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  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    选择导入候选集类型,目前支持以下三种。 物品-分数候选集:物品-分数候选集可以用于在线服务的推荐候选集。 用户相似度候选集:用户相似度候选集可用于实时召回。 物品相似度候选集:物品相似度候选集可用于实时召回与在线服务的推荐候选集。 最大推荐结果数 最多生成多少个推荐结果。默认为100。 开启调度

  • 提交特征工程作业 - 推荐系统 RES

    正反馈行为类型的样本将被转换为排序数据中的正样本。取值必须来自行为表中”actionType”字段的值。示例: [click,collect,purchase,share] 负反馈行为类型 (negative_behaviors) 是 List[String] 负反馈行为类型的样本将被转换为排序数

  • 创建用户并授权使用RES - 推荐系统 RES

    ReadOnlyAccess”。 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户,并将其加入1中创建的用户组。 用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台,切换至授权区域,验证权限: 在“服务列表”中选择“推荐系统”,进入RES管理控制台,在左侧导航栏选择“数据源”,在页面右上角单击“创建”,尝试

  • 提交实时流近线作业 - 推荐系统 RES

    异常数据记录日志路径。路径填写到文件夹。 advanced_search 否 Map<String, List<String>> 自定义搜索条件。 会将key强制转换成value中的值进行检索。 candidate 否 JSON 详情请参见表14。 tag_reduce_rate 否 Double 兴趣

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    从右侧下拉框中选择RES系统中已有的数据源。当无可用数据源时,此下拉框为空。 描述 对于该场景的描述信息。 场景规格 - 选择离线计算、实时计算、排序模型训练规格和在线并发数。 个性化配置 匹配特征对 匹配用户和物品特征,以便于筛选出该用户相关联的物品进行推荐。 用户特征名:从下拉框中选择目标用户特征用于和物品特征进行匹配。

  • 权限管理 - 推荐系统 RES

    orth-1)中设置相关权限,并且该权限仅对此项目生效;如果在“所有项目”中设置权限,则该权限在所有区域项目中都生效。访问RES时,需要先切换至授权区域。 根据授权精细程度分为角色和策略。 角色:IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度,

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    您可以前往召回策略列表,查看作业的基本情况。在作业列表中,刚创建的作业“状态”为“计算中”,当作业“状态”变为“计算成功”时,表示作业运行结束,生成的候选集ID将使用于在线服务,为用户生成推荐列表。当作业“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业的名称,进入详情页面,通过查看日志等手段处理问题。 基于特定行为热度推荐

  • 策略参数说明 - 推荐系统 RES

    00E-08。 学习率(learning_rate) 是 Double 决定优化器在优化方向上前进步长的参数。取值范围(0,1],默认值为0.001。 在线学习(ftrl) 初始梯度累加和 (initial_accumulator_value) 是 Double 用来动态调整学习步长。取值范围(0