已找到以下 10000 条记录
  • MindSpore A2C 强化学习

    今天我们使用A2C算法进行训练。 Advantage Actor-Critic (A2C)算法是一个强化学习算法,它结合了策略梯度(Actor)和价值函数(Critic)的方法。A2C算法在许多强化学习任务中表现优越,因为它能够利用价值函数来减少策略梯度的方差,同时直接优化策略。 A2C算法的核心思想

    作者: irrational
    发表时间: 2024-06-04 11:00:14
    18
    0
  • HMI-19-[Qt Release深度优化编译]开启-O优化编译

    那么在我的程序里了,知足要在我的pro文件中添加如下代码就可以了 QMAKE_CXXFLAGS_RELEASE += -O3 #开启深度优化O3 不过开启了这个深度优化的问题,还是没有解决我的小程序的实际问题,不开心  2019/08/26 17:33 说明:

    作者: DreamLife
    发表时间: 2022-04-14 17:00:20
    514
    0
  • AI快速发展的一年

    别和推荐系统等领域取得了重要突破。 第二点是自监督学习的兴起。自监督学习成为AI研究的热点之一,自监督学习是一种监督学习方法,通过从未标记的数据中学习特征表示。自监督学习可以帮助解决标记数据不足的问题,并提高模型的泛化能力和迁移学习能力。 第三点是AI与其他技术的融合。AI技术

    作者: wzsのcloud
    发表时间: 2024-10-30 14:24:16
    136
    0
  • MindSpore端边云统一格式 ——MindIR 【学习笔记】

    Network Exchange,是一种针对机器学习模型的通用表达 - 一般用于不同框架间的模型迁移或在推理引擎(TensorRT)上使用 - AIR - 全称Ascend Intermediate Representation,是华为定义的针对机器学习所设计的开放式文件格式 - 它能更好地

    作者: ruochen
    5119
    1
  • 学习笔记06】深入了解系统调用

    执行(老方法)系统调用结束,返回用户态的指令变成了 sysretq。将进程恢复为用户态 总结 结合之前对用户态、内核态模式转换的学习用户态 - 系统调用 - 保存寄存器 - 内核态执行系统调用 - 恢复寄存器 - 返回用户态。64位系统中一个完整的系统调用,专栏中的总结图如下

    作者: 王建峰
    发表时间: 2021-11-18 16:36:11
    1278
    0
  • tensorflow 1.0 学习:参数和特征的提取

    tensorflow 1.0 学习:参数和特征的提取 在tf中,参与训练的参数可用 tf.trainable_variables()提取出来,如: #取出所有参与训练的参数 params=tf.trainable_variables() print("Trainable

    作者: 风吹稻花香
    发表时间: 2021-06-04 16:32:58
    1336
    0
  • 【乘风破浪学习季第三期】微认证回复帖

    获奖名单已公示,请前往主帖查看>>>>主帖请在此帖下回复以下微认证有效截图,规则如下:将购买学习《基于物联网平台的自贩机销量分析》或 《物联网智慧烟感报警系统》或《基于物联网平台构建智慧路灯应用》(当然也可以三个都参加),截图回复至本帖(现在只要5折哦)考取指定微认证证书,将证书

    作者: 华为IoT云服务
    4466
    40
  • 《机器学习》二刷超详细笔记|第三章 线性模型

    learning》课程,并且自己编程实现了多种机器学习算法和论文复现后,才对机器学习有一点了解,现在再次翻阅西瓜书,很多知识点看到都豁然开朗。所以出这一系列文章,对机器学习进行回顾,总结和记录!为大家揭开机器学习的神秘面纱! @TOC 1、基本形式 我们在初中学习直线方程时,知道了直线方程的斜截

    作者: 振华OPPO
    发表时间: 2022-02-12 13:14:55
    490
    0
  • 【2023·CANN训练营第一季】昇腾AI入门课(PyTorch)学习笔记

    在对CANN和昇腾有了一个基础的了解认知后,下面我们就来学习了解一下PyTorch和AscendCL的相关知识。 PyTorch 它是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发,不仅能够实现强大的GPU

    作者: zekelove
    发表时间: 2023-05-16 19:00:44
    18
    0
  • 数学建模学习(56):Flesch-Kincaid 阅读轻松公式

    自动提高文本的可访问性 该操作可以快速阅读一篇文章的文本,从而可以有效地确定用户阅读材料的难度。使用该信息可以根据目标用户快速地将复杂的教科书变成特定性的学习材料。 有趣的发现 我在从事这个项目时发现的最有趣的发现是,小说的长度并不能确定其复杂性。例如,《战争与和平》超过562,000字,达到

