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自然语言查数接口 功能介绍 自然语言查数接口。输入为自然语言数据查询问题，返回查询到的数据和对应的SQL。 URI POST /v1/{project_id}/nl-query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。
创建方式：公式编辑。数据类型支持数值、文本、日期、日期时间。详细参数说请参考表1。 在使用表达式时，请确保输入的括号为英文输入法下的括号 请使用各个数据源所支持的函数 表1 参数说明 参数名 说明 点击引用函数 通过函数对数据进行加工，支持日期函数、文本函数和数值函数。 点击引用字段 数据集的维度和度量。
卡片支持有和无标题的设置。设置卡片的标题，在卡片的左上角展示。 无标题：当未勾选框时，为无标题格式。 有标题：当勾选框时，为有标题格式。 文本 设置文本字体的大小和字体颜色。可通过输入修改字体大小也可通过和修改字体的大小。 说明： 输入不能为空，且输入值必须在14到32之间。 对齐方式
齐、下对齐、置顶、置低操作。 页面配置区域 图层：支持多图层。可配置图层组、图层轮播、锁定和隐藏图层等。 组件：为大屏添加多种组件，丰富的文本、媒体、交互控件、素材，满足多样化大屏搭建需求。 数据加工区 支持选择数据集、添加数据、修改数据格式、加工数据等。 样式配置区 各数据报表、组件的样式配置区域。
快速创建订阅任务 应用场景 订阅任务功能可以将报表以截图或附件的方式发送给用户，并可以设置订阅任务的发送周期和接收方式，满足用户及时获取数据信息的需求。本文介绍如何创建订阅任务，并通过飞书推送订阅任务。 操作流程 图1 快速创建订阅任务操作流程 表1 快速创建订阅任务流程说明 序号
大屏组件 常用图表 制作地图 制作媒体 制作文本 添加素材 制作交互 其他组件使用 父主题： 新建大屏
仪表板可视化控件 查询控件 页签 组合容器 富文本 智能图表 表格 线/面图 柱状/条形图 指标 饼/环图 散点/气泡图 其他 父主题： 新建仪表板
选择对应的项目，单击“确定”进入创建数据大屏页面。 在页面左侧的组件区域单击“其他”组件，切换至其他组件页。 拖动或单击其他组件至画布区域。 在页面右侧设置文本的相关信息。 父主题： 其他组件使用
DATE_FORMAT(d,f) 按表达式f的要求显示日期d。 TIME_FORMAT TIME_FORMAT(t,f) 按表达式f的要求显示时间t。 表3 文本函数 函数 用法 说明 CHAR_LENGTH CHAR_LENGTH(s) 返回字符串s的字符数。 LENGTH LENGTH(s) 返回字符串s的长度。
使用DataArts Insight分析某商品销售数据 应用场景 DataArts Insight通过连接外部数据源，搭建数据集，即可进行数据分析和报表搭建。 本案例模拟某公司用户、商品销售数据为基础，利用DataArts Insight来分析用户和商品的各种数据特征，可为营销决策提供辅助。
典型场景示例：使用DataArts Insight分析某商品销售数据 应用场景 DataArts Insight通过连接外部数据源，搭建数据集，即可进行数据分析和报表搭建。 本案例模拟某公司用户、商品销售数据为基础，利用DataArts Insight来分析用户和商品的各种数据特征，可为营销决策提供辅助。
使用智能分析助手进行智能数据分析 应用场景 DataArts Insight提供的基于盘古大模型的对话式数据智能分析，通过自然语言与数据交互，进行数据分析、进而获取智能见解、构建仪表板等，智能分析助手简化了数据分析的处理难度，提升了自助图表分析的效率。 本文档以某类商品的销售数据
添加素材 素材组件的主要作用是通过添加素材的方式对数据报表页面进行美化。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。 已创建管理数据源的项目，参考创建项目完成项目创建。 操作步骤 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左下角的企业项目选择企业项目。
智能问数 智能问数不仅能够提供即时的信息检索服务，还能够通过收藏和历史记录功能，为用户提供长期的信息管理解决方案，具体请参见表1。本文为您介绍如何使用智能问数相关功能。 表1 智能问数相关功能 功能 功能说明 提问和回答 智能分析助手提供多种问答方式，旨在提升您的问答效率。 收藏问题
日期选择器 本文介绍日期选择器配置项含义。 样式 尺寸位置 W：设置图表的宽，单位为px。 H：设置图表的高，单位px。 X：设置图表在画布中的位置。单位为px。 Y：设置图表在画布中的位置。单位为px。 不透明度：设置图表在画布上的透明度，可通过滑动条进行设置，也可手动输入百分比，比例越大透明程度越低。
典型场景示例：使用智能分析助手搭建某商品销售数据的仪表板 应用场景 智能分析助手提供对话式数据分析，通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、构建仪表板等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度，也能提升自助图表分析的效率。 本文以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手搭建仪表板的方法。
快速搭建数据大屏 应用场景 数据大屏是一种将数据以图形化、可视化的形式展示在大屏幕上的技术解决方案，融合了可视化技术和场景叙事能力，通常用于实时展示和分析关键数据指标，帮助用户快速理解复杂数据。本文以某类商品的销售数据为例，介绍如何快速搭建数据大屏。 操作流程 图1 快速搭建数据大屏操作流程
管理智能分析助手 对智能分析助手进行个性化管理，支持查看智能分析助手的详细信息、编辑或删除智能分析助手、管理智能分析助手收藏问题等操作。 查看智能分析助手详细信息 基本信息 查看智能分析助手的名称、创建者、修改时间、状态、描述等信息。 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上
典型场景示例：使用指标分析某商品的销售数据 应用场景 分析的数据并不能直接从数据表中获取，而需要基于原始数据进行加工时，可以新建指标。 本案例以各省份某产品的销售情况为例，介绍指标的使用方法。基于“province”维度和“sales”度量，通过创建指标获取“各省份销售额平均值”
修改工作空间 功能介绍 修改工作空间。 URI PUT /v1/{project_id}/instances/{instance_id}/workspaces/{workspace_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id 是 String 实例ID。
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