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大数据迁移 调研 设计 部署 迁移 验证 切换 保障 父主题： 采用实施
确保应用能够在云环境中高效、稳定、安全运行。 应用测试工程师：来自测试团队，负责业务的功能、性能、可用性、可扩展性测试，配合迁移切换演练和正式的上云切换操作。 父主题： 采用实施
动态风险治理是应对不确定性和突发事件的重要保障手段。其本质也是对变更、故障模式、业务运行数据的识别开展全生命周期的主动运维和能力构建： 针对变更作业的风险，开展全面的能力建设，包括版本发布架构体系建设、账号权限管理、自动化变更能力建设等。 针对已知和未知的故障风险，通过科学的方法梳理故
延，这种情况可以考虑单AZ部署，利用云服务主备、集群化部署模式来满足单个业务节点故障时快速恢复业务的需求，主要利用集群内节点故障自动探测和切换的方式来完成故障节点的恢复，消除业务单点，避免单点故障时业务受损。 双AZ（同城）高可用：对业务可用性要求比较高的业务，可以选择同城多机房
一致性等。如果发现任何问题或异常情况，需要及时处理和修复。 业务正式切换 在确认目标大数据集群和任务调度平台的运行稳定性以及数据和任务迁移的完整性和准确性后，可以进行业务的正式切换，这包括将业务流量和作业任务切换到目标大数据平台上，并停止原大数据集群和任务调度平台。 父主题： 大数据迁移
高可用性：将应用程序和数据部署在多个AZ上，确保即使一个AZ发生故障，其他AZ仍可提供服务，保证应用程序持续可用。 故障容错：在一个AZ发生故障时，可以快速地将应用程序和数据切换到其它正常的AZ上，以确保服务不中断。 地理冗余：将不同的AZ部署在不同的地理位置，可以防止地区范围的故障，例如自然灾害或电力中断对整个系统的影响。
主备实例跨AZ部署，借助原生MySQL主从复制同步能力实现主备间数据同步。 主备实例以VIP对外提供服务，自身IP不对租户开放。 主备秒级切换，主备切换时VIP漂移至新的主节点，应用感知小（只在切换瞬间有秒级中断）。 支持挂载只读节点，只读节点亦可跨AZ部署 图7 MySQL高可用设计示例 数据层- MongoDB高可用
HCL语法模板，实现云服务资源的自动化批量构建，帮助用户高效、安全、一致创建、管理和升级云服务资源，能有效提升资源管理效率，并降低资源管理变更带来的安全风险。具体请参考华为云官网文档。 图1 华为云RFS编排示例 父主题： 采用实施
优化资源利用：云计算通过虚拟化和资源池化，提高了服务器和存储设备的利用率，减少了物理设备的需求。 支持绿色创新：云平台支持开发基于数字技术的绿色解决方案，如智慧城市、智能交通、在线协作工具等，助力环保和节能减排。 环境合规性：云服务商通常遵守严格的环境标准和法规，企业利用云服务可以间接满足相关的环境合规要求。 云化转
中间件层：通常是缓存中间件和消息中间件。缓存中间件一般通过华为云DCS迁移工具来迁移，消息中间件，一般不迁移，待消费者服务消费完通道内的消息后，整个消息中间件直接切换到华为云。 数据层：包括数据库、对象存储、文件系统，数据库一般通过华为云的数据迁移工具DRS做迁移，对象存储一般通过华为云对象存储迁移工具
业务流程的影响，导致迁移后出现各种问题。 优化建议：要充分进行内、外部各种关联关系分析，识别强弱关联，并评估风险和影响，作为后续批次规划和切换方案的输入，将问题和影响降到最低。 通过识别并避免这些反模式，可以更加高效准确地进行上云调研评估，为企业的上云决策和方案设计提供有力支持。
考虑继续采用自建的方案。 最小改造原则：如无特别的业务驱动，要尽量避免进行大规模改造。大数据任务调度平台的组件要1：1对标设计，版本尽量不变更，有版本升级需求的需要评估适配改造工作量。 弹性和可扩展性：在云上部署大数据任务调度平台时，应考虑平台的弹性和可扩展性。云环境提供了弹性计
它强调实践DevOps、基础设施即代码、自动化部署、测试验证和自动化运维任务，建立全面的监控、日志记录和告警机制。通过精心设计的操作流程、变更管理和持续改进方法，企业能够快速响应变化，减少错误，提升团队协作效率，确保业务目标的实现。 关于华为云Well-Architected F
（例如使用RESTful API或消息队列）。在定义接口时，确保它们是清晰、一致且易于使用的。这样可以促进团队间的协作，并支持未来的扩展和变更。 另外，考虑采用开放标准和协议，如OpenAPI规范（前身为Swagger）来定义接口。这将使得各个微服务之间的集成更加简单，同时也方便文档生成和代码生成。
高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等 高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等 大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等 存储逻辑 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需存放要先格式化文件系统 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现
企业的管理重点转向更高层次的操作，如应用程序的性能优化、数据管理和云安全。 敏捷性 硬件采购和部署周期较长，资源扩展需要经过复杂的审批和采购流程，响应速度较慢。 创新和变更受到硬件资源的限制，难以快速适应业务需求的变化。 云资源可以按需动态扩展或缩减，企业可以快速响应业务需求的变化。 部署新应用或功能的速度显著提高，支持敏捷开发和持续交付。
值。这种反模式的具体例子如下： 集中化运营模式用于快速变化的业务：如果企业业务需要快速响应市场变化，但采用了集中化运营模式，所有资源申请和变更都需要CCoE团队审批，就会导致流程缓慢，错失商机。 去中心化运营模式用于需要高度合规性的业务： 如果企业的业务系统相对成熟稳定，对安全性
99.9% 电商系统的用户购物车商品数据、客服沟通消息数据等，作为非核心业务的数据，如果有微量损失，并不会影响客户的业务使用和体验。建议若切换时间有限，可以只进行数据的行数对比。 边缘业务 90% 电商系统的首页推荐数据、用户浏览数据、用户画像数据等，如果有一部分损失，并不会影响
设计跨机房、跨地域的容灾和双活方案，甚至跨多个地域的多活方案，大幅提升应用系统的可用性和容灾能力。 灾备和容灾：云平台内置了数据备份、容灾切换等功能，帮助企业构建完善的灾难恢复方案，在突发事件中保障系统可用性。 服务等级协议（SLA）：云服务通常提供99.9%以上SLA，可以有效
M、漏洞管理服务CodeArts Inspector 运维监控账号 统一监控和运维各个成员账号下的资源和应用，统一进行告警管理、事件处理和变更管理，并提供运维安全保障措施 运维团队 应用运维管理AOM、COC、云日志服务LTS、应用性能管理APM、云堡垒机CBH等 日志账号 集中
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