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进行视频分析的时候会延用当前的算法配置。 单击“下一步”进入配置任务模式界面，可对任务的执行计划进行设置。 表2 任务基本参数填写说明 任务参数 参数说明 一直执行 任务立即启动并持续运行。 周期执行 当勾选了周期执行的选项后，通过可视化的图表操作可选择任务每周执行的时间段，周期执行的最小时间段单位为15分钟。
是所有子服务的约束。除系统级约束限制外，各子服务还有独立的约束限制。 系统级约束限制 支持扩展名为avi、wmv、mpg、mpeg、mp4、mov、m4v、mkv的视频文件。 支持常见的帧率（fps）：12、24、25、30。 支持H.264、H.265编码格式视频的解码。 编码格式
data 是 List<Object> 组成线的起点和终点构成的集合，例如[[50,60],[1000,1000]]。则第一个点表示起始点，第二个点表示终止点。 name 否 String 线的名称。 properties 否 Object 线的属性。 properties中Object参数结构说明
上模式，必须保证云上的RESTful的地址需要华为云的服务器可以访问；如果是边缘模式，则边缘的RESTful的地址需要用户自己的边缘服务器能访问。 假如客户提供的GET方法的RESTful请求地址为http//:10.10.10.1:6006/task 对应的响应为 { "data":
为独立的检测区域。假设图像的宽为W，最右边一列网格的宽度等于W和下取整(W//3)*2的差，其它列网格的宽度都分别为下取整(W//3)。 同时，按照上述方式平均划分网格后，每个网格的宽度需大于10个像素，即水平方向网格数的取值范围为[0, 下取整(W//10)和500两者的最小值]。
为独立的检测区域。假设图像的宽为W，最右边一列网格的宽度等于W和下取整(W//3)*2的差，其它列网格的宽度都分别为下取整(W//3)。 同时，按照上述方式平均划分网格后，每个网格的宽度需大于10个像素，即水平方向网格数的取值范围为[0, 下取整(W//10)和500两者的最小值]。
该服务提供了遗留物检测功能。通过视频检测到遗留物时，会上报告警信息。 边缘高密度人群统计 该服务对视频中的高密度人群总数进行统计，人数超过阈值时进行告警，并输出告警时的视频原图和告警信息。 边缘工服工帽检测 该服务提供了工服和工帽的检测功能。根据用户配置进行工服工帽检测，通过视频检测到有人未穿工服或未戴工帽，会上报事件信息。
dataCategory列表内的数据 表13 TaskServiceConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 common 否 Object 任务运行时指定的具体的自定义配置项，由服务发布者定义。整体呈json格式，具体配置项参见相应算法服务的说明 响应参数 状态码： 200
除了直接填入表示区域的字符串外还可直接通过手工绘制的方式配置ROI，平台将根据绘制的结果自动生成对应的表示区域的JSON格式字符串。 配置ROI 绘画直线段时，单击，在图中画出期望的直线段。 图1 绘画直线段 绘画多边形时，单击，在图中画出期望的检测区域，最后一条线段不需要绘画
终端节点：雅加达（服务版本较老） 单击同意授权之后会报用户权限不足和内部错误两个错误。 图3 同意授权 原因分析 主账号未对对应终端节点进行VIAS授权，导致子账号权限不够。如主账号只登录了VIAS北京四终端节点，未登录过VIAS的其他终端节点，子账号直接登录VIAS广州终端节点，则会出现上述情况。
project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 task_id 是 String 已创建成功任务的id信息 command 是 String 指定该API要对任务进行的操作，停止或者启动 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
p_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 video_group_id 是 String 视频源分组id，只能由小写英文字母(a~z,)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)长度范围为[4
String 作业的输入类型，创建时必填，编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs（对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持）， url（指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持）， edgecamera（绑定在IEF的边缘摄像头
String 作业的输入类型，创建时必填，编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs（对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持）， url（指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持）， edgecamera（绑定在IEF的边缘摄像头
前，需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconf
deploy_config 否 Object 服务启动参数，须按照模型的部署约束填写。类型为“Map<String, Object>”，可选填，默认为空。为确保您的数据安全，在环境变量中，请勿输入敏感信息，如明文密码 envs 否 Object 运行服务需要的环境变量键值对。类型为“Map<String,
是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 video_source_id 是 String 已创建成功的视频源id，只能由小写英文字母(a~z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成, 长度范围为[4
是原图的80%。取值越低，则图片越模糊，客户需要接收的图片数据量越小。 最小值：20 最大值：100 缺省值：100 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。 包括车辆检测区域以及离开线和靠近线。以lines属性的type值区分离开和靠近线，
/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 id 是 String 边缘资源池id，满足正则^[a-zA-Z0-9-]{1,64}$ 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选
k_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 task_id 是 String 任务ID 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
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