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使用Import工具导入数据 使用Import工具，可以导入HBase的SequenceFile数据文件到CloudTable的HBase中。Import工具是客户端工具安装包中自带的一个工具。 SequenceFile文件是指使用Export工具从HBase导出的数据文件。 准
visittime DATETIME, city CHAR(20), province CHAR(20), ip varchar(32), brower CHAR(20), url VARCHAR(1024)
HBase集群管理 HBase集群管理简介 购买折扣套餐 管理集群 准备弹性云服务器 使用HBase HBase冷热分离 HBase Thrift Server HBase安全通道加密 父主题： HBase用户指南
使用CDM迁移数据到CloudTable 通过云数据迁移（Cloud Data Migration，以下简称CDM），可以将云上云下或第三方云上的多种数据源的数据迁移到CloudTable集群的HBase表中。支持的数据源请参见《云数据迁移产品介绍》中的支持的数据源章节。 使用C
连接管理概述 Doris的Hive外表自带create catalog能力，通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务自动获取Hive库表信息，并进行表数据查询，从而避免了传统外部数据目录多需要手动映射以及数据迁移的复杂工程。 背景 许
通用类 CloudTable集群能够提供什么服务？ 为什么要选择CloudTable服务？ 创建CloudTable HBase集群要准备什么？ 使用CloudTable服务时需要关注什么？ CloudTable HBase集群支持哪些压缩算法？ 能停止CloudTable服务吗？
应用背景 CloudTable作为大数据存储服务，提供高效的kv随机查询能力。在此基础上，CloudTable服务引入自研的分布式多维标签索引能力，存储格式与计算基于位图进行。用户可以根据自身业务需求来定义HBase表中的哪些字段需要构建标签索引，用户写入数据时将自动生成标签数据
停止计费 以下分别为您介绍按需计费模式、包年/包月计费模式如何停止计费。 包年/包月资源 对于包年/包月计费模式的资源，例如包年/包月的CloudTable集群，用户在购买时会一次性付费，服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，您可以执行退订操作，系
计费概述 通过阅读本文，您可以快速了解表格存储服务（CloudTable）的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 HBase组件当前支持的计费方式有按需计费、包年/包月，Doris、ClickHouse组件当前支持的计费方式有两种，按需计费和包年/包月。包年/包
使用CopyTable工具导入数据 CopyTable是HBase提供的一个实用工具，可以将部分或全部表复制到同一个集群或另一个集群中。目标表必须预先存在。在CloudTable客户端工具中已经包含了CopyTable工具，用户部署客户端工具后，即可使用CopyTable工具导入数据到CloudTable集群。
成长地图 | 华为云 表格存储服务 表格存储服务（CloudTable）为用户提供专属集群，即开即用，适合业务吞吐量大，时延要求低的用户。轻松运行HBase、Doris、ClickHouse等大数据组件。 产品介绍 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转CloudTable
HBase计费样例 计费场景 按需计费场景：某用户于2023/03/18 15:00:00购买了一个HBase集群，集群使用时间为1小时。使用0.5个小时后对Core节点进行扩容（3节点变为6节点）。由于该集群要长期使用，所以2023/03/18 15:59:59将集群计费模式转
Doris计费样例 计费场景 按需计费场景：某用户于2023/03/18 15:00:00购买了一个Doris集群，集群使用时间为1小时。使用0.5个小时后对FE节点规格进行变更（8U16G变更为8U32G）。由于该集群要长期使用，所以2023/03/18 15:59:59将集群
ClickHouse表引擎概述 背景介绍 表引擎在ClickHouse中的作用十分关键，不同的表引擎决定了： 数据存储和读取的位置。 支持哪些查询方式。 能否并发式访问数据。 能否使用索引。 是否可以执行多线程请求。 数据复制使用的参数。 其中MergeTree和Distribu
Doris集群管理 Doris产品介绍 Doris是基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联
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