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分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分表拆分键值 :2019-1-15 分表:1 % 12 = 1 建表语法 create table test_mm_tb ( id int, name varchar(30) DEFAULT NULL, create_time
通过JDBC连接池连接DDM 操作场景 连接池实现原理:在系统初始化的时候,将数据库连接作为对象存储在内存中,当用户需要访问数据库时,发出请求,直接从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后,再将连接放回连接池中,供下一个请求访问使用。连接的建立、断开都由连接池自身来管理
分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分表拆分键值 :2019-1-15 分表:3 % 7= 3 建表语法 create table test_week_tb ( id int, name varchar(30) DEFAULT NULL,
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式,适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。 本章节将介绍按需计费分布式数据库中间件实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务,例如电商抢购、临时测试、科学计算。 计费项 按需计费包含以下计费项。
应该建14张物理分表(14 * 8 = 112 > 106,分表数建议是分库数的整数倍)。建表语法如下所示: create table test_yyyymm_tb( id int, name varchar(30) DEFAULT NULL, create_time datetime
合理制定分片策略 当数据表之间存在E-R关系时,可以制定相同的分片规则,各数据表分别选择有关联关系的字段作为拆分键,这样各表中有关联关系的数据将会存储在一个分片上,避免数据跨分片JOIN操作。如客户表、订单表与订单明细表,在创建拆分表时,建议都选取客户ID作为拆分键。 表1 拆分键与拆分算法使用简介