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已配置的终端信息不支持编辑，如果手机号、邮箱等终端发生变化，需删除后重新添加并请求订阅。 用户组的权限到期提醒，如果用户的组信息发生过变化，需要刷新订阅策略，才可以及时接收到正确的组信息。 每天到期提醒会整合为一条消息通知。
获取并安装IntelliJ IDEA，如果未安装，请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ IDEA中安装Python插件，如果未安装，请按照图1所示安装。 图1 安装Python插件 获取SDK 登录DataArts Studio控制台。
开启后，支持配置20个手机号码或邮箱，作业（目前仅支持表/文件迁移的作业）失败时、EIP异常时会发送短信或邮件通知用。 phone_num 否 String 接收消息通知的手机号码。 email 否 String 接收消息通知的邮箱。
选择“是”后，迁移对象文件时会复制源文件的Content-Type属性，主要用于静态网站的迁移场景。 归档存储的桶不支持设置Content-Type属性，所以如果开启了该参数，目的端选择写入的桶时，必须选择非归档存储的桶。
上传对象时复制源文件的“Content-Type”属性，主要用于静态网站的迁移场景。不支持写入到归档存储的桶。 否 自定义文件名 从关系型数据库导出数据到OBS，且“文件格式”为“CSV格式”时，才有该参数。
phoneNum 否 String 手机号码，最多填写20个，以英文逗号分隔。 email 否 String 邮箱地址，最多填写20个，以英文逗号分隔。 响应参数 无 请求示例 修改集群配置。
数据集成基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动，实现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。 图1 数据集成 数据集成提供全向导式任务管理界面，帮助用户在几分钟内完成数据迁移任务的创建，轻松应对复杂迁移场景。
（可选）管理脚本 复制脚本 复制名称与重命名脚本 移动脚本/脚本目录 导出导入脚本 查看脚本引用 删除脚本 解锁脚本 转移脚本责任人 批量解锁 父主题： 脚本开发
本章以Postman工具为例，因此需要已安装Postman工具，如果未安装，请至Postman官方网站下载。 约束与限制 通过IAM应用授权的IAM认证方式API，仅支持通过当前账号及其归属用户的Token进行调用，不支持其他账号及其归属用户调用。
startJob 执行调度 job startJobByName 停止调度 job stopJob 批量停止调度 job stopJobs 暂停调度 job pauseJob 作业复制另存为 job copyAndSaveJob 批量删除作业 job deleteDirectoryList 移动作业
相关操作 编辑样本库分类：在样本库管理页面，单击目录上的，然后在光标移动到待编辑的分类上，单击后，编辑分类名。 删除样本库分类：在样本库管理页面，单击目录上的，然后在光标移动到待编辑的分类上，单击后，删除分类。 如果样本库分类下还存在样本，则不允许被删除。
系统内置了80+条敏感数据识别规则，可对个人敏感信息（银行卡、信用卡等）、个人基本资料（手机号码、电子邮箱等）、网络身份标识信息（IPv4地址、IPv6地址等）等敏感信息进行识别和脱敏。内置的敏感数据识别规则可在“内置规则模板”页签查看。
订阅终端：填写需要接收告警通知的用户手机号码。 使用DLI作业管理构建告警通知工程 DIS通道（创建DIS通道）和SMN主题（创建SMN主题）创建完成后，我们就可以在DLI中构建告警通知工程。 在DLI中创建一个Flink作业，作业名称为“test”。
本章以Java SDK为例，因此需要已安装Eclipse 3.6.0或以上版本，如果未安装，请至Eclipse官方网站下载。 约束与限制 APP认证方式的API调用前必须先完成通过应用授权APP认证方式API或申请API授权操作。
本章以Postman工具为例，因此需要已安装Postman工具，如果未安装，请至Postman官方网站下载。 约束与限制 APP认证方式的API调用前必须先完成通过应用授权APP认证方式API或申请API授权操作。
2400 120 移动当前目录至新目录 移动当前目录至新目录。 2400 120 批量移动API至新目录 批量移动API至新目录。 2400 120 通过路径获取ID 通过路径获取ID。 2400 120 通过ID获取路径 通过ID获取路径。
已安装Eclipse 3.6.0或以上版本，如果未安装，请至Eclipse官方网站下载。 已安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，如果未安装，请至Oracle官方下载页面下载。 获取SDK 登录DataArts Studio控制台。
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景
云数据迁移简介 云数据迁移基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动，实现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。
领域模型丰富 支持包含人员/组织/事件/时空/车辆/资产/设备/资源等八大类数据以及相互之间关系的行业领域模型。 快速应用行业库 支持快速应用的行业主题库、行业算法库、行业指标库。 图3 数据中台
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