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为什么要使用云数据仓库服务DWS ？ 现状和需求 大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的（事务型）数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。 困难 对数
SMP并行执行 在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间
SMP并行执行 在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间
弹性变更规格 概述 在使用集群过程中，当用户的业务量过大，则需要更多的资源（CPU、内存、磁盘等）来支撑庞大的业务量，如果用户当前使用的集群资源不足，则需要新建集群，或将当前集群删除后创建一个资源更多的集群，这样不仅消耗成本，整个流程也会十分耗时。而且如果用户创建的集群自身资源较
数据仓库类型 产品类型概述 存算一体：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、低时延、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力，适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 存算分离：采用存算分离云原生架构，计算、存储分层弹性
INSERT INSERT插入形式包括：HIGH_PRIORITY、LOW_PRIORITY、PARTITION、DELAYED、IGNORE、VALUES以及ON DUPLICATE KEY UPDATE。 HIGH_PRIORITY MySQL中如果指定HIGH_PRIORI
, City VARCHAR2 (30) , State VARCHAR2 (2) , zip VARCHAR2 (10) , manager_id NUMBER ) /*TABLESPACE
查看GaussDB(DWS)集群状态 在GaussDB(DWS)管理控制台的“专属集群 > 集群列表”页面，用户可以在集群列表中查看集群的概要信息，例如集群状态、任务信息、节点规格和近期事件等信息。 查看集群概览信息 登录GaussDB(DWS)管理控制台，在左侧导航树，选择“专属集群
使用GaussDB(DWS)秒级查询交通卡口通行车辆行驶路线 本实践将演示交通卡口车辆通行分析，将加载8.9亿条交通卡口车辆通行模拟数据到数据仓库单个数据库表中，并进行车辆精确查询和车辆模糊查询，展示GaussDB(DWS)对于历史详单数据的高性能查询能力。 GaussDB(DW
REPLACE MySQL的REPLACE操作形式包括：LOW_PRIORITY、PARTITION 、DELAYED 、VALUES、SET；（下述迁移示例为临时迁移方案） REPLACE的工作方式与INSERT完全相同，不同之处在于，如果表中的旧行与主键或唯一索引的新行具有相同的值，则在插入新行之前删除该旧行。
时间/日期函数 age(timestamp, timestamp) 描述：将两个参数相减，并以年、月、日作为返回值。若相减值为负，则函数返回亦为负。 返回值类型：interval 示例： 1 2 3 4 5 SELECT age(timestamp '2001-04-10', timestamp
9.1.0.x版本说明 以下描述的Beta特性，表示该功能受限商用，使用时请联系技术支持。 9.1.0.213补丁（2025年2月） 该版本为补丁版本，主要修复以下问题： 表1 9.1.0.213补丁新增功能/解决问题列表 类别 功能或问题描述 问题原因 问题出现版本 修复建议 新增功能
GaussDB(DWS) 3.0 存算分离使用建议及性能优化 场景介绍 GaussDB(DWS)全新推出云原生数仓DWS 3.0版本，利用云基础设施提供的资源池化和海量存储能力，结合MPP数据库技术，采用计算存储分离架构，实现了极致弹性、实时入库、数据实时共享和湖仓一体等特性。
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