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步骤1：开通DIS通道 用户可以基于云管理平台Web界面开通DIS通道。 前提条件 使用DIS前需要注册公有云账户，再开通DIS。 操作步骤 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击“购买接入通道”配置相关参数。
数据下载的消费模式 同Kafka类似，当前dis kafka adapter支持三种消费模式。
数据下载的消费模式 同Kafka类似，当前dis kafka adapter支持三种消费模式。
record1 = {"data": "xxx","partition_id": partition_id} #可写入多条数据，数据格式如record1所示，每写一条数据使用下面的append方法传入records中。
另外还可以精细的控制对具体分区具体offset数据的确认，确认的offset为已接受数据最大offset+1。例如消费一批数据，最后一条的offset为100，则此时需要commit 101，这样下次消费就会从101开始，不会重复。
另外还可以精细的控制对具体分区具体offset数据的确认，确认的offset为已接受数据最大offset+1。例如消费一批数据，最后一条的offset为100，则此时需要commit 101，这样下次消费就会从101开始，不会重复。
图1 运行上传数据程序 数据上传过程中可在Console控制台查看数据上传通道量信息。出现类似信息表示数据上传成功。
图1 运行上传数据程序 数据上传过程中可在Console控制台查看数据上传通道量信息。出现类似信息表示数据上传成功。
步骤4：从DIS获取数据 功能简介 从DIS服务中下载数据。
步骤4：从DIS获取数据 功能简介 从DIS服务中下载数据。
record1 = {"data": "xxx","partition_id": partition_id} #可写入多条数据，数据格式如record1所示，每写一条数据使用下面的append方法传入records中。
应用场景 实时数据处理 实时收集城市各交通枢纽的车辆通行数据，缓存在通道中，分析平台周期读取通道中的数据分析后将结果应用到调度系统，实现对停车场开放时长和交通资源的调配。
使用DIS Spark Streaming下载数据 DIS Spark Streaming概述 准备DIS Spark Streaming的相关环境 自定义SparkStreaming作业 父主题： 使用DIS
图解数据接入服务DIS
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题： 使用SDK
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题： 使用DIS
单击 “同意授权”则平台会自动创建委托。 委托授权成功后，隶属于该账号下的IAM子用户也可添加转储任务。
单击 “同意授权”则平台会自动创建委托。 委托授权成功后，隶属于该账号下的IAM子用户也可添加转储任务。 父主题： 入门
创建数据库 在Console页面上方菜单栏中单击“产品”，单击“大数据”分类中的“数据湖探索 DLI”。 创建demo数据库，在DLI控制台总览页面，选择“SQL作业”，单击“创建作业”，进入SQL作业编辑器。 在SQL作业编辑器左侧，选择“数据库”，单击创建数据库。
使用DIS Flink Connector上传与下载数据 DIS Flink Connector概述 准备DIS Flink Connector的相关环境 自定义Flink Streaming作业 父主题： 使用DIS
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