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Python基础学习之邮件操作（实用版，复制可直接使用）

1. HTML格式邮件的发送以下实例为发送HTML格式的邮件，我们只需要变更调用函数时候的参数，即可完成邮件的发送；#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# author：Zhang Kai time:2020/10/12# 使用

深入学习区块链的隐私保护（三）Schnorr签名

Schnorr签名算法是由Claus Schnorr提出，是一个椭圆曲线上的签名算法，我们回顾下素数域上一些术语：椭圆曲线的阶：椭圆曲线所有点的个数，包含无穷远点； 椭圆曲线上点的阶：若P为椭圆曲线上的点，nP=无穷远点，n取最小整数，即n为P的阶。 基点：椭圆曲线参数之一，用G表示，是椭圆曲线上的一点；

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【文献学习】大数据时代的云安全问题探究

摘要：<正>随着社会网络普及,大数据资源越来越丰富,解决大数据时代的信息安全问题迫在眉睫。本文先分析大数据时代的安全风险,然后通过架构云安全平台来实现大数据的处理、存储和应用的安全保障。1.大数据时代的安全风险在当今信息化时代,人们的工作生活离不开电脑、IPAD、智能手机,而这些电子产品的使用离不开有线或无线网络

【心得分享+获奖名单】华为云AppCube学习赛

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HCIA职业认证训练营：学习心得体会

深入学习区块链的隐私保护（四）秘密共享

秘密共享是指将秘密以适当的方式拆分，拆分后的每一个份额由不同 的参与者管理，单个参与者无法恢复秘密信息，只有若干个参与者一同协 作才能恢复秘密消息。秘密共享的概念最早由著名密码学家Shamir[1] 和 Blakley[2] 于1979 年分别基于拉格朗日插值法、多维空间点的性质给出了

2021年必火的图神经网络到底是什么？

Neu做ral Networks, GNNs）是一种基于图结构的深度学习方法，从其定义中可以看出图神经网络主要由两部分组成，即“图”和“神经网络”。这里的“图”是图论中的图数据结构，“神经网络”是我们熟悉的深度学习NN结构，如MLP，CNN，RNN等。要了解图神经网络我们需要先回顾一下“图”和“神经网络”的基本概念。

Docker下，五分钟极速体验机器学习

您没有看错，一个运行docker的Linux环境足矣！只要下载镜像的网速够快，几分钟之内即可体验机器学习。 极速搭建环境 执行下面这行命令，您就拥有了开始机器学习的开发环境：Annaconda3，并且jupyter notebook已经ready： docker run

神经网络模型复杂度分析

个人感觉如果在给定计算平台上做模型部署工作，因为芯片的算力已定，工程师能做的主要工作应该是提升带宽。 一，模型计算量分析 终端设备上运行深度学习算法需要考虑内存和算力的需求，因此需要进行模型复杂度分析，涉及到模型计算量（时间/计算复杂度）和模型参数量（空间复杂度）分析。 为了分

scikit-image——华为AI学习笔记14

1.3. 保存 io.imsave(fname,arr) 1.4. 内置图片 data.img 在skimage.data下的内置图片，学习用 2. color模块 主要用来控制颜色，颜色空间的变换 2.1. 空间转换 convert_colorspace(arr,fromspace

《Python大规模机器学习》 —1.2.3逐步安装

使用的软件包的版本。无论如何，要注意，逐步安装确实需要时间和精力。相反，安装一个现成的科学发行版会减轻安装程序的负担，非常适合第一次启动和学习。因为它能节省大量时间，但是它会安装大量软件包（大多数情况下你可能永远都不会使用）。因此，如果你想立即启动，并且不想麻烦地操作安装，请跳过

记参与华为云DevCloud训练营-高校专场学习心得

洁但又功能齐全，可以很方便地进行资源环境的配置和开发，还能够将本地已经开发完毕的代码进行上传，我还学习了如何进行项目部署，新建任务等，并在最后成功访问托马斯商城，完美收尾，这次的学习真是让我受益匪浅。

React 入门学习（五）-- 认识脚手架

React 入门学习（五）-- 认识脚手架 📢 大家好，我是小丞同学，这篇文章是学习 React 脚手架的学习笔记 📢 非常感谢你的阅读，不对的地方欢迎指正 🙏 📢 愿你生活明朗，万物可爱 简介 这篇文章主要围绕 React 中的脚手架，来解决一下几个问题 灵魂三问：是什么？为什么？怎么办？