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大数据迁移流程每个阶段概述如下： 调研：调研大数据平台的版本和配置信息、数量类型和数据量、任务类型和任务量。 设计：设计大数据的部署架构、数据迁移方案、任务迁移方案和数据校验方案。 部署：部署大数据平台，包括集群部署和任务调度平台部署。 迁移：实施数据迁移和任务迁移。 验证：进行数据校验和任务验证。
费统一由主账号支付。华为云统一开票给主账号，华为云的交易主体是主账号。如下图所示。 图4 多账号的统一财务管理 财务托管模式下，主账号可以针对子账号执行以下统一财务管理。 共享商务：主子账号间商务实现默认共享，避免客户重复申请子账号商务，大大降低客户成本。 统一支付：子账号无须通
响应能力。 在平台和架构方面，Well-Architected Framework（WAF）提供了一套最佳实践和架构设计原则，帮助企业在云上构建高安全、高可用、高性能且成本优化的云基础设施和应用系统。Landing Zone 的规划和设计则为企业提供了安全合规、易扩展的云上多账号
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用，其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题： 大数据架构设计
数据复制工具（DRS）、Redis数据迁移工具、云数据迁移工具（CDM）、对象存储迁移工具（OMS）等。 迁移中心（MgC）：是一站式迁移平台，集成了华为云的各个迁移工具，内置了由最佳实践总结而来的迁移工作流模板，您可以根据不同迁移场景，选择合适的迁移模板构建迁移工作流。具体功能及使用方法请查看MgC帮助文档。
应的设置。 创建用户和角色 根据源端平台的权限设置，创建相应的用户和角色。确保在目标平台上设置与源端平台一致的用户身份和角色分配。 调整权限级别和范围 在目标平台上，根据源端平台的权限设置，调整权限级别和范围。确保目标平台上的权限设置与源端平台一致，并确保用户只能访问其应有的资源。
设计并实施持续安全运营方案。 负责云平台的日常安全监控与运维，及时发现并处理安全事件。 执行漏洞扫描、补丁管理和安全配置加固。 实施访问控制、权限管理和日志审计，确保系统合规性。 配合云安全专家完成安全技术方案的落地与优化。 编写安全运维脚本，提升安全运营效率。 熟练使用云平台的安全运营服务和各种安全监控工具。
云审计服务CTS、云日志服务LTS、、配置审计服务Config、对象存储服务OBS等 数据平台账号 集中部署企业的大数据平台，将其他账号的业务数据统一采集到数据平台进行存储、处理和分析 数据处理团队 数据湖、大数据分析平台、数据接入服务、数据治理平台 沙箱账号 用于进行各种云服务的功能测试、控制策略的测试等 测试团队
云原生安全服务 华为云提供了丰富的云原生安全服务，这些云原生安全云服务与华为的云平台深度集成，在性能、弹性、便利性上有较好的优势，同时，云服务商的安全运营经验也会持续推动云原生安全服务的能力提升，建议企业优先选择云原生安全服务。 数据加密服务 数据加密服务（Data Encryption
分布式架构：云平台支持分布式系统架构设计，允许应用程序在多个服务器或节点上运行，分散负载，避免单点故障，提高系统的扩展性和可用性。 自动弹性伸缩：利用云平台的自动化伸缩功能，系统可以根据预设的策略自动增加资源实例，以应对流量高峰，保持性能稳定。 微服务架构：云平台天然适合微服务和
跨AZ高可用设计示例 跨AZ高可用是IDC上云最主要的价值之一。企业上云后最适合做跨AZ高可用，不仅成本低，而且很便利。下面以某大型零售电商平台为例，介绍上云后的跨AZ高可用设计方法。下图是总体架构图： 图1 高可用设计示例 接入层：Apisix双AZ均衡分布，当某个AZ出现故障时
保障 在大数据迁移的保障阶段，需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境： 监控和警报设置：建立实时监控系统，监测集群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报，以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能：对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况，优化配置参数、调整集群大小和资源分配，以提高整体性能。
不停服，保持在线可使用状态；为了保持数据一致性，写的服务仍然采用停服方式进行切换。从业务对外体验上，多数用户感知不到停服的影响，比如某购物平台，用户仍然可以浏览商品，但是不能下单，下单时可友好的提示：系统正在升级中，预计凌晨4点恢复，请您稍后重试下单等。 四种停写不停读切换方案对比
高效利用，保障业务的连续性和稳定性，实现对云环境的全面掌控，最大化云化转型的收益。 运维治理阶段需要针对云上IT基础设施、应用系统和大数据平台进行精益化治理、确定性运维、全方位安全运营和精细化FinOps，并基于WAF框架进行持续优化。首先，精益化治理贯穿始终，它提供了一套标准化
超支和安全风险。此外，现有系统与云平台的整合也将面临挑战，难以充分利用云原生特性。最终，企业将难以发挥云平台的优势，甚至面临安全和性能瓶颈。 应用团队参与不足: 应用团队是云平台的最终用户，如果他们没有充分参与到CCoE的工作中，将会导致云平台与实际业务需求脱节。由于缺乏来自业务
方式，将实时数据上报到双跑的两个平台。 双平台同时运行 目标大数据集群、任务调度平台与原大数据集群、任务调度平台同时运行一段时间。在这段时间内，两个平台会并行处理任务，并产生相应的结果。 运行稳定性验证 在双平台同时运行期间，需要对目标大数据平台任务执行的稳定性、数据一致性进行持
95%，每年的停机损失为10万元/小时 * 4.38小时 = 43.8万元。那么的每年财务收益为832.2万元。 缩短新产品或新版本的TTM 云化转型后，企业借助云平台提供的DevOps工具链、应用现代化和弹性计算资源可以大幅加速新产品的TTM和已有产品的迭代周期。如果新产品的TTM从6个月缩短至3个月，
移方法请参考前面的数据迁移部分的内容。 源端SQL脚本导出：从源端任务调度平台导出SQL脚本。 修改SQL脚本：根据云上调度平台的语法及资源配置修改SQL脚本。 目标云平台导入SQL脚本：在云上任务调度平台配置SQL类任务，导入SQL脚本。 SQL任务运行和测试：执行SQL调度任
业务创新是企业获取新增长点，保持竞争力的关键。云计算为企业提供了创新的平台、技术和工具，大幅降低了创新门槛，加速产品和服务、商业模式、业务流程和运营模式的创新。 获取先进技术：云服务商提供了AI平台、大模型、大数据平台、物联网、数字人等先进技术，企业无需自行构建，即可快速利用这些技术进行创新。
概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合，赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务，例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度，可应用于供应链管理、数字身份认证等场景，构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形
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