 弹性云服务器 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，使用弹性云服务器。 在制作自定义镜像时，您可以
/usr/local/Ascend /usr/local/Ascend # 设置容器镜像预置环境变量 # 请务必设置 CANN 相关环境变量 # 请务必设置 Ascend Driver 相关环境变量 # 请务必设置 PYTHONUNBUFFERED=1, 以免日志丢失 ENV PATH
davinci2 ${image_name} 代表 ${image_name}。 -p 8183:8183 开启一个端口，可以web访问（如冲突，可自行更换其他端口）。 进入容器。需要将${container_name}替换为实际的容器名称，例如：webui。 docker exec
报错“Connection permission denied (publickey)”如何解决 问题现象 VS Code连接开发环境时报错“Connection permission denied (publickey). Please make sure the key file
图2 模型的自定义镜像制作场景二 场景三：预置镜像既不满足软件环境要求，同时需要放入模型包，新的镜像超过35G，在服务器（如ECS）上制作。具体案例参考在ECS中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理。 图3 模型的自定义镜像制作场景三 约束限制 自定义镜像中不能包含恶意代码。
body中“auth.scope”的取值需要选择“project”，请求示例如下所示。 在构造请求中以调用获取用户Token接口为例说明了如何调用API。 { "auth": { "identity": { "methods": [ "password"
上传完成后，weights/t5-v1_1-xxl/目录下内容如图5所示。 图5 服务器 weights/t5-v1_1-xxl/目录内容 最后weights文件夹下内容目录如图6所示。 图6 服务器weights目录 从weights目录下返回到代码目录下。 cd .. 在/ho
Notebook自定义镜像制作流程图（适用于场景一和场景二） 场景一：基于Notebook预置镜像或第三方镜像，在服务器上配置docker环境，编写Dockerfile后构建镜像并注册，具体案例参考在ECS上构建自定义镜像并在Notebook中使用 场景二：基于Notebook提供的预置镜像或第三方
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