    作者: 川川菜鸟
    发表时间: 2022-04-13 19:28:47
    182
    0
  • 低代码AI应用开发实战营

    跟明星开发者一起体验,赢直播奖励! 点击报名 低代码AI应用开发实战营 低代码AI应用开发实战营 本次直播将与您一起学习如何利用华为云低代码平台和ModelArts平台能力实现低代码AI应用开发与构建。 本次直播将与您一起学习如何利用华为云低代码平台和ModelArts平台能力实现低代码AI应用开发与构建。 马上登录,观看直播

  • AI在自然语言处理中的突破:从理论到应用

    自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能(AI)的一个重要分支,旨在实现计算机与人类语言的交互。近年来,随着深度学习和大规模语言模型的发展,自然语言处理取得了显著突破,从理论研究到实际应用,推动了多个领域的进步。本文将介绍NLP的核心技术及其突破,并通过代码示例展示其应用。

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2024-12-20 08:38:40
    0
    0
  • Nature | 机器学习在药物研发中的应用

    药物研发管线漫长、复杂且取决于许多因素。机器学习(ML)通过丰富且高质量的数据改进指定问题的发现和决策。机器学习在药物发现的所有阶段都有应用:靶标验证、生物标志物的鉴定和临床试验中数字病理学数据的分析。应用程序的范围和方法不同,有些方法可以产生准确的预测和解释。应用机器学习的主要挑战在于ML产生的结

    作者: DrugAI
    发表时间: 2021-07-14 21:22:25
    840
    0
  • 解惑Python模块学习,该如何着手操作...

    词自测工具,助你逆袭单词王!,哈哈。为什么不推荐看网上的翻译或者帖子呢,因为有太多网站的内容是过时的,或者错误的!举个例子交互式输入我们在学习python时,经常遇到需要根据用户的输入内容来做下一步操纵的事情,此时我们需要用到input模块。然后网上查查,就看到铺天盖地的都在说,

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2019-09-27 09:45:01
    7736
    0
  • FineReport学习(三)——动态隔间运算

    1、动态隔间运算入门说明 首先提供一个公式,公式:“显示列[显示列的父列:偏移量]”。此时你不需要知道这个公式是什么意思,目前有个印象就行,通过下面的学习你就明白了。动态隔间运算类似于EXCEL表格中的公式运算,相当于你在某个单元格中输入“=…”这样的公式。定义不太好叙述,下面通过案例说明,更为直观。

    作者: yd_226342373
    发表时间: 2021-05-24 18:52:48
    1531
    0
  • 疯狂Java学习笔记(81)-----------并发容器之CopyOnWriteArrayList

    疯狂Java学习笔记(81)-----------并发容器之CopyOnWriteArrayList  原文链接:   http://ifeve.com/java-copy-on-write/      Copy-On-Write简称C

    作者: brucexiaogui
    发表时间: 2021-12-29 16:42:49
    570
    0
  • Android学习:OkHttp进行网络请求等

    我们在网页上经常会遇到用户注册的情况,需要你输入用户名,密码,还有上传头像,这其实就是一个表单,那么接下来我们看看如何利用OkHttp来进行表单提交。经过上面的学习,会发现主要的区别就在于构造不同的RequestBody传递给post方法即可。引入okio.jar包compile 'com.squareup

    作者: bdi洲
    发表时间: 2022-05-19 15:14:47
    514
    0
  • 学习Java的Hutool工具类库(1)

    System.out.println(lineCaptcha.verify("abcd")); } } 注:关于 Hutool API 更多的学习内容,请参考官方文档:https://hutool.cn/docs/#/ 温馨提示 文章内容如果写的存在问题欢迎留言指出,让我们共同交流,共同探讨,共同进步~~~

    作者: zekelove
    发表时间: 2021-11-07 11:31:29
    2700
    0
  • 赋予计算机从数据中学习的能力

    机器学习是通过算法使数据具有意义的应用和科学,也是计算机科学中最令人兴奋的领域!在这个数据丰沛的时代,我们可以利用机器学习领域里的自学习算法把数据转化为知识。近年来涌现出许多强大的机器学习开源软件,现在是进入该领域的最佳时机,掌握强大的算法可以从数据中发现模式并预测未来。

    作者: howard2005
    发表时间: 2022-06-19 14:51:41
    181
    0
  • 游戏运营分析解决方案

    成都龙渊奇迹网络科技有限公司 专注于人工智能在游戏领域的研究和应用,凭借自研算法,推出游戏AI、内容审核以及数据平台解决方案。 内容审核依托AI深度学习以及自建数据平台优势,对文本、图片、音视频等进行信息安全审核,拥有高精准识别率、实时高性能的接口服务能力,深受合作伙伴信赖。 北京火山引擎科技有限公司