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描述 Property名称 属性的名称,长度限制为1到256位,且不能包含<,>,&和ASCII码为14,15,30的特殊字符。 基数 数据的复合类型。 单值:表示该属性的数据是一个单值,如一个数字或一个字符串。 多值:表示该属性的数据由多个值组成,不同的值用分号分隔。可勾选是否允许重复值。
统计信息展示 通过框选画布中点和边,在统计信息区会显示出当前所框选的点边对应的标签和节点权重的数量。关于点和边的概念请参考图数据格式。 统计信息展示的具体操作如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 单击绘图区右侧的,显示“条件过滤、属性和统计信息”页面,单击“统计信息”页签。
认值为4。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向,取值为true或false,默认值为true。 weight 否 String 空或字符串。 空:边上的权重、距离默认为“1”。 字符串:对应的边上的属性将作为权重,当某边没有对应属性时,权重将默认为“1”。 说明:
没有任何节点标注信息的情况。 字符串:将节点的对应的属性字段取值作为初始化标签(类型为string,对于未知标签的点,初始化标签字段赋空);适用于已标注部分节点标签,预测未知节点标签的情况。 说明: 当initial取值为“字符串”时,其中具有初始化标签的点的数量应大于0,小于点总数。
约束条件 元数据的数据类型如表1和表2所示。 表1 元数据属性约束条件 数据类型 约束条件 char 小于‘<’ 大于‘>’ 等于‘=’ 不等于‘!=’ 在范围‘range’ 大于或等于‘>=’ 小于或等于‘<=’ char array 小于‘<’ 大于‘>’ 等于‘=’ 不等于‘!=’
约束条件 元数据的数据类型如表1和表2所示。 表1 元数据属性约束条件 数据类型 约束条件 char 小于‘<’ 大于‘>’ 等于‘=’ 不等于‘!=’ 在范围‘range’ 大于或等于‘>=’ 小于或等于‘<=’ char array 小于‘<’ 大于‘>’ 等于‘=’ 不等于‘!=’
空:边上的权重、距离默认为“1” 字符串:对应的边上的属性将作为权重,当某边没有对应属性时,权重将默认为“1” 说明: 边上权重应大于0。 weight 关于迭代次数(iterations)和收敛精度(convergence)参数如何调节,请参考迭代次数和收敛精度的关系。 表2 reponse_data参数说明
图操作接口旨在为用户提供从输入、计算到输出的端到端全流程操作接口。 图属性值类型 Python DSL当前支持3种数据类型:int、float和bool,分别对应C++中的int64_t、double和bool基本数据类型。 Combiner类型 Combiner用于在满足交换律和结合律的计算过程中对数据
图数据模型中的点代表实体,如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 图数据模型中的边代表关系,如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 如果点被删除了,基于该点的边会自动删除。 父主题:
否 String 边上权重,取值为空或字符串, 当图中的边没有配置该属性时,算法会报错。 空:边上的权重、距离默认为“1"。 字符串:对应的边上的属性将作为权重。 OD_pairs和seeds参数二选一,当OD_pairs和seeds同时输入时,以OD_pair为准,忽略seeds。
指定某个起始节点id,结合消息传递时间递增和BFS遍历顺序(temporal bfs算法),搜索周围与之相关联的点,输出对应各节点的到达时间以及和源起点之间的距离。具体操作步骤如下: 在左侧“动态图”操作区的“动态拓展”模块内填写参数: 开始和结束的时间以及属性值在上述章节时间轴设置中
功能介绍 根据给定的indexName,IndexType等信息创建索引。目前支持的索引:复合索引。 复合索引有全局点索引(GlobalCompositeVertexIndex)和全局边索引(GlobalCompositeEdgeIndex)。复合索引可在label和property上创建索引,使用索引查询可以加快速度。
Console图详情的内网访问地址或者管理面API查询图详情返回体的"privateIp"字段的值。 通过ECS访问,但创建ECS的VPC和创建图选定的VPC不是同一个。需要对ECS所在的VPC和建图用的VPC创建VPC对等连接,创建VPC对等连接请参考创建对等连接。同时要在创建图的安全组开
获取账号名和账号ID 在调用接口的时候,部分请求中需要填入账号名(domain name)和账号ID(domain_id),所以需要先在管理控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下: 登录管理控制台。 鼠标移动至用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面的查看“账号名”和“账号ID”。
表3 data参数说明 参数 类型 说明 vertexNum Integer 图的点数。 edgeNum Integer 图的边数。 labelDetails(2.2.14) Object 不同label下的点边数目信息。若需要正常显示此字段,请按照表 labelDetails数据各要素说明建立点边索引。
labelDetails 否 Boolean 是否返回不同label下点边的数目信息,默认为false。为true时,返回不同label的点边数目。 请求示例 查询图的点数和边数等概要信息,true表示返回不同label的点边数目。 GET http://{SERVER_URL}/ges/v1
建进度。 图3 查看创建进度 创建成功的索引会显示在左侧的索引模块中。 删除索引 在图引擎编辑器左侧的索引模块,选择想要删除的索引,按住鼠标左键将滚动条从左侧滑至最右侧。 单击操作列的“删除”,会出现一个弹窗。 图4 删除索引 核对想要删除的索引信息,确认后手动输入或者一键输入“DELETE”,执行删除操作。
恢复图 如果当前编辑的图数据存在问题,需要获取之前备份的数据进行分析时,您可以将备份数据载入,以恢复图数据。 图规格为“一万边”的图和产品类型为持久化版的图没有自动备份功能,恢复图数据时只能通过手动备份恢复。其他规格的图可以通过“自动备份”和“手动备份”两种方式恢复图数据。 具体操作步骤如下:
查询schema 查看图的元数据,元数据中包含了标签(Label)和属性(Property)。 查询schema的具体操作步骤如下: 登录管理控制台。 在左侧导航栏中选择“图管理”,单击图管理操作列中的“更多 > 查询schema”,会弹出一个窗口显示当前图的元数据包含的标签(Label)。
基本概念 点 图数据模型中的点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边 图数据模型中的边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache