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在本体列表中，单击操作栏的“导出”，弹出对话框。 在对话框中选择OBS存储本体的路径： 在“OBS桶”文本框中选择导出本体的存储OBS桶。 在“导出文件名”文本框中填写存储本体的文件名称。 在“存储路径”文本框中选择导出本体的存储路径。 由于当前KG服务部署在“华北-北京四”，您在创建OBS桶时
“所属概念名”，必须是当前知识图谱存在的“属性名”、“属性值”和“所属概念名”。 关键词 配置问答模板中所包含的关键词，并填入“关键词”输入框。一般是不在图谱中但是与用户问句非常相关的元素，比如“谁”、“区别”、“哪些”等。 时间 如果问答模板中含有时间，添加元素，元素类型选择“时间”。例如“早上十点”。
元素链接简介 通过配置元素链接，即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接，以及其他关键词链接等。 父主题： 配置元素链接
知识推荐 功能介绍 根据输入的实体信息或文本，推荐相关的实体。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/recommendation 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String
API概览 KG服务提供接口请参见表1，您可以使用知识图谱数据面管理功能。 表1 知识图谱数据面接口 API 说明 执行知识图谱查询命令 根据图谱ID执行知识图谱查询命令。 查询实体详情 根据图谱ID和实体ID查询实体详情，包括实体的ID、类型、属性及属性值。 过滤查询实体列表
测试元素链接 知识图谱支持测试已创建的元素链接，通过输入问题返回链接词及链接结果。 前提条件 已在知识图谱中创建元素链接。 操作步骤 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击已创建的图谱卡片，进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方
我的本体”，进入“我的本体”页面。 图2 本体管理 单击左上角“创建本体”，弹出“创建本体”对话框。 在对话框中，“本体名称”文本框中填写本体名称“person_film”，在“本体描述”文本框中填写本体描述“包括电影和人物两个概念”，单击“确定”。 图3 创建本体 在创建本体时，所有概念都默认有一个属性为“name”。
我的本体”，进入“我的本体”页面。 图2 本体管理 单击左上角“创建本体”，弹出“创建本体”对话框。 在对话框中，“本体名称”文本框中填写本体名称“person_film”，在“本体描述”文本框中填写本体描述“包括电影和人物两个概念”，单击“确定”。 图3 创建本体 在创建本体时，所有概念都默认有一个属性为“name”。
String 链接到的图谱节点对应的实体名称。 mention String 实体名称。 offset Integer 实体文本在待分析文本中的起始位置。 请求示例 分析识别文本为 "李娜唱的青藏高原真好听"的实体 https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud
标注详情页，默认显示“未标注”的文本列表。 单击“同步新数据”，快速将数据集中的数据添加到标注作业中。 按下文步骤标注文本数据集。 在“未标注”页签文本列表中，页面左侧罗列“标注对象列表”。在左侧列表中单击需标注的文本对象，在右侧文本框选中相应文本内容，在页面呈现的实体类型列表中选择实体名称，完成实体标注。
数据的“身份证”。 例如如下数据的唯一标识字段为“url” ，因为该字段能唯一代表该数据，因此在配置实体唯一标识字段时，“唯一标识字段”的文本框中填写“url”。 "{ "entity_type":"Person", "中文名":"元鲜", "国籍":"中国([link]@中国:/film
导入/导出元素链接 知识图谱问答KBQA支持直接导入元素链接配置文件，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。 上传元素配置文件到OBS 导入元素配置至知识图谱前，需要将元素配置文件（json格式）上传至OBS中，详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。
创建元素链接 知识图谱问答KBQA支持在控制台通过配置元素链接，即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。 创建元素链接 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，
图2 配置数据源 在数据源配置对话框，填写相关信息。 “选择数据格式”：构建图谱的数据源格式，包括“CSV”、“XLSX”、“JSON”、“短文本”，详情请见数据格式要求。 “选择数据源文件”：单击，弹出“选择数据源文件”对话框，选择数据源存放在OBS的路径： “OBS桶”：选择数据
识图谱时，需要从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式，详情请见数据格式要求，其中多行单句文本格式的数据属于非结构化数据。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据自定义信息抽取模型并使用自定义抽取模型创建
测试问答模板 知识图谱支持测试已创建的问答模板，通过输入问题返回链接词及链接结果。 前提条件 已在知识图谱中创建问答模板。 操作步骤 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击已创建的图谱卡片，进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方
我的本体”，进入“本体管理”页面。 单击左上角“创建本体”，弹出“创建本体”对话框。 在对话框中，“本体名称”文本框中填写本体名称“person_film”，在“本体描述”文本框中填写本体描述“包括电影和人物两个概念”，单击“确定”。 图2 创建本体 创建两个概念节点“Film”和“Person”。
、传递性等）。 一个典型的BRAT文本标注结果文件夹包含如下文件：annotation.conf，file.txt，file.ann。其中annotation.conf是BRAT标注配置文件，file.txt是待标注文本文件，可以有多个，每个文本文件都有一个同名的file.ann文件作为标注结果文件。
在创建信息抽取模型之前，您需要自行准备基础数据并上传至OBS桶及文件夹中。 由于数据安全原因，本样例不提供具体的样例数据，仅提供样例数据要求，要求如下： 数据格式 数据格式为短文本txt格式，文件内容示例如下： 张三的生日是1990年1月1日，身高175cm，出生于北京。 李四，著名导演，毕业于电影学院，代表作有《电影1》、《电影2》。
ionExtraction”两种预置模型。 “用户自定义模型”：您需提前在控制台自定义模型，详情请参见自定义信息抽取模型。 可在下方查看从文本信息中抽取的知识类型，知识类型包括主语“Subject_type”、谓语“Predicate”、宾语“Object_type”，即可查看到可抽取的主语、谓语、宾语组合。
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