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知识图谱 KG
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  • 约束与限制 - 知识图谱 KG

    约束与限制 您能创建的知识图谱服务器的数量与配额有关系,具体请参见服务配额。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题: 使用前必读

  • 创建模型 - 知识图谱 KG

    MRC-BM-v2是一个非常简单的、基于BERT模型、端到端的关系抽取模型,它对于标注数据量的要求非常低,平均每个关系仅需要200组左右标注数据即可训练出一个较好(实测F1值在0.7左右)的模型,平均每个关系标注数据在2000左右模型训练效果达到一个峰值(实测F1值在0.8左

  • 构造请求 - 知识图谱 KG

    TPS,而Endpoint在同一个区域也相同,所以简洁起见将这两部分省略。 请求方法 HTTP请求方法(也称为操作或动词),它告诉服务你正在请求什么类型的操作。 GET:请求服务器返回指定资源。 PUT:请求服务器更新指定资源。 POST:请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DE

  • 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 - 知识图谱 KG

    要配置知识融合,设置知识融合判断属性及相似度函数参数,完成新知识图谱的创建。 实体需要融合,因为有时候数据中会有多个实体对应现实世界中同一个事物,需要将这些实体合成一个。 父主题: 创建图谱

  • 配置知识融合 - 知识图谱 KG

    歧,完成新知识图谱的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知

  • 最新动态 - 知识图谱 KG

    知识图谱问答KBQA服务 2020年01月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 上线多源数据构建图谱功能 创建图谱时,支持多个来源的数据作为一个图谱的基础数据进行图谱构建。 公测 配置数据源 2019年11月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 上线非结构化数据构建图谱功能

  • 配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 - 知识图谱 KG

    配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知

  • 融合验证 - 知识图谱 KG

    置产生的结果是否符合预期。 背景介绍 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 配

  • 什么是知识融合 - 知识图谱 KG

    什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。

  • 基本概念 - 知识图谱 KG

    或其他要求。 可用区 一个可用区是一个多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 华为云的区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置

  • 创建信息抽取模型 - 知识图谱 KG

    息抽取,您需要在创建知识图谱之前,创建信息抽取模型。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据构建信息抽取模型流程,帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程,通过在控制台进行数据标注、模型训练,构建一个人物、电影有关的信息抽取模型。本样例以在ModelArts控制台上

  • 什么是本体 - 知识图谱 KG

    什么是本体 本体是某个领域中抽象概念的集合,能够描述某个范围内一切事物的共有特征以及事物间的关系。例如图1可称作一个本体。详情请见本体简介。 图1 本体 父主题: 管理本体

  • 快速创建知识图谱 - 知识图谱 KG

    XLSX、CSV、JSON格式的数据属于结构化数据。 本章节提供一个与电影有关的结构化数据样例,帮助您快速熟悉知识图谱的创建过程。此样例通过在控制台创建本体,完成信息抽取、信息映射、信息融合、图谱质检的配置,创建一个与电影有关的知识图谱。创建完成后,您可以搜索预览相关实体的知识图

  • 结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    XLSX、CSV、JSON格式的数据属于结构化数据。 本章节提供一个与电影有关的结构化数据样例,帮助您快速熟悉知识图谱的创建过程。此样例通过在控制台创建本体,完成信息抽取、信息映射、信息融合、图谱质检的配置,创建一个与电影有关的知识图谱。创建完成后,您可以搜索预览相关实体的知识图

  • 基础知识 - 知识图谱 KG

    图2 实体电影的知识映射关系 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图3所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图3 知识融合示例 图谱质检

  • 准备图谱数据 - 知识图谱 KG

    xlsx格式,文件中每一个工作簿为一类数据,工作簿名为数据类型名。每个工作簿中,第一行为数据头,从第二行开始,每一行为一条数据。XLSX文件模板示例请单击下载。 CSV文件 该类型为结构化数据输入格式。使用CSV文件作为数据源时,首先需要把CSV文件上传至OBS的一个文件夹,构建图谱时,会读取该文件夹下所有以

  • 配置数据源 - 知识图谱 KG

    实体类型的函数字段。 例如以一个有关于电影的图谱数据为例,选择数据格式和数据源文件后,下方可预览基础数据。 图3 数据源配置 填写完信息后,单击“保存”。 如果您待创建的图谱只需要一个数据源,那么您已完成数据源的配置。 如果您待创建的图谱需要输入多个数据源,请进入下一步。 单击“

  • 认证鉴权 - 知识图谱 KG

    AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Tok

  • 查看/修改本体 - 知识图谱 KG

    体信息,新建一个新的本体。 此操作和编辑本体存在区别。编辑本体是在已有本体基础上修改本体信息,新的本体信息会覆盖原有本体信息。而本章节所介绍的修改本体操作是基于某一个图谱版本使用的本体来修改本体信息,快速新建一个新的本体;同时会基于新的本体和当前图谱版本的数据生成一个新的图谱版本。

  • 知识推荐 - 知识图谱 KG

    label 否 String 希望输出的概念类型。 最小长度:0 最大长度:512 sources 否 String 实体id,可以是多个。但不能超过10个。多个用“,”间隔。 最小长度:0 最大长度:750 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total