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使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：
bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka" + " /opt/test.jar --topic topic-test -bootstrap.servers 10.91.8.218:21005"); System.out
flink.example.kafka.WriteIntoKafkaScala" + " /opt/test.jar --topic topic-test -bootstrap.servers 10.91.8.218:21005") System.out.println
Colocation存储Hive表 操作场景 HDFS Colocation（同分布）是HDFS提供的数据分布控制功能，利用HDFS Colocation接口，可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocation功能，即在创建Hive表时
225.167下备份test表数据到default_test.csv文件中。 clickhouse client --host 10.244.225.167 --secure --port 9440 --query="select * from default.test FORMAT CSV"
命令 说明 create 创建一张表，例如create 'test', 'f1', 'f2', 'f3'。 disable 停止指定的表，例如disable 'test'。 enable 启动指定的表，例如enable 'test'。 alter 更改表结构。可以通过alter命令增
225.167下备份test表数据到default_test.csv文件中。 clickhouse client --host 10.244.225.167 --secure --port 9440 --query="select * from default.test FORMAT CSV"
警产生时间的前后30分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
thread. (org.I0Itec.zkclient.ZkEventThread) ... Test __consumer_offsets counter test test2 test3 test4 父主题： 使用Kafka
执行以下命令创建表test： create table test(id int,str1 string,str2 string); 在MySQL或Postgres的test数据库中执行以下命令查看是否有表test相关信息： select * from TBLS; 能查看到表test相关信息则说明外置Hive数据库成功，例如：
如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源？ 问 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源？ 答 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务（比如JDBCServer），如果分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分
--replication-factor 1 --partitions 2 --topic test --zookeeper 10.6.92.36:2181/kafka Created topic "test". [root@10-10-144-2 client]# kafka-topics
没有/tmp目录权限导致执行访问OBS的作业报错 问题现象 在使用MRS多用户访问OBS的场景中，执行Spark、Hive、Presto等作业时，出现“/tmp”目录没有权限的报错。 问题原因 作业执行过程中有临时目录，提交作业的用户对临时目录没有操作权限。 解决方法 在集群“概
create database test location "obs://并行文件系统路径/test"; use test; create table test1(a int,b int) using parquet; insert into test1 values(1,2); desc
cluster/user/XXX.jar”。 Script文件需要以“.sql”结尾。 obs://wordcount/program/test.sql 运行程序参数 可选参数，为本次执行的作业配置相关优化参数（例如线程、内存、CPU核数等），用于优化资源使用效率，提升作业的执行性能。
Iface client, String tableName) throws TException { LOGGER.info("Test putData."); TPut put = new TPut(); put.setRow("row1".getBytes());
Iface client, String tableName) throws TException { LOGGER.info("Test putData."); TPut put = new TPut(); put.setRow("row1".getBytes());
Iface client, String tableName) throws TException { LOGGER.info("Test putData."); TPut put = new TPut(); put.setRow("row1".getBytes());
Iface client, String tableName) throws TException { LOGGER.info("Test putData."); TPut put = new TPut(); put.setRow("row1".getBytes());
消费Kafka Topic时报错“Not Authorized to access group XXX”如何处理？ 该问题是由于集群的Ranger鉴权和集群自带的ACL鉴权冲突导致。Kafka集群使用自带的ACL进行权限访问控制，且集群的Kafka服务也开启Ranger鉴权控制时
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