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HBase表hbaseTable和HBase表hbaseTable的权限。 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global > default”,勾选表hbaseTable的“读”,单击“确定”保存,授予HBase角色查询表的权限。 编辑
HBase表hbaseTable和HBase表hbaseTable的权限。 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global > default”,勾选表hbaseTable的“读”,单击“确定”保存,授予HBase角色查询表的权限。 编辑
CLI详细的使用方法参考官方网站的描述:http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示: spark-shell 提供了一个简单学习API的方法,类似于
enabled为true时,是否压缩记录的事件。 false EventLog的周期清理 JobHistory上的Event log是随每次任务的提交而累积的,任务提交的次数多了之后会造成太多文件的存放。Spark提供了周期清理Evnet log的功能,用户可以通过配置开关和相应的清理周期参数来进行控制。
用户可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信”,查看“本端域”参数,即为当前系统域名。 “hive/hadoop.<系统域名>”为用户名,用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。 执行如下命令,启用Hive admin权限。 set role
用户可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信”,查看“本端域”参数,即为当前系统域名。“hive/hadoop.<系统域名>”为用户名,用户名所包含的系统域名所有字母为小写。 父主题: Hive负载均衡
principal="flume_hdfs@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 其中keyTab和principal的值请按照实际情况配置,所配置的principal需要有相应的kafka的权限。 配置业务,其中kafka
principal="flume_hdfs@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 其中keyTab和principal的值请按照实际情况配置,所配置的principal需要有相应的kafka的权限。 配置业务,其中kafka
由于客户端选择服务端的策略是随机的,可能会出现会话随机分配不均匀的情况,进而可能引起实例间的负载不均衡。 实例进入维护模式(即进入此模式后不再接受新的客户端连接)后,当达到退服超时时间,仍在此实例上运行的业务有可能会发生失败。 URL连接介绍 多主实例模式 多主实例模式的客户端读取Zo
执行以下命令更新用户的管理员权限。 set role admin; 设置在默认数据库中,查询其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称,显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列,勾选“查询”。
FlinkSQL Kafka和upsert-kafka Connector支持限流读 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 使用场景 使用FlinkSQL的Kafka、upsert-kafka Connector消费数据时需要限流。 使用方法 在创建的Source流表中添加“subtask
role admin命令报无权限 在beeline客户端创建UDF时报错 Hive服务状态为故障如何处理 Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别 Shell客户端连接提示“authentication failed” 客户端提示访问ZooKeeper失败 使用UDF函数时提示“Invalid
务端无认证和鉴权控制,很容易被黑客利用和攻击。 所以在普通模式下,建议单用户场景下使用,必须通过严格限定网络访问权限来保障集群的安全。 尽量将业务应用程序部署在同VPC和子网下的ECS中,避免通过外网访问MRS集群。 配置严格限制访问范围的安全组规则,禁止对MRS集群的入方向端口配置允许Any或0
Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩
Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩
安全协议类型 生产者使用的安全协议类型,当前Kerberos开启的模式下仅支持SASL协议,需要配置为SASL_PLAINTEXT。Kerberos未开启的模式下配置为PLAINTEXT。 kerberos.domain.name 域名 MRS服务集群的Kerberos域名,未开启Kerberos认证的集群无需配置。
执行以下命令更新用户的管理员权限。 set role admin; 设置在默认数据库中,查询其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称,显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列,勾选“查询”。
个方面。 查看ZooKeeper中znode的ACL。 增加ZooKeeper中znode的ACL。 修改ZooKeeper中znode的ACL。 删除ZooKeeper中znode的ACL。 ZooKeeper的ACL权限说明: ZooKeeper目前支持create,dele
如果HiveServer实例被迁移,原始的示例程序会失效。在HiveServer实例迁移之后,用户需要更新示例程序中使用的HiveServer的IP地址。 配置Kerberos主机名和服务名。本例中“krb_host”参数值为“hadoop.实际域名”,实际域名可登录FusionInsight
ive/hadoop.<系统域名>@<系统域名>; 系统域名可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信”,查看“本端域”参数获取。 “hive/hadoop.<系统域名>”为用户名,用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。例如“本端域