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关键策略 使用IAM用户组控制人员的访问权限,并设置权限的到期时间。 如果用户组的职责产生变化,应该及时调整用户组的权限。 当账号委托给另一个账号时,设置到期时间。 通过IAM用户的“最近一次登录时间”,判断该用户是否为长期未登录的用户,及时管理他们的身份凭证及权限。 相关云服务和工具
RPO与RTO指标要求。 风险等级 高 关键策略 定期执行备份数据恢复,以验证备份的完整性。 为了避免备份恢复对生产业务造成影响,可以构建一个测试环境,并使用已有的备份数据进行恢复处理。 华为云云服务提供了手工恢复功能,用户可定期执行恢复操作,以进行恢复测试。 相关云服务和工具 云备份
OPS06-01 建立可观测性体系 可观测性(observability)最初是系统理论中的一个概念,指系统的状态能否被外部观察到和重现。随着云原生、微服务架构的发展,IT系统对可观测性的需求日益增强。业界对可观测性的定义:通常是指基于对复杂系统外部输出的了解,能够了解其内部状态
RES05-03 不同流量模型业务的网络共享带宽隔离 不同流量模型业务共享网络带宽享时,可能会导致流量抢占,相互影响,一个业务流量突然可能会导致其他业务不可用。 风险等级 高 关键策略 相同流量模型的业务,可共享网络带宽,带宽需要满足所有共享业务的需求 不同流量模型的业务,为了避
署到更大的组,直到所有用户群体都运行新版本。 另一种常见的部署模型是蓝绿部署,通过部署了两组相同的工作负载实例,分别处理完整的生产负载。第一个(蓝色)实例处理所有工作负载。第二个(绿色)实例已使用新功能进行更新并进行了内部测试。经过内部测试后,生产流量的子集从蓝色实例路由到绿色实
ll-Architected架构的最佳实践会组合使用到这些云服务。我们的解决方案架构师在与客户进行沟通时,客户通常会提出以下疑问: 是否有一个全局性的视图可以表达构建安全工作负载的整体情况? 在多账号环境以及单账号环境中应该使用哪些云服务? 如何从全局到局部、自顶向下及从不同视角考虑工作负载的安全?
性能效率支柱简介 如何设计出高性能的架构是一个普遍性的问题。作为基本的质量属性,性能的重要性和性能失败后果的严重性是毋庸置疑的,实际上公司内外都有很多性能失败的例子。本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段,这些方法手段可以用于系统的软件性能工程建设,也可用于指导性能调整和优化。
实施与您的组织对应的IT治理结构。这有助于在整个组织内分摊和管理成本。随着经营范围和规模的不断扩张,不断建立子公司、分公司,大部门也逐步拆分成多个小部门,组织结构的层级也就越来越多。企业的IT治理架构也会受到组织结构的影响,需要匹配企业管理模型,帮助企业以多层级组织的方式管理人、财、
明确职责和角色:确定团队成员的职责和角色,包括安全架构设计、安全测试、安全运营等方面的角色。每个角色应清晰定义其职责范围和任务。 跨职能团队:组建一个跨职能的安全管理团队,涵盖安全运营、安全架构、安全合规等不同领域的专业人员,以确保综合性的安全管理。 制定安全政策和流程:制定详细的安全政
共权力机关、代理机构或其他机构。 个人数据 个人数据是指与一个身份已被识别或者身份可被识别的自然人(“数据主体”)相关的任何信息。身份可识别的自然人是指其身份可以通过诸如姓名、身份证号、位置数据等识别码或者通过一个或多个与自然人的身体、生理、精神、经济、文化或者社会身份相关的特定因素来直接或者间接地被识别。
职时可以触发用户的创建、变更和删除。 针对Landing Zone搭建的云上多账号环境,利用IAM身份中心集中管理多个账号的用户身份,并集中为这些用户配置能够访问多个账号下云资源的权限,无需在每个账号的IAM系统分别创建IAM用户并配置权限,简化多账号环境下身份权限管理的工作量。
RES08-01 减少强依赖项 系统内组件之间强依赖时,一个组件故障会对其他组件造成直接影响,影响系统可用性。 风险等级 中 关键策略 可以通过以下技术将强依赖项转换为非强依赖项: 提高关键依赖项的冗余级别,降低该关键组件不可用的可能性。 与依赖项的通信采用异步消息并支持超时重试
RES08-02 依赖松耦合 系统内组件之间直接访问时,会产生紧耦合关系一个组件的状态变化会对其他组件产生直接影响,从而会导致所有组件的可用性均下降。而采用松耦合架构时,各个组件之间的依赖关系非常弱,它们可以独立地进行修改和扩展,而不影响其他组件;系统更加灵活,易于维护和升级,并且稳定性和可靠性也更强。
通过AOM助力系统运维能力提升,降低运维成本与难度 某平台服务的认证驾驶员用户1000万人,货主用户500万人,集团业务覆盖全国339个主要城市,覆盖线路数量超过11万条,实现了全国多中心运营的架构。 客户痛点: 多云双活场景运维难保障:大规模集群场景,单个云厂商灾备不足以保障业
本缺陷问题。 此外也可以使用DevOps模式,由开发工程师直接运维系统,而保留一个小而精干的卓越运营使能团队,用于负责组织整体的卓越运营流程改进和相应的流程工具落地。 无论如何设立组织,应该确保具有一个整体的流程,在流程中的每个团队和成员都有自己明确的责任。 同时可以使用明确的方
uce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数据分析能力,包括小批量流式处理、离线批处理、SQL查询、数据挖掘等,用户可以在同一个应用中无缝结合使用这些能力。 Spark的特点如下: 通过分布式内存计算和DAG(无回路有向图)执行引擎提升数据处理能力,比MapReduce性能高10倍到100倍。
询在SQL语句中的位置把子查询分成了子查询SubQuery、子链接SubLink两种形式。 7..GaussDB算子级调优实践 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于各别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN
使用此数据监视和分析性能。容器只是整体体系结构的一个组件。选择适当的容器业务流程协调程序(如Kubernetes),以进一步增强性能和可伸缩性。 PERF03-01 选择合适类型的计算云服务 PERF03-02 选择合适规格的虚拟机和容器节点 PERF03-03 使用弹性伸缩 父主题:
容灾或双活),需要构建高可用的混合云网络连接,以减少由于网络连接中断而导致的业务中断。 云上网络之间访问:当业务系统涉及到多个部门或业务团队时,一般会使用多个VPC进行业务隔离,不同团队和部门之间需要相互访问,将会涉及不同VPC之间的网络连接。 RES05-01 网络连接高可用 RES05-02
能指标。 使用业界可观测的标准。请考虑使用围绕业界标准构建的工具,例如OpenTelemetry。 建议:使用分布式的调用链技术,可以识别多个服务和组件之间请求链路;通过收集调用链数据实现数据流端到端的分析,产品阻塞瓶颈点或者效率低下的请求片段,从而进行针对性的优化。 相关云服务和工具