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开发应用 通用文本分类工作流 根据工作流指引,开发文本分类服务,通过上传训练数据,训练生成文本预测分类模型,自主更新和调整模型精度,实现高精度的文本预测分类。 通用文本分类工作流 多语种文本分类工作流 根据工作流指引,开发非中文语种的文本分类服务,通过上传训练数据,训练生成文本预测分类
参照字段是文字内容、位置固定不变的文本框区域。 建议选取图片中不会重复出现的文字作为参照字段,否则影响模板匹配效果。 参照字段为单行文本框,不可以框选竖版文字或跨行框选。 框选参照字段个数须不少于4个,并尽量分散在图片的四周。 参考字段尽量框选独立文本块,避免框选某一个文本块的一部分,有利于识别精度提升。
功能介绍 支持自主上传文本数据,构建高精度实体抽取模型,适配不同行业场景的业务数据,快速获得定制服务。 适用场景 知识图谱、文本理解、智能问答、舆情分析等实体抽取场景。 优势 针对多场景领域提供预训练模型,支持抽取文本中的实体,分类准确率高。 提供完善的文本处理能力,支持多种数据格式内容,适配不同场景的业务数据。
盖参照字段。 参照字段是文字内容、位置固定不变的文本框区域。 参照字段为单行文本框,不可以框选竖版文字或跨行框选。 框选参照字段个数须建议大于4个,越多越好,并尽量分散在图片的四周。 参考字段尽量沿着文字边缘框选,精确框住对应文本行为佳。 核对右侧“框选参照字段”中的参照字段是否与框选的参照字段一致。
盖参照字段。 参照字段是文字内容、位置固定不变的文本框区域。 参照字段为单行文本框,不可以框选竖版文字或跨行框选。 框选参照字段个数须建议大于4个,越多越好,并尽量分散在图片的四周。 参考字段尽量沿着文字边缘框选,精确框住对应文本行为佳。 核对右侧“框选参照字段”中的参照字段是否与框选的参照字段一致。
自动识别结构化信息与提取签名盖章区域,有助快速审核。 自然语言处理套件 通用文本分类场景。 智能问答 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等自然语言处理相关技术,计算两个问题对的相似度,可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 内容推荐 通过文本分类预测模型,精确匹配出语义相似的内容,快速构建内容推荐场景。
、领域的高精度文本处理模型,可应用于政府、金融、法律等行业。 已发布北京四区域 自然语言处理套件 OBS 2.0支持通用文本分类工作流 自然语言处理套件提供文本分类项目的通用工作流,仅适用于中文文本的分类场景,支持单标签分类和多标签分类。 已发布北京四区域 通用文本分类工作流 OBS
领域的高精度文本处理模型,可应用于政府、金融、法律等行业。 自然语言处理套件提供了预置工作流,覆盖多种场景,支持自主上传训练数据,自主构建和升级高精度识别模型。用户自定义模型精度高,识别速度快。 通用文本分类工作流 多语种文本分类工作流 通用实体抽取工作流 通用文本分类工作流 功能介绍
您可以在左侧选择不同的标签,右侧会显示对应标签样本的评估参数值柱状图。 图1 整体评估 详细评估 在“模型评估”页面,您可以查看测试集中数据模型预测结果。 “详细评估”左侧选择文本,右侧显示模型预测的实体抽取结果和正确的抽取结果,您可以判断当前模型抽取的实体是否正确。 图2 详细评估 后续操作 针对当前版本的模型,经
准备数据 在使用通用实体抽取工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计实体标签 首先需要确定好文本实体的标签,即希望抽取出文本的一种结果。例如“时间”、“地点”、“人物”等。 数据集要求 文件格式要求为txt或者csv,且编码格式为“UTF-8”格式,文件大小不能超过8MB。
”、“F1值”、“更新时间”和可执行的“操作”。 图1 历史版本 查看应用资产 在“应用资产”页签下,可以查看当前应用的资产信息,比如通用文本分类工作流中的资产信息就是训练数据集,您可以查看“数据集名称”、“描述”、“数据量”、“标注进度”、“标签总数”、“创建时间”和“操作”,
模型效果。 每修改一次,更新成一个版本,不同的作业版本之间,能快速进行对比,获得对比结果。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择“通用文本分类工作流”新建应用,详情请见新建应用。 更新应用版本 登录ModelArts Pro管理控制台,单击“自然语言处理”套件卡片的“进入套件”。
自然语言处理套件 行业套件介绍 新建应用 通用文本分类工作流 多语种文本分类工作流 通用实体抽取工作流 更新应用版本 查看应用详情 监控应用 删除应用
部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,开发属于自己的实体抽取应用,用于从文本中抽取实体,也可直接调用对应的API。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择“通用实体抽取工作流”新建应用,并评估模型,详情请见评估模型。 由于部署服务涉及ModelArts功能,需消耗资源,要确保账户未欠费。
包括“应用名称”(必填项)、“应用负责人”和“应用描述”。 工作流配置 选择“所属行业”和“选择工作流”。当前自然语言处理提供“通用文本分类工作流”、“多语种文本分类工作流”、“通用实体抽取工作流”等。 资源配置 分别选择“数据处理资源”和“模型训练资源”,即用于数据处理和模型训练的资源池和资源类型。
计费项 自然语言处理套件具体收费项请参见表1,具体计费价格请参见ModelArts价格详情。 表1 自然语言处理计费项说明 计费项 说明 训练文本分类模型、训练实体抽取模型 工作流中训练模型时,会使用到ModelArts计算资源。 部署服务(在线服务) 工作流中部署在线服务时,会使用到计算型实例资源。
计费项 自然语言处理套件具体收费项请参见表1,具体计费价格请参见ModelArts价格详情。 表1 自然语言处理计费项说明 计费项 说明 训练文本分类模型、训练实体抽取模型 工作流中训练模型时,会使用到ModelArts计算资源。 部署服务(在线服务) 工作流中部署在线服务时,会使用到计算型实例资源。
评估应用 训练模板分类模型后,需要对模板分类器和模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况,保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板,并且能正确识别测试图片中的识别区文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”
评估应用 确定模板图片的参照字段和识别区后,需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板的识别情况,保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并完成框选识别区步骤,详情请见框选识别区。
快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单,减少人工输入。 合同录入与审核 自动提取合同结构化信息,有助快速审核。 优势 解决手工录入投入大、效率低、语种多等问题,提升业务效率。 一键式部署,快速输出高精度结构化数据。 解决单据复杂、单据板式多、语种多问题,支持自定义