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发布技术文章(AI说) - AI开发平台ModelArts
Gallery”页面中,单击右上角“我的Gallery > 我的资料”进入我的资料页面,查看“开启邮箱通知”开关,默认是打开的。如果未打开请开启。 选择“评论”页签在输入框中输入评论内容,单击“发表评论”,即可成功发布评论。AI说发布者可收到评论的通知,AI说评论者也会收到评论回复的通知,所有用户均可查看资产评论并回复评论,对评论点赞等。
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文本摘要 - AI开发平台ModelArts
文本摘要 概述 抽取文本中的部分原句作为文本的摘要。 该算法按照既定标点符号等进行句子拆分,基于TextRank思想求出可代表该文档的句子作为其摘要。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs input_table 输入表表名 输入参数说明 参数名称 参数描述 参数要求 doc_id_col
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物体检测 - AI开发平台ModelArts
对象,然后再单击鼠标完成标注。 点。也可使用快捷键【6】。单击图片中的物体所在位置,即可完成点的标注。 在弹出的添加标签文本框中,直接输入新的标签名,在文本框前面选中标签颜色,然后单击“添加”。如果已存在标签,从下拉列表中选择已有的标签,单击“添加”。 逐步标注图片中所有物体所在
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镜像管理 - AI开发平台ModelArts
时,在“镜像”输入框内直接填写“组织名称/镜像名称:版本名称”即可。例如:公开镜像的SWR地址为“swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/test-image/tensorflow2_1_1:1.1.1”,则在创建训练作业的“镜像”输入框里内直接填“te
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常用框架 - AI开发平台ModelArts
在使用常见框架创建训练作业时,您需要在创建训练作业页面填写作业参数配置相关信息。 “data_url”:训练数据是训练代码开发中必不可少的输入。在创建训练作业时,您需要在作业参数配置“数据来源”。训练代码中的“data_url”指代“数据来源”的路径。 “train_url”:模
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模型配置文件编写说明 - AI开发平台ModelArts
} } } } 模型预测输入为json数据类型时,request请求示例如下: 该实例表示模型预测接收json请求体,只有一个参数名为input、参数类型为string的预测请求,在推理界面会显示文本输入框,用于填写预测请求。 1 2 3 4 5
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停用词过滤 - AI开发平台ModelArts
segment_output_delimiter 是 需要过滤停用词字段内部的分隔符 " " 样例 输入数据-待过滤文本 id,sentence 1,停用词 过滤 是 自然言语处理 中 一个 重要 的 步骤 。 输入数据-停用词 noise 。 是 中 一个 配置流程 运行流程 算法参数设置 查看结果
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TF-IDF - AI开发平台ModelArts
件数目。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 spark pipeline类型的模型 参数说明 参数 子参数 参数说明 text_col - 文本列所在的列名,默认为"text_col"
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批量更新样本标签 - AI开发平台ModelArts
0:图像 1:文本 2:语音 4:表格 6:视频 9:自由格式 sample_usage 否 String 样本用处。可选值如下: TRAIN:训练 EVAL:验证 TEST:测试 INFERENCE:推理 source 否 String 样本数据源地址,通过调用样本列表接口获取。 worker_id
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数据标注 - AI开发平台ModelArts
添加文件或删除文本对象 修改已标注的数据 针对“已标注”的文本数据,仅支持删除此文本对象的标签。在“已标注”页签下,单击标签右上角的叉号,即可删除此文本对象的标签。在弹出的对话框中,确认信息无误后单击“确定”。标签删除后,此文本对象将被呈现至“未标注”页签下。 图3 删除已标注文本的标签
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ModelBox基本概念 - AI开发平台ModelArts
需要详细了解本章的内容。 当进行AI应用开发时,开发者可以使用当前的样例工程结构直接开发自己的业务逻辑,并在当前环境中进行代码调试。当进行AI应用开发时,开发者首先需要学习ModelBox框架的相关概念和接口,以便基于框架开发出高性能的AI应用。 本章介绍ModelBox的基本概
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查询智能标注的样本列表 - AI开发平台ModelArts
11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 13:图像中目标框的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 14:图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15:图像中目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
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上传本地大文件(100MB~5GB)至JupyterLab - AI开发平台ModelArts
默认使用该路径直接上传,可以通过上传文件窗口左下角的设置按钮更新OBS中转路径。如图6所示。 方式一:在输入框中直接输入有效的OBS中转路径,然后单击“确定”完成。 图3 输入有效的OBS中转路径 方式二:打开OBS File Browser选择一个OBS中转路径,然后单击“确定”完成。
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文本TF-IDF - AI开发平台ModelArts
文本TF-IDF 概述 文本TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库出现的频率成反比下降。文本TF-IDF用于展示文本基于词频统计的输出,经TF-IDF加权的结果。
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部署上线 - AI开发平台ModelArts
服务测试 您可以在“部署上线”页面,选择对应的服务类型,例如自动学习物体检测项目默认将服务部署为在线服务,进入“在线服务”页面,单击目标服务“操作”列的“预测”,进行服务测试,测试方法和下方陈述操作步骤一致。具体操作请参见测试服务。 您也可以通过调用代码对服务进行测试,根据部
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发布免费算法 - AI开发平台ModelArts
源等信息。 在模型介绍框中,输入模型的简要介绍等信息。 单击“确定”后,完成修改。 编辑设置 基本设置 单击右侧的“编辑”,在编辑框中输入资产的描述内容,包含但不局限于背景、简介、使用方法、约束条件等。 编辑完成之后单击“确定”。 关联资产 在输入框中输入资产ID后,单击“关联”
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上传OBS文件到JupyterLab - AI开发平台ModelArts
图2 OBS文件上传界面 需要提供OBS文件路径,可以通过以下两种方式提供: 方式一:在输入框中直接输入有效的OBS文件路径,然后单击“上传”开始传文件。 图3 输入有效的OBS文件路径 此处输入的是具体的OBS文件路径,不是文件夹的路径,否则会导致上传失败。 方式二:打开OBS File
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部署上线 - AI开发平台ModelArts
义”的模式,可在右侧输入框中输入1~24范围内的任意整数。 若您购买了套餐包,计算节点规格可选择您的套餐包,同时在“配置费用”页签还可查看您的套餐包余量以及超出部分的计费方式,请您务必关注,避免造成不必要的资源浪费。 完成资源配置后,单击“继续运行”,在弹框中确认继续运行后,服务
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Step4 测试用户权限 - AI开发平台ModelArts
Step4 测试用户权限 由于4中的权限需要等待15-30分钟生效,建议在配置完成后,等待30分钟,再执行如下验证操作。 使用用户组02中任意一个子用户登录ModelArts管理控制台。在登录页面,请使用“IAM用户登录”方式进行登录。 首次登录会提示修改密码,请根据界面提示进行修改。
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WebSocket在线服务全流程开发 - AI开发平台ModelArts
客户端发送的内容在协议的角度不限定格式,Postman支持Text/Json/XML/HTML/Binary,以text为例,在输入框中输入要发送的文本,单击右侧中部的Send按钮即可将请求发往服务端,当文本内容过长,可能会导致postman工具卡住。 图6 发送数据 父主题: 推理部署