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查询结果 配置环境变量。 export USE_PFA_HIGH_PRECISION_MODE=1 # PFA算子（全量prefill阶段的flash-attention）是否使用高精度模式；默认值为1表示开启。针对Qwen2-7B模型和Qwen2-57b模型，必须开启此配置，否则精度
json文件，并放于${container_work_dir}/LLaVA/playground/data/LLaVA-Pretrain目录下。 步骤五：开始训练 进入解压后的源码包根目录。 cd ${container_work_dir}/LLaVA 修改训练脚本模型路径(--model_name_or_path 模型路径)。
表示代码运行状态，变为实心圆时，表示代码在运行中。 分享到AI Gallery。 代码化参数插件的使用 代码参数化插件可以降低Notebook案例的复杂度，用户无需感知复杂的源码，按需调整参数快速进行案例复现、模型训练等。该插件可用于定制Notebook案例，适用于比赛、教学等场景。 仅对Code cell类型新增了Edit
├──llm_inference # 推理代码 ├──ascend_vllm ├── vllm_npu # 推理源码 ├── ascend_vllm-0.4.2-py3-none-any.whl # 推理安装包
6f17d12dbd/LLaVA/playground/data/eval目录下。 图2 MME评估集 Step6 开始推理 进入解压后的源码包根目录。 cd ${container_work_dir}/multimodal_algorithm/LLAVA/llava-infer
sh增加如下环境变量开启高阶配置： 配置环境变量。 export USE_PFA_HIGH_PRECISION_MODE=1 # PFA算子（全量prefill阶段的flash-attention）是否使用高精度模式；默认值为1表示开启。针对Qwen2-7B模型和Qwen2-57b模型，必须开启此配置，否则精度
sh增加如下环境变量开启高阶配置： 配置环境变量。 export USE_PFA_HIGH_PRECISION_MODE=1 # PFA算子（全量prefill阶段的flash-attention）是否使用高精度模式；默认值为1表示开启。针对Qwen2-7B模型和Qwen2-57b模型，必须开启此配置，否则精度
查询结果 配置环境变量。 export USE_PFA_HIGH_PRECISION_MODE=1 # PFA算子（全量prefill阶段的flash-attention）是否使用高精度模式；默认值为1表示开启。针对Qwen2-7B模型和Qwen2-57b模型，必须开启此配置，否则精度
├──llm_inference # 推理代码 ├──ascend_vllm ├── vllm_npu # 推理源码 ├── ascend_vllm-0.5.0-py3-none-any.whl # 推理安装包
co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large/tree/main 如果无法手动下载，可以先在容器内命令行输入以下命令，然后使用个人huggingface token进行登录： huggingface-cli login 登录成功后，直接启动步骤三中的Diffusers推理脚本即可实现自动下载。
├──llm_inference # 推理代码 ├──ascend_vllm ├── vllm_npu # 推理源码 ├── ascend_vllm-0.5.0-py3-none-any.whl # 推理安装包
像管理。 查询用户镜像组列表 查询用户镜像信息概览，以镜像名称作为聚合的信息。 查询镜像详情 查询镜像详情。 删除镜像 删除镜像对象，对于个人私有镜像可以通过参数一并删除SWR镜像内容。 训练管理接口 表6 算法管理接口 API 说明 创建算法 创建一个算法。 查询算法列表 查询算法列表。
├──llm_inference # 推理代码 ├──ascend_vllm ├── vllm_npu # 推理源码 ├── ascend_vllm-0.6.0-py3-none-any.whl # 推理安装包
ch模型转换为onnx模型。 方式二：对于提供了onnx模型的仓库，可以直接下载onnx模型。 通过git下载diffusers对应版本的源码。 git clone https://github.com/huggingface/diffusers.git -b v0.11.1 在
查询结果 配置环境变量。 export USE_PFA_HIGH_PRECISION_MODE=1 # PFA算子（全量prefill阶段的flash-attention）是否使用高精度模式；默认值为1表示开启。针对Qwen2-7B模型和Qwen2-57b模型，必须开启此配置，否则精度
将获取到的Wav2Lip Ascend软件包AscendCloud-AIGC-*.zip文件上传到容器的/home/ma-user目录下。获取路径：Support网站。 解压AscendCloud-AIGC-*.zip文件，解压后将里面指定文件与对应Wave2Lip文件进行替换。 cd /home/ma-user
查询结果 配置环境变量。 export USE_PFA_HIGH_PRECISION_MODE=1 # PFA算子（全量prefill阶段的flash-attention）是否使用高精度模式；默认值为1表示开启。针对Qwen2-7B模型和Qwen2-57b模型，必须开启此配置，否则精度
查询结果 配置环境变量。 export USE_PFA_HIGH_PRECISION_MODE=1 # PFA算子（全量prefill阶段的flash-attention）是否使用高精度模式；默认值为1表示开启。针对Qwen2-7B模型和Qwen2-57b模型，必须开启此配置，否则精度
├──llm_inference # 推理代码 ├──ascend_vllm ├── vllm_npu # 推理源码 ├── ascend_vllm-0.6.0-py3-none-any.whl # 推理安装包
LLaVA-UHD 技术），这使得模型可以感知到小物体、密集文字等更加细粒度的视觉信息。 高效部署。MiniCPM-V2.0可以高效部署在大多数消费级显卡、个人电脑以及移动手机等终端设备。 双语支持。MiniCPM-V2.0提供领先的中英双语多模态能力支持。 该能力通过VisCPM [ICLR'2
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