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容量 申请的存储卷容量大小，支持GiB和MiB。 说明： 由于本地持久卷使用LVM实现，LVM基本单位逻辑区域（Logical Extent，LE）为4MiB，当PVC中申请的大小不为4MiB的整数倍时，实际申请的LVM逻辑卷大小将会向上取整为4MiB的整数倍。例如申请401MiB
资源分配率较高；随着应用版本迭代，应用申请资源发生变化，与节点规格比例差异较大，使节点分配率降低，计算资源碎片数量增加。 业务“潮汐”特性明显，预留资源较多：在线业务具有明显日级别波峰、波谷特性，用户为保证服务的性能和稳定性按照波峰申请资源，集群的大部分资源处于闲置状态。 在线
是指的集群可以有多少个Node节点，例如50节点、200节点等。 集群生命周期 表1 集群状态说明 状态 说明 创建中 集群正在创建，正在申请云资源 运行中 集群正常运行 休眠中 集群正在休眠中 唤醒中 集群正在唤醒中 升级中 集群正在升级中 变更中 集群正处于规格变更中 不可用
name 是 String 插件名称，固定为：dashboard requestsCpu 是 String 申请的CPU大小，单位：m requestsMem 是 String 申请的内存大小，单位：Mi 请求示例 { "kind": "Addon", "apiVersion": "v3"
- 1.5.1 2.2.7 v1.25 插件挂载节点时区 支持双栈 1.5.1 2.2.3 v1.25 支持插件实例AZ反亲和配置 对创建临时存储卷的POD添加不可调度容忍时间 默认污点容忍时长修改为60s 1.5.1 2.2.1 v1.25 适配CCE v1.25集群 更新至社区v1
主要流程如下： 部署应用Pod并通过挂载身份提供商获取OIDC Token文件。 Pod内程序使用挂载的OIDC Token文件访问IAM获取临时的IAM Token。 Pod内程序使用IAM Token访问云服务。 图1 工作流程 步骤一：获取CCE集群的签名公钥 使用kubectl连接集群。
CPU：0.1Core Pod Overhead为安全容器本身资源占用。比如Pod申请的limits.cpu = 0.5Core和limits.memory = 256MiB，那么该Pod最终会申请0.6Core的CPU和356MiB的内存。 无 最小规格 内存：256MiB CPU：0
件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存，即调用CUDA API cudaMallocManaged()，更多信息，请参见NVIDIA官方文档。请使用其他方式申请显存，例如调用cudaMalloc()等。 受GPU虚拟化技术的限制，容器内
集群中存在容器引擎为Docker但OS与节点池配置不同的节点，您可以重置这部分节点后再次执行升级前检查。 请根据界面日志联系技术支持人员了解限制原因并申请解除升级限制。 父主题： 升级前检查异常问题排查
通常会按照波峰时需要的资源申请，但是波峰的时间可能很短，这样在非波峰时段就有资源浪费。另外，由于在线作业SLA要求较高，为了保证服务的性能和可靠性，通常会申请大量的冗余资源，因此，会导致资源利用率很低、浪费比较严重。将这些申请而未使用的资源（即申请量与使用量的差值）利用起来，就
插件名称，固定为：customedhpa-controller requestsCpu 是 String 申请的CPU大小，单位：m requestsMem 是 String 申请的内存大小，单位：Mi 表5 tolerations污点 参数 是否必选 参数类型 描述 key 否 String
String 插件名称，固定为：metrics-server requestsCpu 是 String 申请的CPU大小，单位：m requestsMem 是 String 申请的内存大小，单位：Mi 表5 tolerations污点 参数 是否必选 参数类型 描述 key 否 String
容的对象存储中，各类集群资源将以JSON格式文件进行存储。 目标集群应用恢复 在目标集群中进行还原时，Velero将指定之前存储备份数据的临时对象桶，并把备份的数据下载至新集群，再根据JSON文件对资源进行重新部署。 资源更新适配。 迁移后的集群资源可能存在无法部署的问题，需要对
请选择“CPU利用率”或“内存利用率”，选择“>”或“<”，并输入百分比的值。 说明： 利用率 = 工作负载所有Pod实际资源使用量的平均值 / 资源申请量（Request） 执行动作 与上述“触发条件”相对应，达到触发条件值后所要执行的动作，可添加多个执行动作。 伸缩至：将实例数调整至设定
小于100个节点，可使用默认配置，即CPU的申请值为500m，限制值为2000m；内存的申请值为500Mi，限制值为2000Mi。 高于100个节点，每增加100个节点（10000个Pod），建议CPU的申请值增加500m，内存的申请值增加1000Mi；CPU的限制值建议比申请值多1500m，内存的限制值建议比申请值多1000Mi。
选择需要部署的镜像版本。 CPU配额 申请：容器需要使用的最小CPU值，默认0.25Core。 限制：允许容器使用的CPU最大值，防止占用过多资源。 如不填写申请值和限制值，表示不限制配额。申请值和限制值的配置说明及建议请参见设置容器规格。 内存配额 申请：容器需要使用的内存最小值，默认512MiB。
exporter。上传镜像的具体方法请参见客户端上传镜像。 在左侧导航栏选择“我的镜像”，单击右侧“客户端上传”，在弹出的页面中单击“生成临时登录指令”，单击复制登录指令。 在集群节点上执行上一步复制的登录指令，登录成功会显示“Login Succeeded”。 执行如下命令构建
插件名称，固定为：npu-driver-installer requestsCpu 是 String 申请的CPU大小，单位：m 默认为：50m requestsMem 是 String 申请的内存大小，单位：Mi 默认为：100Mi 请求示例 { "kind": "Addon",
选择需要部署的镜像版本。 CPU配额 申请：容器需要使用的最小CPU值，默认0.25Core。 限制：允许容器使用的CPU最大值，防止占用过多资源。 如不填写申请值和限制值，表示不限制配额。申请值和限制值的配置说明及建议请参见设置容器规格。 内存配额 申请：容器需要使用的内存最小值，默认512MiB。
flag：表示重写形式的标记，包括： last：表示本条规则匹配完成后继续向下匹配。 break：表示本条规则匹配完成后停止匹配。 redirect：表示临时重定向，返回状态码302。 permanent：表示永久重定向，返回状态码301。 高级Rewrite配置 对于一些复杂高级的Rewrit
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